Gartner roept Google uit tot leider in de 2019 Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics (DMSA). Lees hier het rapport Critical Capabilities for DMSA.
BigQuery
BigQuery is een serverloos, uiterst schaalbaar en kosteneffectief datawarehouse in de cloud met een in-memory BI Engine en machine learning ingebouwd.
BigQuery is het serverloze, uiterst schaalbare datawarehouse van Google voor bedrijven, dat is ontworpen om de productiviteit van alle gegevensanalisten te verhogen tegen een ongeëvenaarde prijs-prestatieverhouding. Omdat u geen infrastructuur hoeft te beheren, kunt u zich concentreren op het ontdekken van relevante insights met vertrouwde SQL, zonder dat u hiervoor een databasebeheerder nodig heeft.
Analyseer al uw batch- en streamgegevens door een logisch datawarehouse te maken voor beheerde opslag in kolommen en voor gegevens uit objectopslag en spreadsheets. Maak razendsnelle dashboards en rapporten met de BI Engine in het geheugen. Ontwerp en operationaliseer machinelearning-oplossingen of voer georuimtelijke analyses uit met eenvoudige SQL. Deel op een veilige manier insights binnen en buiten uw organisatie. Denk bijvoorbeeld aan datasets, query's, spreadsheets en rapporten. BigQuery's krachtige streamverwerking verzamelt en analyseert gegevens in realtime, zodat insights altijd actueel zijn. Bovendien kunt u elke maand maximaal 1 TB aan gegevens analyseren en 10 GB aan gegevens opslaan, geheel kosteloos.
Concentreer u op analyses, niet op uw infrastructuur
Snel aan de slag
Stel uw datawarehouse in enkele seconden in en begin meteen met het doorzoeken van uw gegevens. U kunt met BigQuery razendsnelle SQL-query's op gigabytes tot petabytes aan gegevens uitvoeren en eenvoudig openbare of commerciële datasets combineren met uw gegevens. Train een ML-model in slechts een paar minuten of voer georuimtelijke analyses uit met gewone SQL. Verwerk streamgegevens en visualiseer insights. Houd u niet langer bezig met het leveren van resources, wat bijzonder tijdrovend is, en verkort uw uitvaltijd met een serverloze infrastructuur die al het lopende onderhoud, waaronder patches en upgrades, afhandelt. BigQuery maakt gebruik van bekende SQL met naleving van ANSI-standaarden en biedt ODBC- en JDBC-stuurprogramma's voor een snelle en eenvoudige integratie met uw gegevens.
Naadloos schalen
BigQuery scheidt opslag en rekenwerk om elastisch schalen mogelijk te maken, waarmee de capaciteitsplanning voor datawarehouses wordt gestroomlijnd. BigQuery elimineert de uitdagingen van realtime analyses door gebruik te maken van de serverloze infrastructuur van Google, die automatisch schalen en streamingverwerking met hoge prestaties gebruikt om gegevens te laden. Dankzij de beheerde opslag in kolomindeling, grootschalige parallelle uitvoering en automatische prestatie-optimalisaties van BigQuery kunnen gebruikers snel en gelijktijdig gegevens van uw data lake in de cloud analyseren, ongeacht het aantal gebruikers of de hoeveelheid gegevens.
Uw insights versnellen met krachtige analyses
Bekijk een volledige weergave van al uw gegevens door naadloos te zoeken in gegevens die zijn opgeslagen in de opslag in kolomindeling van BigQuery, Cloud Storage, Cloud Bigtable, Spreadsheets en Drive. BigQuery integreert met bestaande ETL-tools zoals Informatica en Talend om uw gegevens te verrijken met DTS. BigQuery biedt kant-en-klare support voor populaire BI-tools zoals Tableau, MicroStrategy, Looker en Data Studio, zodat iedereen eenvoudig prachtige rapporten en dashboards kan maken. Verwerk en visualiseer automatisch gegevens uit Google Ads en uw marketing met BigQuery Data Transfer Service om met een paar klikken een krachtig datawarehouse voor marketing in te stellen. Dankzij BigQuery Data Transfer Service krijgen gebruikers ook toegang tot gegevensconnectoren, waarmee u gemakkelijk gegevens van Teradata en Amazon S3 kunt overdragen aan BigQuery.
