BigQuery

Serverloos, zeer schaalbaar en kosteneffectief multicloud-datawarehouse, ontworpen met het oog op flexibiliteit voor uw bedrijf.

BigQuery kosteloos uitproberen
  • action/check_circle_24px Gemaakt met Sketch. Analyseer razendsnel petabytes aan gegevens met ANSI SQL zonder operationele overheadkosten
  • action/check_circle_24px Gemaakt met Sketch.

    Voer analyses op schaal uit met een 26% tot 34% lagere TCO over drie jaar dan andere datawarehouses in de cloud

  • action/check_circle_24px Gemaakt met Sketch. Democratiseer inzichten met een betrouwbaar en veiliger platform dat meeschaalt met uw behoeften
  • action/check_circle_24px Gemaakt met Sketch.

    Krijg inzichten uit gegevens van verschillende clouds met een flexibele multicloud-analyseoplossing

Verwerf inzichten met realtime en voorspellende analyses

Maak in realtime query's aan de hand van uw streaminggegevens en krijg actuele informatie over al uw bedrijfsprocessen. Voorspel met gemak bedrijfsresultaten met ingebouwde machine learning en zonder gegevens te hoeven verplaatsen.

Krijg toegang tot gegevens en deel inzichten in een handomdraai

Met slechts een paar klikken krijgt u op een veilige manier toegang tot de analytische inzichten van uw organisatie en kunt u deze ook delen. Maak op een eenvoudige manier kant-en-klare, prachtige rapporten en dashboards met populaire tools voor business intelligence.

Beveilig uw gegevens voor een veilig gevoel

Vertrouw op de robuuste opties voor beveiliging, beheer en betrouwbaarheid van BigQuery. Deze bieden een hoge beschikbaarheid met een SLA voor een uptime van 99,99%. Bescherm uw gegevens met standaardversleuteling en door de klant beheerde versleutelingssleutels.

Belangrijkste functies

BigQuery Omni (privé-alfa)

BigQuery Omni is een flexibele multicloud-analyseoplossing van Anthos waarmee u gegevens in verschillende clouds kunt analyseren. Gebruik standaard SQL en de bekende interface van BigQuery om snel vragen te beantwoorden en resultaten te delen vanuit één centraal overzicht van al uw datasets. Vul dit formulier in voor meer informatie.

BigQuery ML

Dankzij BigQuery ML kunnen datawetenschappers en -analisten gewone SQL gebruiken om rechtstreeks in BigQuery ML-modellen voor gestructureerde of semi-gestructureerde gegevens op wereldschaal te ontwerpen en uit te voeren. Dit bespaart hen veel tijd. Exporteer BigQuery ML-modellen voor online voorspelling in Cloud AI Platform of uw eigen leverlaag. Bekijk meer informatie over de modellen die we momenteel ondersteunen.

BigQuery BI Engine

BigQuery BI Engine is een supersnelle in-memory analyseservice voor BigQuery waarmee gebruikers grote en complexe datasets interactief kunnen analyseren met reactietijden van minder dan een seconde voor query's en met meerdere analyses tegelijkertijd. BigQuery BI Engine integreert naadloos met bekende tools als Data Studio, om verkenning en analyse van gegevens te versnellen voor Looker, Spreadsheets en de komende maanden ook onze BI-partners.

BigQuery GIS

BigQuery GIS combineert op unieke wijze de serverloze architectuur van BigQuery met systeemeigen ondersteuning voor georuimtelijke analyse, zodat u uw analyseworkflows kunt uitbreiden met locatiegegevens. Vereenvoudig uw analyses, bekijk ruimtelijke gegevens op nieuwe manieren en ontgrendel volledig nieuwe bedrijfstakken met ondersteuning voor willekeurige punten, lijnen, polygonen en multi-polygonen in gangbare indelingen voor georuimtelijke gegevens.

