BigQuery
Serverloos, zeer schaalbaar en kosteneffectief multicloud-datawarehouse, ontworpen met het oog op flexibiliteit voor uw bedrijf.
Nieuwe klanten krijgen een tegoed van $ 300 om in de eerste 90 dagen aan Google Cloud te besteden. Alle klanten krijgen 10 GB opslag en tot 1 TB query's per maand, helemaal gratis.
BigQuery kosteloos uitproberen-
Analyseer razendsnel petabytes aan gegevens met ANSI SQL zonder operationele overheadkosten
-
Voer analyses op schaal uit met een 26% tot 34% lagere TCO over 3 jaar dan andere datawarehouses in de cloud
-
Democratiseer inzichten met een betrouwbaar en beter beveiligd platform dat meeschaalt met uw behoeften
-
Krijg inzichten uit gegevens van verschillende clouds met een flexibele multicloud-analyseoplossing
Voordelen
Krijg inzichten met realtime en voorspellende analyses
Maak in realtime query's aan de hand van uw streaminggegevens en krijg actuele informatie over al uw bedrijfsprocessen. Voorspel met gemak bedrijfsresultaten met ingebouwde machine learning en zonder gegevens te hoeven verplaatsen.
Krijg toegang tot gegevens en deel inzichten in een handomdraai
Met slechts een paar klikken krijgt u op een beveiligde manier toegang tot de analytische inzichten van uw organisatie en kunt u deze ook delen. Maak op een eenvoudige manier kant-en-klare, prachtige rapporten en dashboards met populaire tools voor business intelligence.
Beveilig uw gegevens voor een veilig gevoel
Vertrouw op de robuuste opties voor beveiliging, beheer en betrouwbaarheid van BigQuery. Deze bieden een hoge beschikbaarheid met een SLA voor een uptime van 99,99%. Bescherm uw gegevens met standaardversleuteling en door de klant beheerde versleutelingssleutels.
Belangrijkste functies
Belangrijkste functies
BigQuery ML
Dankzij BigQuery ML kunnen datawetenschappers en -analisten gewone SQL gebruiken om rechtstreeks in BigQuery ML-modellen voor gestructureerde of semi-gestructureerde gegevens op wereldschaal te ontwerpen en uit te voeren. Dit bespaart hen veel tijd. Exporteer BigQuery ML-modellen voor online voorspelling in Cloud AI Platform of uw eigen leverlaag. Bekijk meer informatie over de modellen die we momenteel ondersteunen.
BigQuery GIS
BigQuery GIS combineert op unieke wijze de serverloze architectuur van BigQuery met systeemeigen ondersteuning voor georuimtelijke analyse, zodat u uw analyseworkflows kunt uitbreiden met locatiegegevens. Vereenvoudig uw analyses, bekijk ruimtelijke gegevens op nieuwe manieren en ontgrendel volledig nieuwe bedrijfstakken met ondersteuning voor willekeurige punten, lijnen, polygonen en multi-polygonen in gangbare indelingen voor georuimtelijke gegevens.
BigQuery BI Engine
BigQuery BI Engine is een supersnelle in-memory analyseservice voor BigQuery waarmee gebruikers grote en complexe datasets interactief kunnen analyseren met reactietijden van minder dan een seconde voor query's en met meerdere analyses tegelijkertijd. BigQuery BI Engine integreert naadloos met bekende tools als Data Studio, om verkenning en analyse van gegevens te versnellen voor Looker, Spreadsheets en de komende maanden ook onze BI-partners.
Gekoppelde bladen
Met gekoppelde bladen kunnen gebruikers miljarden rijen live BigQuery-gegevens analyseren in Google Spreadsheets zonder dat ze hiervoor SQL-kennis nodig hebben. Met behulp van tools die ze kennen, zoals draaitabellen, diagrammen en formules, halen ze moeiteloos inzichten uit big data. Hier vindt u meer informatie over gekoppelde bladen en hoe u ermee aan de slag gaat.
Klanten
Klanten
Wat is er nieuw
Wat is er nieuw
Meld u aan voor Google Cloud-nieuwsbrieven met productupdates, informatie over evenementen, speciale aanbiedingen en meer.