Uw bedrijfsgegevens en -investeringen beschermen
BigQuery maakt het eenvoudig om een sterke basis voor beveiliging en beheer te behouden. U hoeft u niet langer bezig te houden met alle lasten van gegevensverwerking dankzij de automatische gegevensreplicatie voor rampherstel en de hoge beschikbaarheid voor verwerking zonder extra kosten. BigQuery biedt een SLA van 99,9% (hiervoor gelden deze voorwaarden) en houdt zich aan de Privacy Shield-principes.
Beheerkosten en TCO verlagen
Dankzij de serverloze architectuur van BigQuery betaalt u alleen voor de opslag- en rekenresources die u gebruikt. Doordat de opslag en het rekenwerk worden gescheiden, kan BigQuery eenvoudig, onafhankelijk, eindeloos en on demand worden geschaald, wat resulteert in voordelige, economische opslagmogelijkheden. BigQuery kan de totale eigendomskosten (TCO) verlagen met wel 56%-88%.
Onze klanten
Functies
| Serverloos | Dankzij serverloze datawarehousing levert Google de resources achter de schermen, zodat u zich kunt concentreren op gegevens en analyse. U hoeft zich niet langer zorgen te maken over upgrades, beveiliging en beheer van de infrastructuur. |
|---|---|
| Analyse in realtime | De zeer snelle BigQuery-API voor invoegen via streaming biedt een krachtige basis voor realtime analyses, waardoor uw nieuwste bedrijfsgegevens onmiddellijk kunnen worden geanalyseerd. |
| Automatische hoge beschikbaarheid | BigQuery biedt op transparante en automatische wijze duurzame, gerepliceerde opslag op meerdere locaties en een hoge beschikbaarheid, zonder extra kosten en zonder extra instellingen. |
| Standaard SQL | BigQuery ondersteunt een standaard SQL-dialect dat in overeenstemming is met ANSI:2011. Hierdoor is de noodzaak om code te herschrijven minder groot. Daarnaast biedt BigQuery kosteloze ODBC- en JDBC-stuurprogramma's om ervoor te zorgen dat uw huidige apps kunnen communiceren met de krachtige engine. |
| Federatieve query's en logische datawarehousing | Dankzij krachtige federatieve query's kan BigQuery externe gegevensresources in objectopslag (Cloud Storage), transactionele databases (Cloud Bigtable) of spreadsheets in Drive verwerken, en dit alles zonder gegevens te dupliceren. |
| Scheiding tussen opslag en rekenwerk | Doordat BigQuery opslag en rekenwerk van elkaar scheidt, kunt oplossingen voor opslag en verwerking kiezen die passen bij uw bedrijf. Bovendien heeft u de controle over de toegang tot en de kosten voor elke oplossing. |
| Automatische back-ups en eenvoudig herstel | BigQuery repliceert automatisch gegevens en houdt voor zeven dagen een geschiedenis van wijzigingen bij, waardoor u gegevens die op verschillende tijden zijn gemaakt eenvoudig kunt herstellen en vergelijken. |
| Georuimtelijke gegevenstypen en functies | BigQuery GIS biedt SQL-support voor willekeurige punten, lijnen, polygonen en multi-polygonen in WKT- en GeoJSON-indeling. U kunt u uw georuimtelijke analyses vereenvoudigen, uw locatiegebaseerde gegevens op nieuwe manieren bekijken of geheel nieuwe bedrijfsactiviteiten ontgrendelen. |
| Data Transfer Service | De BigQuery Data Transfer Service draagt automatisch gegevens over van externe gegevensresources, zoals Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube en SaaS-apps van partners, naar BigQuery. Dit wordt op een geplande en volledig beheerde manier gedaan. Gebruikers kunnen ook eenvoudig gegevens van Teradata en Amazon S3 overdragen naar BigQuery. |
| Big data-ecosysteemintegratie | Met Cloud Dataproc en Cloud Dataflow biedt BigQuery integratie met het big data-ecosysteem van Apache, waardoor bestaande Hadoop/Spark- en Beam-productietaken rechtstreeks vanuit BigQuery gegevens kunnen lezen of schrijven. |
| Petabyte-schaal | U krijgt geweldige prestaties voor uw gegevens, terwijl u weet dat u naadloos kunt schalen om meer petabytes op te slaan en te analyseren, zonder dat u extra capaciteit hoeft aan te schaffen. |
| Flexibele prijsmodellen | Met prijzen on demand betaalt u alleen voor de gebruikte opslag en het gebruikte rekenwerk. Dankzij onze flatrate-prijzen kunnen gebruikers en bedrijven met een hoog gebruik kiezen voor stabiele maandelijkse kosten. Zie Prijzen voor BigQuery of Kostenbeheer voor meer informatie. |