Gekoppelde bladen

Met gekoppelde bladen kunnen gebruikers miljarden rijen live BigQuery-gegevens analyseren in Google Spreadsheets zonder dat ze hiervoor SQL-kennis nodig hebben. Met behulp van tools die ze kennen, zoals draaitabellen, diagrammen en formules, halen ze moeiteloos inzichten uit big data. Hier vindt u meer informatie over gekoppelde bladen en hoe u ermee aan de slag gaat.

Alle functies bekijken

Documentatie

Snelstartgids
Snelstartgids voor de web-UI

Leer hoe u de web-UI van BigQuery in de GCP-console gebruikt als visuele interface. Hiermee kunt u taken voltooien zoals query's uitvoeren, gegevens laden en gegevens exporteren.

Snelstartgids
Snel aan de slag met de BigQuery-opdrachtregeltool

Ontdek hoe u de BigQuery-opdrachtregeltool gebruikt om query's uit te voeren en gegevens te laden en te exporteren.

Snelstartgids
Snelstartgids met clientbibliotheken

Leer hoe u de BigQuery API in uw favoriete programmeertaal gebruikt aan de hand van de Google Cloud-clientbibliotheken.

Tutorial
Tabellen maken en gebruiken

Ontdek hoe u standaardtabellen maakt en gebruikt in BigQuery.

Tutorial
Een schema specificeren

Ontdek hoe u een schema voor uw tabel kunt maken en updaten.

Tutorial
Gegevens beschermen met Cloud KMS-sleutels

Ontdek hoe u door de klant beheerde versleutelingssleutels (CMEK) kunt gebruiken voor BigQuery.

Tutorial
Toegang tot datasets beheren

Ontdek hoe u toegang tot datasets in BigQuery beheert.

De basisbeginselen van Google Cloud
BigQuery-hulpbronnen

Bekijk prijsinformatie voor BigQuery, samen met de huidige snelheidslimieten, slots, datasets, quota en meer.

Tutorial
Ontdek wat u kunt bouwen met BigQuery

Lees technische BigQuery-handleidingen voor het beheer van uw gegevens.

Toepassingen

Toepassing
Gegevens migreren vanuit Teradata

Migreer uw verouderde datawarehouse op locatie naar een snelle, op de cloud gebaseerde datawarehouse-oplossing. Met de combinatie van de BigQuery Data Transfer Service (DTS) en een speciale migratie-agent op locatie kunt u gegevens naar BigQuery kopiëren vanuit een verouderd datawarehouse als Teradata.

Daarnaast kunt u terugkerende gegevensladingen naar BigQuery monitoren met de web-UI van BigQuery DTS. Verder hebben we aanvullende gebruiksvriendelijke tools en een wereldwijd supportsysteem voor partners. Meer informatie

BigQuery-diagram
Toepassing
Migreren van Amazon Redshift naar BigQuery

Met de BigQuery Data Transfer Service kunt u uw gegevens van een datawarehouse van Amazon Redshift naar BigQuery kopiëren. De service maakt gebruik van migratie-agents in de Google Kubernetes Engine en triggert een unload-bewerking van Amazon Redshift naar een verzamelgebied in een Amazon S3-bucket. Vervolgens zet de BigQuery Data Transfer Service uw gegevens over van de Amazon S3-bucket naar BigQuery.