Documentatie
Documentatie
Snelstartgids voor de web-UI
Ontdek hoe u de web-UI van BigQuery in de Google Cloud Console gebruikt als visuele interface. Hiermee kunt u taken voltooien, zoals query's uitvoeren, gegevens laden en gegevens exporteren.
Snel aan de slag met de BigQuery-opdrachtregeltool
Ontdek hoe u de BigQuery-opdrachtregeltool gebruikt om query's uit te voeren en gegevens te laden en te exporteren.
Snelstartgids met clientbibliotheken
Leer hoe u de BigQuery API in uw favoriete programmeertaal gebruikt aan de hand van de Google Cloud-clientbibliotheken.
Tabellen maken en gebruiken
Ontdek hoe u standaardtabellen maakt en gebruikt in BigQuery.
Een schema specificeren
Ontdek hoe u een schema voor uw tabel kunt maken en updaten.
Gegevens beschermen met Cloud KMS-sleutels
Ontdek hoe u door de klant beheerde versleutelingssleutels (CMEK) kunt gebruiken voor BigQuery.
Toegang tot datasets beheren
Ontdek hoe u toegang tot datasets in BigQuery beheert.
BigQuery-hulpbronnen
Bekijk prijsinformatie voor BigQuery, samen met de huidige snelheidslimieten, slots, datasets, quota en meer.
Ontdek wat u kunt bouwen met BigQuery
Lees technische BigQuery-handleidingen voor het beheer van uw gegevens.
Toepassingen
Toepassingen
Migreer uw verouderde datawarehouse op locatie naar een snelle, op de cloud gebaseerde datawarehouse-oplossing. Met de combinatie van de BigQuery Data Transfer Service (DTS) en een speciale migratie-agent op locatie kunt u gegevens naar BigQuery kopiëren vanuit een verouderd datawarehouse als Teradata.
Daarnaast kunt u terugkerende gegevensladingen naar BigQuery monitoren met de web-UI van BigQuery DTS. Verder hebben we aanvullende gebruiksvriendelijke tools en een wereldwijd supportsysteem voor partners. Meer informatie
Met de BigQuery Data Transfer Service kunt u uw gegevens van een datawarehouse van Amazon Redshift naar BigQuery kopiëren. De service maakt gebruik van migratie-agents in de Google Kubernetes Engine en triggert een unload-bewerking van Amazon Redshift naar een verzamelgebied in een Amazon S3-bucket. Vervolgens zet de BigQuery Data Transfer Service uw gegevens over van de Amazon S3-bucket naar BigQuery.
Met voorspellende analyses kunt u toekomstige resultaten nauwkeuriger voorspellen en mogelijkheden in uw bedrijf ontdekken. Onze referentiepatronen voor slimme analyses zijn ontworpen om de terugverdientijd te verkorten voor veelvoorkomende toepassingen met voorbeeldcode en technische referentiehandleidingen.
Ontdek hoe BigQuery en BigQuery ML u kunnen helpen een aanbevelingssysteem voor e-commerce te ontwerpen, de lifetime value van klanten te voorspellen en het aankopen van oplossingen te stimuleren.
Alle kenmerken
Alle kenmerken
| Serverloos | Dankzij serverloze datawarehousing levert Google alle resources achter de schermen, zodat u zich kunt concentreren op gegevens en analyse. U hoeft zich niet langer zorgen te maken over upgrades, beveiliging en het beheer van de infrastructuur. |
| Multicloud-mogelijkheden | Met BigQuery Omni (privé-alfa) kunt u gegevens in verschillende clouds analyseren met standaard SQL zonder de vertrouwde interface van BigQuery te verlaten. Dankzij de flexibele, volledig beheerde infrastructuur kunnen uw gegevensanalisten of datawetenschappers de gegevensanalyse volledig gebruiken. Vul dit formulier in voor meer informatie. |
| Verwerking van natuurlijke taal | Met Data QnA (privé-alpha) heeft iedereen eenvoudig toegang tot de gegevens die ze nodig hebben via NLP, waarbij de nalevings- en beveiligingsmaatregelen worden gehandhaafd. Op basis van Analyza (Google Research) kunt u met Data QnA petabytes aan gegevens analyseren via BigQuery en worden die ingesloten op locaties waar gebruikers werken: chatbots, spreadsheets, BI-platforms zoals Looker of speciaal ontworpen gebruikersinterfaces. Vul dit formulier in voor meer informatie. |
