BigQuery
De almacén de datos a plataforma de IA y datos autónomos
BigQuery es la plataforma autónoma de datos a IA que automatiza todo el ciclo de vida de los datos, desde la transferencia hasta las estadísticas impulsadas por IA, para que puedas pasar de los datos a la IA y a la acción más rápida.
Las funciones de Gemini en BigQuery ahora se incluyen en los modelos de precios de BigQuery.
Almacena 10 GiB de datos y ejecuta hasta 1 TiB de consultas gratis por mes. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para probar BigQuery y otros productos de Google Cloud.
Funciones
Análisis predictivo y razonamiento de IA integrados
Conecta tus datos a la IA con BigQuery AI. Entrena, evalúa e implementa modelos de análisis predictivo directamente en BigQuery con SQL. Integra fácilmente tus modelos con Gemini Enterprise Agent Platform para MLOps avanzadas. Usa la IA generativa en tus flujos de trabajo con funciones de IA para resumir texto, analizar sentimiento y enriquecer datos. Además de las tablas tradicionales, usa BigQuery Graph para descubrir relaciones y patrones complejos en tus datos. Crea aplicaciones sofisticadas de recuperación de contexto y RAG con embeddings y búsqueda vectorial, de texto o híbrida para encontrar información basada en el significado, no solo en palabras clave.
Experiencia de agente para todos los equipos de datos
Obtén asistencia y automatización potenciadas por IA para todos los usuarios de datos en todos los flujos de trabajo analíticos. Automatiza la preparación de datos, la detección de errores, las transformaciones y la creación de canalizaciones con el agente de ingeniería de datos. Genera un plan detallado y ejecuta todos los aspectos de la ciencia de datos, incluidos la carga de datos, la ingeniería de atributos, el entrenamiento de modelos y la evaluación con una instrucción simple en el Agente de ciencia de datos. Democratiza las estadísticas con el agente Conversational Analytics, que permite a cualquier persona hacer preguntas complejas en lenguaje sencillo y recibir respuestas fundamentadas y contextuales.
Herramientas de desarrollo y análisis de agentes
Incorpora la funcionalidad de consulta en lenguaje natural en tus flujos de trabajo con la API de Conversational Analytics. Conéctate a BigQuery fácilmente desde una variedad de IDEs y herramientas para desarrolladores, incluida Gemini CLI, con el servidor MCP de BigQuery, la integración de ADK o la caja de herramientas de MCP de OSS. Transmite interacciones detalladas de agentes a BigQuery para optimizar el rendimiento y los costos con una sola línea de código usando complementos de operaciones de agentes de BigQuery para frameworks como ADK, LangGraph y UCP.
Escala y rendimiento de BigQuery para Apache Iceberg
Aprovecha al máximo el rendimiento de BigQuery en tus datos de Iceberg habilitando la interoperabilidad de lectura y escritura en BigQuery, Managed Service para Apache Spark de Google Cloud y otros motores de OSS sin necesidad de mover los datos. Obtén estadísticas en tiempo real a través de la transmisión de alta capacidad de procesamiento y simplifica las canalizaciones con transacciones de varias sentencias y CDC. Lakehouse de Google Cloud automatiza el mantenimiento rutinario de Iceberg, como la compactación y la agrupación en clústeres, para optimizar el rendimiento en relación con el precio y eliminar la sobrecarga manual.
Automatiza la administración y proporciona contexto a los agentes
Obtén contexto integrado con capacidades clave como la recopilación automática de metadatos, la generación de perfiles de datos, la calidad de los datos y el linaje con la tecnología de Knowledge Catalog. Permite que tus agentes recuperen el contexto holístico de tus datos empresariales. A través de la búsqueda semántica, las APIs de contexto y las herramientas de MCP, los agentes pueden descubrir instantáneamente recursos de datos, extraer metadatos pregenerados y enriquecerlos.