| Gegevensbeheer en -beveiliging | Met BigQuery houdt u uw beveiliging op een eenvoudige manier sterk dankzij een gedetailleerd niveau van identiteits- en toegangsbeheer met Google Cloud Identity and Access Management. Uw 'data at rest' en 'data in transit' zijn altijd versleuteld. |
| Geo-uitbreiding | BigQuery biedt u de mogelijkheid tot geografische controle over uw gegevens (in de VS, Azië en Europa), zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over het instellen en beheren van clusters en andere rekenresources in de regio. |
| Basis voor AI | Met BigQuery ML voorziet u uw gegevens niet alleen van ML, maar dankzij de integratie met Cloud ML Engine en TensorFlow kunt u ook krachtige modellen trainen op basis van gestructureerde gegevens. Hiervoor heeft u alleen SQL nodig. |
| Basis voor BI | BigQuery vormt de basis in datawarehousing voor moderne BI-oplossingen en maakt een naadloze integratie, transformatie, analyse, visualisatie en rapportage van gegevens mogelijk met tools van Google en onze technologiepartners. |
| Flexibele gegevensverwerking | Laad gegevens uit Cloud Storage of stream ze met duizenden rijen per seconde naar BigQuery om ze daar in realtime te analyseren. Gebruik kant-en-klare, vertrouwde tools voor gegevensintegratie zoals Informatica, Talend en meer. |
| Programmatische interactie | BigQuery biedt een REST API voor eenvoudige programmatische toegang en app-integratie. Clientbibliotheken zijn beschikbaar in Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby en PHP. Zakelijke gebruikers kunnen Google Apps Script gebruiken om toegang te krijgen tot BigQuery vanuit Google Spreadsheets. |
| Uitgebreide controle en logboekregistratie met Stackdriver | BigQuery biedt uitgebreide controle, logboekregistratie en waarschuwingen via controlelogboeken van Stackdriver en kan als opslagplaats van logboeken fungeren voor elke app of service die gebruikmaakt van Stackdriver Logging. |
Belangrijkste functies
BigQuery ML (bèta)
Dankzij BigQuery ML kunnen datawetenschappers en -analisten gewone SQL gebruiken om rechtstreeks in BigQuery ML-modellen voor gestructureerde of semi-gestructureerde gegevens op wereldschaal te ontwerpen en uit te voeren. Dit bespaart ze een hoop tijd.
- Ontwerp, test en operationaliseer uw eigen machinelearning-modellen met vertrouwde SQL-taal.
- Maak binnen enkele minuten en rechtstreeks in BigQuery machinelearning-modellen, zonder uitgebreide gegevensbemonstering en zonder dat gegevens uit het datawarehouse verplaatst hoeven te worden.
- Gebruik productaanbevelingen, segmentering en voorspellingen op petabyteschaal en tegen een fractie van de kosten.
BigQuery BI Engine (bèta)
BigQuery BI Engine is een supersnelle analyseservice in het geheugen voor BigQuery waarmee gebruikers grote en complexe datasets interactief kunnen analyseren met reactietijden van minder dan een seconde voor query's en met meerdere analyses tegelijkertijd. BigQuery BI Engine integreert naadloos met bekende tools zoals Data Studio, Looker en Google Spreadsheets, zodat u gegevens sneller in kaart kunt brengen en analyseren.
- Schakel realtime dashboards in voor streaming of statische gegevens met reacties binnen een seconde met hoge nauwkeurigheid.
- Vereenvoudig de BI-architectuur en doe sneller insights op door extra ETL- of BI-serverbeheer te beperken.
- Optimaliseer de visuele analyse van grote datasets doordat de prestaties automatisch worden afgesteld en dankzij flexibiliteit in de capaciteit.
BigQuery GIS
BigQuery GIS combineert op unieke wijze de serverloze architectuur van BigQuery met systeemeigen support voor georuimtelijke analyse, waardoor BigQuery het enige MPP-datawarehouse in de cloud is met ingebouwde GIS-functionaliteit. Vereenvoudig uw analyses, bekijk ruimtelijke gegevens op nieuwe manieren en ontgrendel volledig nieuwe bedrijfstakken met support voor willekeurige punten, lijnen, polygonen en multi-polygonen in WKT-, WKB- en GeoJSON-indeling.
