Een serverloos, zeer schaalbaar en kosteneffectief datawarehouse in de cloud, waarmee u snel geïnformeerde beslissingen kunt nemen, zodat u uw bedrijf met gemak kunt transformeren.

Verkort uw terugverdientijd met een volledig beheerd en serverloos datawarehouse in de cloud: gemakkelijk in te stellen en te beheren, zonder dat er een databasebeheerder aan te pas hoeft te komen. Voer gegevensanalyses snel en kosteneffectief uit en ontdek belangrijke inzichten om de concurrentie een stap voor te blijven.

  • Analyseer razendsnel gigabytes tot petabytes aan gegevens met ANSI SQL en zonder operationele overheadkosten.
  • Voer op een efficiënte manier analyses op schaal uit met een 26 tot 34% lagere TCO over drie jaar dan andere datawarehouses in de cloud.
  • Democratiseer inzichten naadloos met een betrouwbaar en veiliger platform dat meeschaalt met uw behoeften.

Krijg inzichten met realtime en voorspellende analyses

Maak in realtime query's aan de hand van uw streaminggegevens en krijg actuele informatie over al uw bedrijfsprocessen. Voorspel op eenvoudige wijze bedrijfsresultaten met ingebouwde machine learning en zonder gegevens te hoeven verplaatsen.

Krijg toegang tot gegevens en deel inzichten in een handomdraai

Met slechts een paar klikken krijgt u op een veilige manier toegang tot de analytische inzichten van uw organisatie en kunt u deze ook delen. Maak op eenvoudige wijze prachtige rapporten en dashboards met populaire tools voor business intelligence, kant-en-klaar.

Bescherm uw gegevens en bewerk ze zonder zorgen

BigQuery neemt uw zorgen weg met robuuste opties voor beveiliging, beheer en betrouwbaarheid. Deze bieden een hoge beschikbaarheid met een SLA voor een uptime van 99,9%. Gegevens worden standaard versleuteld en ondersteunen door de klant beheerde versleutelingssleutels.

Belangrijkste functies

BigQuery ML

Dankzij BigQuery ML kunnen datawetenschappers en -analisten gewone SQL gebruiken om ML-modellen voor gestructureerde of semi-gestructureerde gegevens op wereldschaal te ontwerpen en uit te voeren, rechtstreeks in BigQuery en in een fractie van de tijd. Bekijk meer informatie over de modellen die we momenteel ondersteunen.

BigQuery BI Engine

BigQuery BI Engine is een supersnelle in-memory analyseservice voor BigQuery waarmee gebruikers grote en complexe datasets interactief kunnen analyseren met reactietijden van minder dan een seconde voor query's en met meerdere analyses tegelijkertijd. BigQuery BI Engine integreert naadloos met bekende tools, zoals Google Data Studio, Looker, Spreadsheets en meer om verkenning en analyse van gegevens te versnellen.

BigQuery GIS

BigQuery GIS combineert op unieke wijze de serverloze architectuur van BigQuery met systeemeigen ondersteuning voor georuimtelijke analyse, waardoor BigQuery het enige datawarehouse in de cloud is met ingebouwde GIS-functionaliteit. Vereenvoudig uw analyses, bekijk ruimtelijke gegevens op nieuwe manieren en ontgrendel volledig nieuwe bedrijfstakken met ondersteuning voor willekeurige punten, lijnen, polygonen en multi-polygonen in WKT-, WKB- en GeoJSON-indeling.

Alle functies weergeven

Verhalen van klanten

Hoogtepunten

  • Er worden dagelijks meer dan één miljard gegevenspunten geanalyseerd.

  • De uitslagen van ML-modellen geven precies aan hoe assets gemaximaliseerd kunnen worden en ze te schalen voor de feestdagen.

  • Dankzij prescriptieve analyses kan UPS totale zichtbaarheid van de toeleveringsketen en efficiëntie bereiken.

Branche

  • Detailhandel en consumentengoederen

Alle klanten weergeven

Wat is er nieuw?