Diseñado para la escala y la eficiencia empresariales
La arquitectura única de BigQuery separa el almacenamiento y el procesamiento para realizar análisis a escala de petabytes y, al mismo tiempo, optimiza los costos con almacenamiento comprimido, ajuste de escalado automático del procesamiento, precios flexibles y mucho más. BigQuery emplea un amplio conjunto de tecnologías de infraestructura de Google, como Borg, Colossus, Jupiter y Dremel. Si bien las innovaciones como el escalamiento fluido permiten una facturación real por segundo, las optimizaciones avanzadas basadas en el entorno de ejecución y el historial aceleran el procesamiento de cargas de trabajo nativas y de Iceberg sin cambios en el código o el esquema.
Analítica en tiempo real con canalizaciones de datos de transmisión
Usa Managed Service para Apache Kafka para crear y ejecutar aplicaciones de transmisión en tiempo real. Desde la transmisión sencilla basada en SQL con consultas continuas de BigQuery, plataformas populares de Kafka de código abierto y transmisión de datos multimodal avanzada y AA con Dataflow, incluida la compatibilidad con Iceberg, puedes hacer que los datos en tiempo real y la IA sean una realidad.
Recuperación ante desastres y observabilidad administradas
La recuperación ante desastres entre regiones ofrece conmutación por error administrada, copias de seguridad y recuperación de datos con una observabilidad mejorada y enrutamiento de intersección. La supervisión del estado operativo de BigQuery proporciona vistas de todo el entorno de la organización, que ahora incluyen observabilidad potenciada por agentes para solucionar problemas de forma inmediata. Además, la seguridad lista para agentes a través del Centro de seguridad ofrece un control de acceso unificado y detallado. Estas funciones garantizan una recuperación flexible, una mejor visibilidad y una seguridad sólida para tus operaciones de datos.
Cómo funciona
Descubre cómo BigQuery puede ayudarte a unificar los datos y conectarlos con IA innovadora. Aprende a acceder a datos no estructurados, como imágenes, PDFs, textos y otros, para completar los metadatos de un sitio web de comercio electrónico. BigQuery facilita tareas que tardarían horas.
Descubre cómo BigQuery puede ayudarte a unificar los datos y conectarlos con IA innovadora. Aprende a acceder a datos no estructurados, como imágenes, PDFs, textos y otros, para completar los metadatos de un sitio web de comercio electrónico. BigQuery facilita tareas que tardarían horas.
Ciencia de datos
Simplifica los flujos de trabajo de datos a IA
Simplifica los flujos de trabajo de datos a IA
Optimiza los flujos de trabajo de ciencia de datos de extremo a extremo en notebooks de Colab Enterprise con agentes integrados o bibliotecas de Python de código abierto a través de BigQuery DataFrames. Usa tu motor de procesamiento preferido: SQL, Spark sin servidores y frameworks de código abierto adicionales. Entrena, evalúa e implementa modelos de AA directamente en BigQuery o usa modelos entrenados previamente como TimesFM con SQL. Almacena atributos de forma conveniente para los modelos creados y usados en BigQuery. Crea versiones de los modelos, evalúalos y, luego, impleméntalos registrándolos en Gemini Enterprise Agent Platform para la predicción en línea; para ello, usa una sola interfaz.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Simplifica los flujos de trabajo de datos a IA
Simplifica los flujos de trabajo de datos a IA
Optimiza los flujos de trabajo de ciencia de datos de extremo a extremo en notebooks de Colab Enterprise con agentes integrados o bibliotecas de Python de código abierto a través de BigQuery DataFrames. Usa tu motor de procesamiento preferido: SQL, Spark sin servidores y frameworks de código abierto adicionales. Entrena, evalúa e implementa modelos de AA directamente en BigQuery o usa modelos entrenados previamente como TimesFM con SQL. Almacena atributos de forma conveniente para los modelos creados y usados en BigQuery. Crea versiones de los modelos, evalúalos y, luego, impleméntalos registrándolos en Gemini Enterprise Agent Platform para la predicción en línea; para ello, usa una sola interfaz.