BigQuery-diagram

Alle functies

Serverloos Dankzij serverloze datawarehousing levert Google alle resources achter de schermen, zodat u zich kunt concentreren op gegevens en analyse. U hoeft zich niet langer zorgen te maken over upgrades, beveiliging en het beheer van de infrastructuur.
Analyse in realtime De zeer snelle BigQuery API voor invoegen via streaming biedt een krachtige basis voor realtime analyses, waardoor uw nieuwste bedrijfsgegevens onmiddellijk kunnen worden geanalyseerd. U kunt ook Pub/Sub en Dataflow benutten om gegevens naar BigQuery te streamen.
Automatische hoge beschikbaarheid BigQuery biedt transparante en automatische duurzame, gerepliceerde opslag op meerdere locaties en een hoge beschikbaarheid zonder extra kosten en zonder extra instellingen.
Standaard SQL BigQuery ondersteunt een standaard SQL-dialect dat voldoet aan ANSI:2011. Dit vermindert de noodzaak om code te herschrijven. Daarnaast biedt BigQuery kosteloze ODBC- en JDBC-stuurprogramma's die ervoor zorgen dat uw huidige apps kunnen communiceren met de krachtige engine.
Federatieve query's en logische datawarehousing Dankzij krachtige federatieve query's kan BigQuery externe gegevensbronnen in objectopslag (Cloud Storage) voor opensource-bestandsindelingen Parquet en ORC, transactionele databases (Bigtable, Cloud SQL) of spreadsheets in Drive verwerken. En dat allemaal zonder de gegevens te verplaatsen.
Overeenstemming tussen datawarehouse en data lake Voer datawetenschappelijke opensource-productietaken (Spark, TensorFlow, Dataflow en Apache Beam, MapReduce, Pandas en scikit-learn) rechtstreeks uit in BigQuery door middel van de Storage API. De Storage API heeft een veel eenvoudiger architectuur en vereist minder gegevensverplaatsing. Daarnaast heeft deze API niet meerdere kopieën van dezelfde gegevens nodig.
Materialized Views Versnel queryprestaties en verlaag de kosten binnen uw omgeving met BigQuery Materialized Views. Gemakkelijk instelbaar, eenvoudig in gebruik én in realtime, zodat u snel antwoord heeft op uw vragen.
Scheiding tussen opslag en rekenwerk Doordat BigQuery opslag en rekenwerk van elkaar scheidt, kunt u oplossingen voor opslag en verwerking kiezen die passen bij uw bedrijf. Bovendien heeft u de controle over de toegang tot en de kosten voor elke oplossing.
Automatische back-ups en eenvoudig herstel BigQuery repliceert automatisch gegevens en houdt voor zeven dagen een geschiedenis van wijzigingen bij, zodat u gemakkelijk gegevens kunt herstellen en vergelijken die op verschillende tijden zijn gemaakt.
Georuimtelijke gegevenstypen en functies BigQuery GIS biedt SQL-support voor willekeurige punten, lijnen, polygonen en multi-polygonen in WKT- en GeoJSON-indeling. U kunt uw georuimtelijke analyses vereenvoudigen, uw locatiegebaseerde gegevens op nieuwe manieren bekijken of geheel nieuwe bedrijfsactiviteiten ondernemen.
Data Transfer Service De BigQuery Data Transfer Service draagt automatisch gegevens over van externe gegevensbronnen (zoals Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube en SaaS-apps van partners) naar BigQuery. Dit wordt op een geplande en volledig beheerde manier gedaan. Gebruikers kunnen ook gemakkelijk gegevens van Teradata en Amazon S3 overzetten naar BigQuery.
Bigdata-ecosysteemintegratie Met Dataproc en Dataflow biedt BigQuery integratie met het ecosysteem voor big data van Apache, waardoor bestaande Hadoop/Spark- en Beam-productietaken rechtstreeks vanuit BigQuery gegevens kunnen lezen of schrijven met de Storage API.
Petabyte-schaal U krijgt uitstekende prestaties voor uw gegevens, terwijl u weet dat u naadloos en moeiteloos kunt schalen om petabytes tot exabytes aan gegevens op te slaan en te analyseren.
Flexibele prijsmodellen Met on-demand prijzen betaalt u alleen voor de gebruikte opslag en het gebruikte rekenwerk. Dankzij de flatrate-tarieven met Reservations kunnen gebruikers en bedrijven met een hoog gebruik op soepele wijze kiezen voor prijsvoorspellingen en productietaakbeheer. Zie Prijzen voor BigQuery of Kostenbeheer voor meer informatie.
Gegevensbeheer en -beveiliging Met BigQuery houdt u uw beveiliging en beheer sterk dankzij gedetailleerd identiteits- en toegangsbeheer. Uw gegevens zijn altijd versleuteld, zowel op de server als tijdens de overdracht.
Geo-uitbreiding BigQuery biedt u de mogelijkheid tot geografische controle over uw gegevens (in de VS, Azië en Europa), zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over de instelling en het beheer van clusters en andere computingresources in de regio.
Basis voor AI Met BigQuery ML voorziet u uw gegevens niet alleen van ML, maar dankzij de integratie met AI Platform Prediction en TensorFlow kunt u ook in enkele minuten krachtige modellen trainen op basis van gestructureerde gegevens. Daarvoor heeft u alleen SQL nodig.
Basis voor BI BigQuery vormt de basis in datawarehousing voor moderne BI-oplossingen en staat borg voor een naadloze integratie, transformatie, analyse, visualisatie en rapportage van gegevens met tools van Google en onze technologiepartners.
Flexibele gegevensverwerking Verplaats gratis en automatisch gegevens van honderden populaire zakelijke SaaS-apps naar BigQuery met Data Transfer Service (DTS) of gebruik tools voor gegevensintegratie, zoals Cloud Data Fusion, Informatica, Talend en meer. Laad en transformeer gegevens op elke schaal vanaf hybride en multicloud-apps.
Programmatische interactie BigQuery biedt een REST API voor eenvoudige programmatische toegang en app-integratie. Clientbibliotheken zijn beschikbaar in Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby en PHP. Zakelijke gebruikers kunnen Google Apps Script gebruiken om toegang te krijgen tot BigQuery vanuit Google Spreadsheets.
Uitgebreide controle en logboekregistratie BigQuery biedt uitgebreide controle, logboekregistratie en waarschuwingen via Cloud-controlelogboeken en kan als opslagplaats van logboeken fungeren voor elke app of service die gebruikmaakt van Cloud Logging.
Openbare datasets De openbare datasets op Google Cloud bieden een krachtige gegevensbibliotheek van meer dan honderd veelgevraagde openbare datasets uit verschillende branches. Google biedt gratis opslag voor alle openbare datasets en klanten kunnen kosteloos tot 1 TB aan gegevens per maand opvragen.
Commerciële datasets Commerciële gegevensverstrekkers hosten hun gegevensaanbod rechtstreeks in BigQuery en Cloud Storage. Nadat u een licentie voor een dataset van een van onze partners heeft gekregen, heeft u dus meteen toegang tot deze gegevens en kunt u ze ter plekke verwerken zonder ze te hoeven opslaan of verplaatsen.