| Analyse in realtime | De zeer snelle BigQuery API voor invoegen via streaming biedt een krachtige basis voor realtime analyses, waardoor uw nieuwste bedrijfsgegevens onmiddellijk kunnen worden geanalyseerd. U kunt ook Pub/Sub en Dataflow benutten om gegevens naar BigQuery te streamen. |
| Automatische hoge beschikbaarheid | BigQuery biedt transparante en automatische duurzame, gerepliceerde opslag op meerdere locaties en een hoge beschikbaarheid zonder extra kosten en zonder extra instellingen. |
| Standaard SQL | BigQuery ondersteunt een standaard SQL-dialect dat voldoet aan ANSI:2011. Dit vermindert de noodzaak om code te herschrijven. Daarnaast biedt BigQuery kosteloze ODBC- en JDBC-stuurprogramma's die ervoor zorgen dat uw huidige apps kunnen communiceren met de krachtige engine. |
| Federatieve query's en logische datawarehousing | Dankzij krachtige federatieve query's kan BigQuery externe gegevensbronnen in objectopslag (Cloud Storage) voor opensource-bestandsindelingen Parquet en ORC, transactionele databases (Bigtable, Cloud SQL) of spreadsheets in Drive verwerken. En dat allemaal zonder de gegevens te verplaatsen. |
| Overeenstemming tussen datawarehouse en data lake | Voer datawetenschappelijke opensource-productietaken (Spark, TensorFlow, Dataflow en Apache Beam, MapReduce, Pandas en scikit-learn) rechtstreeks uit in BigQuery door middel van de Storage API. De Storage API heeft een veel eenvoudiger architectuur en vereist minder gegevensverplaatsing. Daarnaast heeft deze API niet meerdere kopieën van dezelfde gegevens nodig. |
| Materialized Views | Versnel queryprestaties en verlaag de kosten binnen uw omgeving met BigQuery Materialized Views. Gemakkelijk instelbaar, eenvoudig in gebruik én in realtime, zodat u snel antwoord heeft op uw vragen. |
| Scheiding tussen opslag en rekenwerk | Doordat BigQuery opslag en rekenwerk van elkaar scheidt, kunt u oplossingen voor opslag en verwerking kiezen die passen bij uw bedrijf. Bovendien heeft u de controle over de toegang tot en de kosten voor elke oplossing. |
| Automatische back-ups en eenvoudig herstel | BigQuery repliceert automatisch gegevens en houdt voor zeven dagen een geschiedenis van wijzigingen bij, zodat u gemakkelijk gegevens kunt herstellen en vergelijken die op verschillende tijden zijn gemaakt. |
| Georuimtelijke gegevenstypen en functies | BigQuery GIS combineert op unieke wijze de serverloze architectuur van BigQuery met systeemeigen ondersteuning voor georuimtelijke analyse, zodat u uw analyseworkflows kunt uitbreiden met locatiegegevens. Vereenvoudig uw analyses, bekijk ruimtelijke gegevens op nieuwe manieren en ontgrendel volledig nieuwe bedrijfstakken met ondersteuning voor willekeurige punten, lijnen, polygonen en multi-polygonen in gangbare indelingen voor georuimtelijke gegevens. |
| BigQuery Data Transfer Service | De BigQuery Data Transfer Service draagt automatisch gegevens over van externe gegevensbronnen (zoals Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube en SaaS-apps van partners) naar BigQuery. Dit wordt op een geplande en volledig beheerde manier gedaan. Gebruikers kunnen ook gemakkelijk gegevens van Teradata en Amazon S3 overzetten naar BigQuery. |
| Bigdata-ecosysteemintegratie | Met Dataproc en Dataflow biedt BigQuery integratie met het ecosysteem voor big data van Apache, waardoor bestaande Hadoop/Spark- en Beam-productietaken rechtstreeks vanuit BigQuery gegevens kunnen lezen of schrijven met de Storage API. |
| Petabyte-schaal | U krijgt uitstekende prestaties voor uw gegevens, terwijl u weet dat u naadloos en moeiteloos kunt schalen om petabytes tot exabytes aan gegevens op te slaan en te analyseren. |