Análisis de datos no estructurados
Aplica la IA generativa a tus datos
Aplica la IA generativa a tus datos
Conecta los modelos de IA de Google y de socios directamente a tus datos multimodales en BigQuery a través de funciones SQL simples. Obtén una comprensión semántica más profunda de imágenes, PDFs, audio y video con funciones de IA generativa. Automatiza tareas rutinarias, como la clasificación, el ordenamiento o el filtrado, con funciones de IA administradas creadas para ese propósito, y realiza tareas específicas, como la transcripción de audio o la traducción automática, con las APIs de IA de Cloud. Analiza datos no estructurados en Cloud Storage con tablas de objetos con funciones remotas o realiza inferencias con funciones de IA de BigQuery.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Aplica la IA generativa a tus datos
Aplica la IA generativa a tus datos
Conecta los modelos de IA de Google y de socios directamente a tus datos multimodales en BigQuery a través de funciones SQL simples. Obtén una comprensión semántica más profunda de imágenes, PDFs, audio y video con funciones de IA generativa. Automatiza tareas rutinarias, como la clasificación, el ordenamiento o el filtrado, con funciones de IA administradas creadas para ese propósito, y realiza tareas específicas, como la transcripción de audio o la traducción automática, con las APIs de IA de Cloud. Analiza datos no estructurados en Cloud Storage con tablas de objetos con funciones remotas o realiza inferencias con funciones de IA de BigQuery.
Migración del almacén de datos
Migra almacenes de datos a BigQuery
Migra almacenes de datos a BigQuery
Resuelve las demandas analíticas de hoy y los casos de uso de IA del mañana migrando tu almacén de datos a BigQuery. Optimiza tu ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery mediante el Servicio de migración de BigQuery gratuito, potenciado por IA y completamente administrado.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Migra almacenes de datos a BigQuery
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Resuelve las demandas analíticas de hoy y los casos de uso de IA del mañana migrando tu almacén de datos a BigQuery. Optimiza tu ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery mediante el Servicio de migración de BigQuery gratuito, potenciado por IA y completamente administrado.
Integración de datos y ELT
Transfiere cualquier tipo de datos a BigQuery
Transfiere cualquier tipo de datos a BigQuery
ELT es el patrón recomendado para incorporar datos a BigQuery. Hay muchas herramientas que ofrecen flexibilidad para la integración de datos. Para la carga por lotes, usa el Servicio de transferencia de datos de BigQuery para automatizar la carga masiva de datos de fuentes de datos compatibles a BigQuery. Para la carga de transmisión, Suscripciones de Pub/Sub a BigQuery escribe mensajes de Pub/Sub en una tabla de BigQuery existente a medida que se reciben. Para Captura de datos modificados (CDC), Datastream permite la captura de datos modificados (CDC) no intrusiva de bases de datos para BigQuery. Por último, puedes federar a varias fuentes de datos externas que no requieren trasladar datos.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Transfiere cualquier tipo de datos a BigQuery
Transfiere cualquier tipo de datos a BigQuery
ELT es el patrón recomendado para incorporar datos a BigQuery. Hay muchas herramientas que ofrecen flexibilidad para la integración de datos. Para la carga por lotes, usa el Servicio de transferencia de datos de BigQuery para automatizar la carga masiva de datos de fuentes de datos compatibles a BigQuery. Para la carga de transmisión, Suscripciones de Pub/Sub a BigQuery escribe mensajes de Pub/Sub en una tabla de BigQuery existente a medida que se reciben. Para Captura de datos modificados (CDC), Datastream permite la captura de datos modificados (CDC) no intrusiva de bases de datos para BigQuery. Por último, puedes federar a varias fuentes de datos externas que no requieren trasladar datos.