Documentatie

Tutorial
Snel aan de slag met de web-UI

Leer hoe u de web-UI van BigQuery in de GCP-console kunt gebruiken als visuele interface. Hiermee kunt u taken voltooien zoals query's uitvoeren, gegevens laden en gegevens exporteren.

Tutorial
Snel aan de slag met de BigQuery-opdrachtregeltool

Ontdek hoe u de BigQuery-opdrachtregeltool kunt gebruiken om query's uit te voeren, en gegevens te laden en te exporteren.

Tutorial
Snel aan de slag met clientbibliotheken

Leer hoe u de BigQuery API in uw favoriete programmeertaal gebruikt aan de hand van de Google Cloud-clientbibliotheken.

Tutorial
Tabellen maken en gebruiken

Ontdek hoe u standaard tabellen maakt en gebruikt in BigQuery.

Tutorial
Een schema specificeren

Ontdek hoe u een schema voor uw tabel kunt maken en updaten.

Tutorial
Gegevens beschermen met Cloud KMS-sleutels

Ontdek hoe u door de klant beheerde versleutelingssleutels (CMEK) kunt gebruiken voor BigQuery.

Tutorial
Toegang tot datasets beheren

Ontdek hoe u toegang tot datasets in BigQuery kunt beheren.

Veelvoorkomende toepassingen

Modernisering van uw datawarehouse

Migreer uw verouderde datawarehouse op locatie naar een snelle, op de cloud gebaseerde datawarehouse-oplossing. Richt u op inzichten en niet op de aankoop en het onderhoud van uw eigen hardware en databaseservers. Geef uw moderniseringsplannen een vliegende start met eenvoudige tools en een wereldwijd supportsysteem voor partners. Meer informatie

Gegevens migreren vanuit Teradata

De combinatie van de BigQuery Data Transfer Service en een speciale migratie-agent stelt u in staat gegevens van een datawarehouse op locatie, zoals Teradata, te kopiëren naar BigQuery.

De migratie-agent op locatie communiceert met de BigQuery Data Transfer Service om tabellen van uw Teradata-omgeving naar BigQuery te kopiëren. Daarnaast kunt u terugkerende gegevensladingen naar BigQuery monitoren met de web-UI van de BigQuery Data Transfer Service.

Een vereenvoudigd, algemeen overzicht van de stroom van gegevens tussen een datawarehouse op locatie, zoals Teradata, en BigQuery.
Migreren van Amazon Redshift naar BigQuery

De BigQuery Data Transfer Service biedt u de mogelijkheid om uw gegevens te kopiëren van een datawarehouse van Amazon Redshift naar BigQuery. De service maakt gebruik van migratie-agents in de Google Kubernetes Engine en triggert een unload-bewerking van Amazon Redshift naar een verzamelgebied in een Amazon S3-bucket. Vervolgens zet de BigQuery Data Transfer Service uw gegevens over van de Amazon S3-bucket naar BigQuery.

De algemene stroom van gegevens tussen een datawarehouse van Amazon Redshift en BigQuery tijdens een migratie.

Marketinganalyse

Voeg al uw marketing- en klantgegevens samen om een beter beeld van het klanttraject te krijgen, marketing- en bedrijfsresultaten te voorspellen en klanten een gepersonaliseerde beleving te bieden. Meer informatie