Prijzen

Bij gebruik van BigQuery worden kosten in rekening gebracht voor gegevensopslag, invoegen via streaming en gegevensquery's uitvoeren. Gegevens laden en exporteren is wel gratis. Uitgebreidere informatie over de prijzen vindt u in het prijsoverzicht.

Item Prijs
Opslag

$ 0,02 per GB per maand

$ 0,01 per GB per maand voor opslag op lange termijn

Invoegen via streaming $ 0,01 per 200 MB
Gegevens laden, kopiëren of exporteren; bewerkingen van metagegevens Kosteloos

Als u in een andere valuta dan USD betaalt, gelden de prijzen die in uw valuta op Google Cloud SKU's worden vermeld.

Type abonnement Prijs
Betalen naar gebruik

$ 5 per TB

Eerste terabyte (1 TB) per maand is gratis*

Flatrate-prijzen

Vanaf $ 10.000/maand voor een toegewezen reservering van 500 slots.

$ 30 per maand per slot voor Flex-slots.

Ga voor meer informatie naar flatrate-prijzen.

Aanvullende informatie: BigQuery ML-prijzen

Prijzen in andere valuta's dan USD worden vermeld op Google Cloud SKU's

* De eerste TB aan gegevens die u elke maand met BigQuery verwerkt, is gratis

Voor deze bewerkingen geldt het quotumbeleid van BigQuery

Partners

Van gegevensintegratie tot -analyse: Google Cloud-partners hebben hun toonaangevende tools geïntegreerd met BigQuery om gegevens te laden, transformeren en visualiseren.