Analítica en tiempo real
Análisis basado en eventos
Análisis basado en eventos
Responde a eventos empresariales en tiempo real con un análisis controlado por eventos. Las capacidades de transmisión integradas, como las consultas continuas basadas en SQL, transfieren los datos de transmisión automáticamente y los ponen a disposición de inmediato para hacer consultas. Esto te permite mantener la agilidad y tomar decisiones comerciales basadas en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow si quieres habilitar canalizaciones de datos de transmisión rápidas y simplificadas para obtener una solución integral.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Análisis basado en eventos
Análisis basado en eventos
Responde a eventos empresariales en tiempo real con un análisis controlado por eventos. Las capacidades de transmisión integradas, como las consultas continuas basadas en SQL, transfieren los datos de transmisión automáticamente y los ponen a disposición de inmediato para hacer consultas. Esto te permite mantener la agilidad y tomar decisiones comerciales basadas en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow si quieres habilitar canalizaciones de datos de transmisión rápidas y simplificadas para obtener una solución integral.
Análisis geoespacial
Obtén estadísticas a escala planetaria con conjuntos de datos geoespaciales enriquecidos y fáciles de usar
Obtén estadísticas a escala planetaria con conjuntos de datos geoespaciales enriquecidos y fáciles de usar
Accede a una cartera de datos geoespaciales enriquecidos, computación en la nube potente y herramientas de IA integradas que facilitan obtener estadísticas para tomar decisiones empresariales y de sustentabilidad más fundamentadas y rápidas, sin necesidad de experiencia en teledetección o GIS. Lleva imágenes de Earth Engine y diversos conjuntos de datos de Google Maps Platform directamente a tus flujos de trabajo de BigQuery. Esto incluye acceso sin problemas a datos de lugares, rutas, Street View, imágenes aéreas y satelitales, dinámica de población, calidad del aire, polen y clima.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Obtén estadísticas a escala planetaria con conjuntos de datos geoespaciales enriquecidos y fáciles de usar
Obtén estadísticas a escala planetaria con conjuntos de datos geoespaciales enriquecidos y fáciles de usar
Accede a una cartera de datos geoespaciales enriquecidos, computación en la nube potente y herramientas de IA integradas que facilitan obtener estadísticas para tomar decisiones empresariales y de sustentabilidad más fundamentadas y rápidas, sin necesidad de experiencia en teledetección o GIS. Lleva imágenes de Earth Engine y diversos conjuntos de datos de Google Maps Platform directamente a tus flujos de trabajo de BigQuery. Esto incluye acceso sin problemas a datos de lugares, rutas, Street View, imágenes aéreas y satelitales, dinámica de población, calidad del aire, polen y clima.
Precios
| Cómo funcionan los precios de BigQuery | Los precios de BigQuery se basan en el procesamiento (análisis), el almacenamiento, los servicios adicionales, y la transferencia y extracción de datos. Cargar y exportar datos es gratis. | |
|---|---|---|
| Servicios y uso | Tipo de suscripción | Precio (USD) |
Nivel gratuito | El nivel gratuito de BigQuery brinda a los clientes 10 GiB de almacenamiento, hasta 1 TiB de consultas en procesamiento a pedido gratuitas al mes y otros recursos. | Gratis |
Procesamiento (análisis) | A pedido Por lo general, te brinda acceso hasta a 2,000 ranuras simultáneas, compartidas entre todas las consultas en un solo proyecto. | A partir de $6.25 por TiB analizado. El primer TiB de cada mes es gratuito. |
Ediciones: Standard, Enterprise y Enterprise Plus Incluye funciones de asistencia de IA de Gemini en BigQuery. | A partir de $0.04 por hora de ranura | |
Almacenamiento | Almacenamiento lógico Se basa en los bytes sin comprimir usados en tablas o particiones de tabla modificadas en los últimos 90 días. | A partir de $0.01 Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos. |
Almacenamiento físico Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos. | A partir de $0.02 Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos. | |
Transferencia de datos | Carga por lotes Importa tabla desde Cloud Storage. | Gratis Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas. |
Inserciones de transmisión Se te cobra por cada fila que se inserte de forma correcta. Cada fila se calcula con un tamaño mínimo de 1 KB. | $0.01 por 200 MiB | |
API de BigQuery Storage Write Los datos cargados en BigQuery están sujetos a los precios de almacenamiento de BigQuery o los precios de Cloud Storage. | $0.025 por 1 GiB. Los primeros 2 TiB mensuales son gratuitos. | |
Extracción de datos | Exportación por lotes Exporta los datos de la tabla a Cloud Storage. | Gratis Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas. |
Lecturas de transmisión. Usa la API de Storage Read para realizar lecturas de transmisión de datos de tablas. | A partir de $1.10 por TiB leído | |
Agentes | Datos de entrada Agente de ciencia de datos, agente de ingeniería de datos y agente de Conversational Analytics | $3 por millón de tokens |
Datos de salida Agente de ciencia de datos, agente de ingeniería de datos y agente de Conversational Analytics | $20 por millón de tokens | |
Obtén más información sobre los precios de BigQuery. Ver todos los detalles de precios.