Alle functies

Serverloos Dankzij serverloze datawarehousing levert Google de resources achter de schermen, zodat u zich kunt concentreren op gegevens en analyse. U hoeft zich niet langer zorgen te maken over upgrades, beveiliging en beheer van de infrastructuur.
Analyse in realtime De zeer snelle BigQuery API voor invoegen via streaming biedt een krachtige basis voor realtime analyses, waardoor uw nieuwste bedrijfsgegevens onmiddellijk kunnen worden geanalyseerd. U kunt ook Pub/Sub en Dataflow benutten om gegevens naar BigQuery te streamen.
Automatische hoge beschikbaarheid BigQuery biedt op transparante en automatische wijze duurzame, gerepliceerde opslag op meerdere locaties en een hoge beschikbaarheid, zonder extra kosten en zonder extra instellingen.
Standaard SQL BigQuery ondersteunt een standaard SQL-dialect dat voldoet aan ANSI:2011. Hierdoor wordt de noodzaak om code te herschrijven verminderd. Daarnaast biedt BigQuery kosteloze ODBC- en JDBC-stuurprogramma's om ervoor te zorgen dat uw huidige apps kunnen communiceren met de krachtige engine.
Federatieve query's en logische datawarehousing Dankzij krachtige federatieve query's kan BigQuery externe gegevensbronnen in objectopslag (Cloud Storage), zoals opensource-bestandsindelingen Parquet en ORC, transactionele databases (Bigtable, Cloud SQL) of spreadsheets in Drive verwerken, en dit alles zonder gegevens te dupliceren.
Overeenstemming tussen datawarehouse en data lake Voer datawetenschappelijke opensource-productietaken (Spark, TensorFlow, Dataflow en Apache Beam, MapReduce, Pandas en scikit-learn) direct uit in BigQuery door middel van de Storage API. De Storage API heeft een veel eenvoudiger architectuur en vereist minder gegevensverplaatsing. Daarnaast heeft deze API niet meerdere kopieën van dezelfde gegevens nodig.
Scheiding tussen opslag en rekenwerk Doordat BigQuery opslag en rekenwerk van elkaar scheidt, kunt u oplossingen voor opslag en verwerking kiezen die passen bij uw bedrijf. Bovendien heeft u de controle over de toegang tot en de kosten voor elke oplossing.
Automatische back-ups en eenvoudig herstel BigQuery repliceert automatisch gegevens en houdt voor zeven dagen een geschiedenis van wijzigingen bij, waardoor u gegevens die op verschillende tijden zijn gemaakt eenvoudig kunt herstellen en vergelijken.
Georuimtelijke gegevenstypen en functies BigQuery GIS biedt SQL-support voor willekeurige punten, lijnen, polygonen en multi-polygonen in WKT- en GeoJSON-indeling. U kunt uw georuimtelijke analyses vereenvoudigen, uw locatiegebaseerde gegevens op nieuwe manieren bekijken of geheel nieuwe bedrijfsactiviteiten ondernemen.
Data Transfer Service De BigQuery Data Transfer Service draagt automatisch gegevens over van externe gegevensbronnen, zoals Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube en SaaS-apps van partners, naar BigQuery. Dit wordt op een geplande en volledig beheerde manier gedaan. Gebruikers kunnen ook eenvoudig gegevens van Teradata en Amazon S3 overzetten naar BigQuery.
Big data-ecosysteemintegratie Met Dataproc en Dataflow biedt BigQuery integratie met het ecosysteem voor big data van Apache, waardoor bestaande Hadoop/Spark- en Beam-productietaken rechtstreeks vanuit BigQuery gegevens kunnen lezen of schrijven via de Storage API.
Petabyte-schaal U krijgt geweldige prestaties voor uw gegevens, terwijl u weet dat u naadloos en moeiteloos kunt schalen om petabytes tot exabytes aan gegevens op te slaan en te analyseren.
Flexibele prijsmodellen Met on demand-prijzen betaalt u alleen voor de gebruikte opslag en het gebruikte rekenwerk. Dankzij de flatrate-tarieven met Reservations kunnen gebruikers en bedrijven met een hoog gebruik op soepele wijze kiezen voor prijsvoorspellingen en productietaakbeheer. Zie Prijzen voor BigQuery of Kostenbeheer voor meer informatie.
Gegevensbeheer en -beveiliging Met BigQuery houdt u uw beveiliging en beheer sterk dankzij gedetailleerd identiteits- en toegangsbeheer. Uw gegevens zijn altijd versleuteld, zowel op de server als tijdens de overdracht.
Geo-uitbreiding BigQuery biedt u de mogelijkheid tot geografische controle over uw gegevens (in de VS, Azië en Europa), zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over de instelling en het beheer van clusters en andere computingresources in de regio.
Basis voor AI Met BigQuery ML voorziet u uw gegevens niet alleen van ML, maar dankzij de integratie met AI Platform Prediction en TensorFlow kunt u ook in enkele minuten krachtige modellen trainen op basis van gestructureerde gegevens. Hiervoor heeft u alleen SQL nodig.
Basis voor BI BigQuery vormt de basis in datawarehousing voor moderne BI-oplossingen en staat borg voor een naadloze integratie, transformatie, analyse, visualisatie en rapportage van gegevens met tools van Google en onze technologiepartners.
Flexibele gegevensverwerking Verplaats gegevens gratis en automatisch van honderden populaire SaaS-apps voor bedrijven naar BigQuery met Data Transfer Service (DTS) of gebruik tools voor gegevensintegratie, zoals Cloud Data Fusion, Informatica, Talend en meer. Laad en transformeer gegevens op elke schaal vanaf hybride en multicloud-apps.
Programmatische interactie BigQuery biedt een REST API voor eenvoudige programmatische toegang en app-integratie. Clientbibliotheken zijn beschikbaar in Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby en PHP. Zakelijke gebruikers kunnen Google Apps Script gebruiken om toegang te krijgen tot BigQuery vanuit Google Spreadsheets.
Uitgebreide controle en logboekregistratie met Stackdriver BigQuery biedt uitgebreide controle, logboekregistratie en waarschuwingen via controlelogboeken van Stackdriver en kan als opslagplaats van logboeken fungeren voor elke app of service die gebruikmaakt van Stackdriver Logging.
Openbare datasets De openbare datasets op Google Cloud bieden een krachtige gegevensbibliotheek van meer dan honderd veelgevraagde openbare datasets uit verschillende branches. Google biedt gratis opslag voor alle openbare datasets en klanten kunnen kosteloos tot 1 TB aan gegevens per maand opvragen.
Commerciële datasets Commerciële gegevensverstrekkers hosten hun gegevensaanbod rechtstreeks in BigQuery en Cloud Storage. Nadat u een licentie voor een dataset van een van onze partners heeft verkregen, heeft u dus meteen toegang tot deze gegevens en kunt u ze ter plekke verwerken zonder ze te hoeven opslaan of verplaatsen.