- Gebruik bekende SQL- en PostGIS-functies voor uw GIS-analyse - geen ETL vereist.
- Analyseer petabytes aan georuimtelijke gegevens met de snelheid en schaalbaarheid van BigQuery.
- Combineer BigQuery GIS met Google Earth Engine voor krachtige vector- en rasteranalyse.
Architectuur van de oplossing voor datawarehousing
BigQuery-oplossingen en -toepassingen
Realtime voorraadbeheersysteem
Internet of Things
Grootschalige analyse van gebeurtenissen en logboeken
Voorspellende digitale marketing
Gegevensdistributie met commerciële datasets
Openbare datasets
Prijs
Bij gebruik van BigQuery worden kosten in rekening gebracht voor gegevensopslag, het invoegen van gegevens via streaming en het uitvoeren van query's op gegevens. Gegevens laden en exporteren is echter gratis. Uitgebreidere informatie over de prijzen vindt u in het prijsoverzicht.
| ITEM | PRIJS |
|---|---|
| Opslag |
$ 0,02 per GB per maand
$ 0,01 per GB per maand voor opslag op lange termijn
|
| Invoegen via streaming | $ 0,01 per 200 MB |
| Gegevens laden, kopiëren of exporteren; bewerkingen van metagegevens | Gratis |
Als u in een andere valuta dan USD betaalt, gelden de prijzen die in uw valuta op Cloud Platform SKU's worden getoond.
Wanneer u query's uitvoert op gegevens, kunt u kiezen uit twee verschillende prijsopties:
| TYPE ABONNEMENT | PRIJS |
|---|---|
| Betalen op basis van gebruik |
$ 5 per TB
Eerste terabyte (1 TB) per maand is gratis*
|
| Flatrate |
Vanaf $ 10.000/maand voor een toegewezen reservering van 500 slots.
Ga voor meer informatie naar flatrate-prijzen.
|
Bekijk aanvullende details voor BigQuery ML-prijzen.
Als u in een andere valuta dan USD betaalt, gelden de prijzen die in uw valuta op Cloud Platform SKU's worden getoond.
* De eerste TB aan gegevens die u elke maand met BigQuery verwerkt, is gratis.
Opmerking: Voor deze bewerkingen geldt het quotumbeleid van BigQuery.
Partners
BigQuery maakt het volledige potentieel van datawarehousing in de cloud toegankelijk met een breed scala aan tools en partners. Van gegevensintegratie tot -analyse, Google Cloud-partners hebben hun toonaangevende tools geïntegreerd met BigQuery om gegevens te laden, transformeren en visualiseren. U krijgt naadloze toegang tot gegevens van SaaS-apps met Google en partner-dataconnectoren en kunt deze doorzoeken. U kunt ook eenvoudig gegevens van Teradata en Amazon S3 overdragen naar BigQuery. Hierdoor kunt u de flexibiliteit, prestaties en het gebruiksgemak van BigQuery gebruiken om snellere en krachtigere insights te leveren.
Aanbevolen blogs
Hoogtepunten van Next '19
Hulpbronnen
Korte training voor BigQuery
The Forrester Wave™: Database-as-a-Service, 2019
Forrester Research noemt Google een leider op het gebied van Database-as-a-Service.
API's en referentiemateriaal voor BigQuery
Documentatie voor BigQuery
BigQuery voor gebruikers van een datawarehouse
Google Cloud-producten voor big data
Statusbeoordeling van datawarehouses
Economische voordelen van BigQuery (ESG-rapport)
Gartner-rapport Critical Capabilities for Data Management Solutions for Analytics
Aan de slag
Leren en ontwerpen
Nieuw bij GCP? Ga kosteloos aan de slag met een GCP-product en een tegoed van $ 300.
Heeft u meer hulp nodig?
Onze experts helpen u om de juiste oplossing te ontwerpen of de juiste partner te vinden.
Producten op deze pagina bevinden zich in alfa, bèta of vroege toegang. Kijk hier voor meer informatie over de lanceringsfasen van onze producten.
Cloud AI-producten voldoen aan het SLA-beleid, dat hier te vinden is. De hierin genoemde garanties voor wachttijden of beschikbaarheid kunnen afwijken van de garanties voor andere Google Cloud-services.