Cómo funcionan los precios de BigQuery
Los precios de BigQuery se basan en el procesamiento (análisis), el almacenamiento, los servicios adicionales, y la transferencia y extracción de datos. Cargar y exportar datos es gratis.
Nivel gratuito
El nivel gratuito de BigQuery brinda a los clientes 10 GiB de almacenamiento, hasta 1 TiB de consultas en procesamiento a pedido gratuitas al mes y otros recursos.
Gratis
Procesamiento (análisis)
A pedido
Por lo general, te brinda acceso hasta a 2,000 ranuras simultáneas, compartidas entre todas las consultas en un solo proyecto.
Starting at
$6.25
por TiB analizado. El primer TiB de cada mes es gratuito.
Ediciones: Standard, Enterprise y Enterprise Plus
Incluye funciones de asistencia de IA de Gemini en BigQuery.
Starting at
$0.04
por hora de ranura
Almacenamiento
Almacenamiento lógico
Se basa en los bytes sin comprimir usados en tablas o particiones de tabla modificadas en los últimos 90 días.
Starting at
$0.01
Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos.
Almacenamiento físico
Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos.
Starting at
$0.02
Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos.
Transferencia de datos
Carga por lotes
Importa tabla desde Cloud Storage.
Gratis
Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas.
Inserciones de transmisión
Se te cobra por cada fila que se inserte de forma correcta. Cada fila se calcula con un tamaño mínimo de 1 KB.
$0.01
por 200 MiB
API de BigQuery Storage Write
Los datos cargados en BigQuery están sujetos a los precios de almacenamiento de BigQuery o los precios de Cloud Storage.
$0.025
por 1 GiB. Los primeros 2 TiB mensuales son gratuitos.
Extracción de datos
Exportación por lotes
Exporta los datos de la tabla a Cloud Storage.
Gratis
Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas.
Lecturas de transmisión.
Usa la API de Storage Read para realizar lecturas de transmisión de datos de tablas.
Starting at
$1.10
por TiB leído
Agentes
Datos de entrada
Agente de ciencia de datos, agente de ingeniería de datos y agente de Conversational Analytics
$3
por millón de tokens
Datos de salida
Agente de ciencia de datos, agente de ingeniería de datos y agente de Conversational Analytics
$20
por millón de tokens
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Comienza tu prueba de concepto
Caso empresarial
Decenas de miles de clientes eligen BigQuery para crear sus plataformas de datos a IA
Mattel ahorra tiempo y dinero cuando tus datos se conectan a la IA en BigQuery.
TJ Allard, científico de datos líder de Mattel
“BigQuery y Vertex AI reúnen todos nuestros datos y la IA en una sola plataforma. Esto transformó la forma en que tomamos medidas en función de los comentarios de los clientes, de un proceso manual prolongado a una consulta simple en lenguaje natural en segundos, lo que nos permite obtener estadísticas de los clientes en minutos en lugar de meses.