| Flexibele prijsmodellen | Met ondemand-prijzen betaalt u alleen voor de gebruikte opslag en het gebruikte rekenwerk. Dankzij de flatrate-tarieven met Reservations kunnen gebruikers en bedrijven met een hoog gebruik op soepele wijze kiezen voor prijsvoorspellingen en productietaakbeheer. Zie Prijzen voor BigQuery of Kostenbeheer voor meer informatie. |
| Gegevensbeheer en -beveiliging | BigQuery biedt krachtige beveiligings- en beheeropties met gedetailleerde controle en integratie met identiteits- en toegangsbeheer. U kunt erop vertrouwen dat uw gegevens standaard versleuteld zijn, zowel 'at rest' als 'in transit'. |
| Geo-uitbreiding | BigQuery biedt u de mogelijkheid tot geografische controle over uw gegevens (in de VS, Azië en Europa), zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over de instelling en het beheer van clusters en andere computingresources in de regio. |
| Basis voor AI | Met BigQuery ML voorziet u uw gegevens niet alleen van ML, maar dankzij de integratie met AI Platform Prediction en TensorFlow kunt u ook in enkele minuten krachtige modellen trainen op basis van gestructureerde gegevens. Daarvoor heeft u alleen SQL nodig. |
| Basis voor BI | BigQuery vormt de basis in datawarehousing voor moderne BI-oplossingen en staat borg voor een naadloze integratie, transformatie, analyse, visualisatie en rapportage van gegevens met tools van Google en onze technologiepartners. |
| Flexibele gegevensverwerking | Verplaats gratis en automatisch gegevens van honderden populaire zakelijke SaaS-apps naar BigQuery met Data Transfer Service (DTS) of gebruik tools voor gegevensintegratie, zoals Cloud Data Fusion, Informatica, Talend en meer. Laad en transformeer gegevens op elke schaal vanaf hybride en multicloud-apps. |
| Programmatische interactie | BigQuery biedt een REST API voor eenvoudige programmatische toegang en app-integratie. Clientbibliotheken zijn beschikbaar in Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby en PHP. Zakelijke gebruikers kunnen Google Apps Script gebruiken om toegang te krijgen tot BigQuery vanuit Google Spreadsheets. |
| Uitgebreide controle en logboekregistratie | BigQuery biedt uitgebreide controle, logboekregistratie en waarschuwingen via Cloud-controlelogboeken en kan als opslagplaats van logboeken fungeren voor elke app of service die gebruikmaakt van Cloud Logging. |
| Openbare datasets | De openbare datasets in Google Cloud bieden een krachtige gegevensbibliotheek van meer dan 100 veelgevraagde openbare datasets uit verschillende branches. Google biedt gratis opslag voor alle openbare datasets en klanten kunnen kosteloos tot 1 TB aan gegevens per maand opvragen. |
Prijzen
Prijzen
Bij gebruik van BigQuery worden kosten in rekening gebracht voor gegevensopslag, invoegen via streaming en gegevensquery's uitvoeren. Gegevens laden en exporteren is wel gratis. Uitgebreidere informatie over de prijzen vindt u in het prijsoverzicht.
| Item | Prijs |
|---|---|
| Opslag |
$ 0,02 per GB per maand $ 0,01 per GB per maand voor opslag op lange termijn |
| Invoegen via streaming | $ 0,01 per 200 MB |
| Gegevens laden, kopiëren of exporteren; bewerkingen van metagegevens | Kosteloos |
Als u in een andere valuta dan USD betaalt, gelden de prijzen die in uw valuta op Google Cloud SKU's worden vermeld.
| Type abonnement | Prijs |
|---|---|
| Betalen naar gebruik |
$ 5 per TB Eerste terabyte (1 TB) per maand is gratis* |
| Flatrate-prijzen |
Vanaf $ 1700/maand voor een toegewezen reservering van 100 slots. $ 4 per uur voor 100 Flex-slots. Ga voor meer informatie naar flatrate-prijzen. |
Aanvullende informatie: BigQuery ML-prijzen
Prijzen in andere valuta's dan USD worden vermeld op Google Cloud SKU's
* De eerste TB aan gegevens die u elke maand met BigQuery verwerkt, is gratis
Voor deze bewerkingen geldt het quotumbeleid van BigQuery
Partners
Partners
Van gegevensintegratie tot -analyse: Google Cloud-partners hebben hun toonaangevende tools geïntegreerd met BigQuery om gegevens te laden, transformeren en visualiseren.