Prijs

Bij gebruik van BigQuery worden kosten in rekening gebracht voor gegevensopslag, invoegen via streaming en gegevensquery's uitvoeren. Gegevens laden en exporteren is echter gratis. Uitgebreidere informatie over de prijzen vindt u in het prijsoverzicht.

ITEM PRIJS
Opslag
$ 0,02 per GB per maand
$ 0,01 per GB per maand voor opslag op lange termijn
Invoegen via streaming $ 0,01 per 200 MB
Gegevens laden, kopiëren of exporteren; bewerkingen van metagegevens Kosteloos

Als u in een andere valuta dan USD betaalt, gelden de prijzen die in uw valuta op Cloud Platform SKU's worden vermeld.

Als u query's uitvoert op gegevens, kunt u kiezen uit twee verschillende prijsopties:

TYPE ABONNEMENT PRIJS
Betalen op basis van gebruik
$ 5 per TB
Eerste terabyte (1 TB) per maand is gratis*
Flatrate
Vanaf $ 10.000/maand voor een toegewezen reservering van 500 slots.
Ga voor meer informatie naar flatrate-prijzen.

Bekijk de aanvullende informatie voor BigQuery ML-prijzen.

Als u in een andere valuta dan USD betaalt, gelden de prijzen die in uw valuta op Cloud Platform SKU's worden vermeld.

* De eerste TB aan gegevens die u elke maand met BigQuery verwerkt, is gratis.

Opmerking: Voor deze bewerkingen geldt het quotumbeleid van BigQuery.


Informatie over prijzen weergeven

Partners

BigQuery maakt het volledige potentieel van datawarehousing in de cloud toegankelijk met een breed scala aan tools en partners. Van gegevensintegratie tot -analyse, Google Cloud-partners hebben hun toonaangevende tools geïntegreerd met BigQuery om gegevens te laden, transformeren en visualiseren.