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Ve la diferencia con BigQuery
Innovación potenciada por IA con búsquedas inteligentes y conversacionales, y experiencias de agentes completamente nuevas, enriquecidas con una capa semántica que brinda mayor exactitud.
Plataforma de datos unificados a IA para análisis sin interrupciones, procesamiento conjunto de IA y estadísticas en tiempo real sobre datos multimodales, con administración unificada, metadatos de tiempo de ejecución y seguridad.
Flexible y preparado para el futuro con IA de bajo costo y una interoperabilidad fluida con terceros y código abierto.
Integración y socios
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Integración de datos y ETL
ETL y MDM inversos
IE y visualización de datos
Administración y seguridad de datos
Conectores y herramientas para desarrolladores
Aprendizaje automático y analítica avanzada
Calidad y observabilidad de los datos
Socios de consulta
Desde la transferencia de datos hasta la visualización, muchos socios integraron sus soluciones de datos con BigQuery. En la lista de más arriba se encuentran las integraciones de socios a través de Google Cloud Ready - BigQuery.
Visita nuestro directorio de socios para obtener información sobre estos socios de BigQuery.
Otras consultas y asistencia
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia a BigQuery de otras alternativas de almacenes de datos empresariales?
BigQuery es el almacén de datos empresarial completamente administrado y sin servidores de Google Cloud. BigQuery es compatible con todos los tipos de datos, funciona en todas las nubes y cuenta con inteligencia empresarial y aprendizaje automático integrados, todo en una plataforma unificada. Con la integración nativa de Vertex AI, puedes conectar fácilmente tus datos a la IA líder de la industria de Google sin salir de BigQuery.
¿Qué es un almacén de datos empresarial?
Un almacén de datos empresarial es un sistema que se usa para el análisis y la generación de informes de datos estructurados y semiestructurados de varias fuentes. Muchas organizaciones están migrando de los almacenes de datos tradicionales, que son locales, a los almacenes de datos en la nube, lo que proporciona más ahorro de costos, escalabilidad y flexibilidad.
¿Qué tan seguro es BigQuery?
BigQuery ofrece controles sólidos de seguridad, administración y confiabilidad que ofrecen alta disponibilidad y un ANS de tiempo de actividad de un 99.99%. Tus datos están protegidos con encriptación de forma predeterminada y claves de encriptación administradas por el cliente.
¿Cómo puedo comenzar a usar BigQuery?
Existen varias formas de comenzar a usar BigQuery. Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos que pueden utilizar en BigQuery. Todos los clientes obtienen 10 GB de almacenamiento y hasta 1 TB de consultas gratis por mes; no se cobra de tus créditos. Puedes obtener estos créditos si te registras para la prueba gratuita de BigQuery. ¿Todavía no te sientes con la preparación suficiente? Puedes usar la zona de pruebas de BigQuery sin una tarjeta de crédito para ver cómo funciona.
¿Qué es la zona de pruebas de BigQuery?
La zona de pruebas de BigQuery te permite probar BigQuery sin una tarjeta de crédito. Te mantendrás dentro del nivel gratuito de BigQuery de forma automática, y puedes usar la zona de pruebas para ejecutar consultas y análisis en conjuntos de datos públicos para ver cómo funciona. También puedes traer tus propios datos a la zona de pruebas de BigQuery para su análisis. Hay una opción para actualizar a la prueba gratuita, en la que los clientes nuevos obtienen un crédito de $300 para probar BigQuery.
¿Cuáles son las formas más comunes en que las empresas usan BigQuery?
Empresas de todos los tamaños usan BigQuery para consolidar datos aislados en una ubicación y así realizar análisis de datos y obtener estadísticas de todos los datos de tu empresa. Esto les permite a las empresas tomar decisiones en tiempo real, optimizar los informes de negocios y también incorporar el aprendizaje automático en el análisis de datos para predecir oportunidades de negocios futuras.
