Anthos kennenlernen

Das Anthos Sample Deployment in Google Cloud (Vorschau) ist eine Google Cloud Marketplace-Lösung, die Sie jetzt in der Vorschau ansehen können. Sie stellt eine echte, praxisorientierte Anthos-Umgebung mit einem GKE-Cluster, Service Mesh und einer Anwendung mit mehreren Mikrodiensten bereit. In dieser Anleitung lernen Sie diese Features kennen und erfahren über die Geschichte einer fiktiven Bank mehr über in Google Cloud bereitgestelltes Anthos. Anschließend können Sie sich die Anthos-Funktionen ansehen, die Sie interessieren. Weitere Informationen zur Geschichte der Anthos-Bank finden Sie in unseren folgenden Tutorials.

Falls Sie zuerst weitere Informationen zu Anthos und den zugehörigen Komponenten benötigen, sehen Sie in unserer technischen Übersicht nach. Sie müssen nicht mit Anthos vertraut sein, um diese Anleitung durcharbeiten zu können. Sie sollten mit den grundlegenden Kubernetes-Konzepten vertraut sein, darunter Cluster. Weitere Informationen finden Sie unterKubernetes-Grundlagen , Dokumentation zu Google Kubernetes Engine (GKE) und Anwendung für Anthos Service Mesh vorbereiten.

Für eine echte Produktionsinstallation lesen Sie den Abschnitt "Einrichtung".

Meine Reise

Sie sind der Plattform Lead der Bank of Anthos. Die Bank of Anthos begann vor fast zehn Jahren als Kleinunternehmen für die Zahlungsabwicklung. Seitdem ist sie zu einer erfolgreichen Geschäftsbank mit Tausenden von Mitarbeitern und einer wachsenden Entwicklerorganisation herangewachsen. Bank of Anthos möchte jetzt noch mehr Kunden gewinnen.

In diesem Zeitraum haben Sie und Ihr Team mehr Zeit und Geld für die Wartung der Infrastruktur als für die Schaffung eines neuen Unternehmensmehrwerts verbraucht. Sie haben Jahrzehnte lang die kumulative Erfahrung in Ihren bestehenden Stack investieren können. Sie wissen jedoch, dass es nicht die richtige Technologie ist, um den Umfang der globalen Bereitstellung zu bewältigen, den die Bank bei dem Expandieren benötigt.

Sie haben auf Anthos umgestellt, um Ihre Anwendung zu modernisieren und erfolgreich in die Cloud zu migrieren, um Ihre Expansionsziele zu erreichen.

Ziele

In dieser Anleitung lernen Sie einige der wichtigsten Features von Anthos mithilfe folgender Aufgaben kennen:

  • Stellen Sie eine Anthos-Umgebung mit Clustern, Anwendungen und Anthos-Komponenten bereit: Anthos Service Mesh und Anthos Config Management.

  • Entdecken Sie mit der Google Cloud Console die von Ihrer Anwendung verwendeten Anthos-Cluster-Ressourcen.

  • Verwenden Sie Anthos Service Mesh, um Anwendungsdienste zu beobachten.

Kosten

Für die Verwendung des Anthos-Beispiel-Deployments fallen für Anthos in Google Cloud nutzungsbasierte Gebühren (Pay as you go) gemäß unserer Preisseite an, sofern Sie kein Anthos-Abo haben.

Sie sind auch für andere Google Cloud-Kosten verantwortlich, die während der Ausführung des Anthos-Beispiel-Deployments entstehen, z. B. Gebühren für Compute Engine-VMs und Load-Balancer. Die geschätzten monatlichen Kosten für alle diese Ressourcen finden Sie auf der Google Cloud Marketplace-Seite des Deployments.

Wir empfehlen, nach Abschluss der Anleitung ein Clean-up durchzuführen, um weitere Kosten zu vermeiden. Da Anthos-Beispiel-Deployment ist nicht für die Produktion vorgesehen und ihre Komponenten können nicht aktualisiert werden.

Hinweis

Für die Anthos-Beispielbereitstellung in Google Cloud müssen Sie ein neues Projekt ohne vorhandene Ressourcen verwenden.

Es gelten folgende zusätzliche Projektanforderungen:

  • Sie benötigen ein ausreichendes Kontingent im Zielbereitstellungsprojekt und der relevanten Zone. Benötigt werden mindestens 7 vCPUs, 24,6 GB Arbeitsspeicher, 310 GB Speicherplatz, eine VPC, zwei Firewallregeln und ein Cloud NAT.
  • Ihre Organisation verfügt über keine Richtlinie, die die Verwendung von Click-to-Deploy-Images ausdrücklich einschränkt.

Bevor Sie mit dem Tutorial beginnen:

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.
  2. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

    Zur Projektauswahl

  3. Die Abrechnung für das Cloud-Projekt muss aktiviert sein. So prüfen Sie, ob die Abrechnung für Ihr Projekt aktiviert ist.

  4. Compute Engine and Service Management APIs aktivieren.

    Aktivieren Sie die APIs

Führen Sie folgende Schritte aus, um sicherzustellen, dass Ihr Projekt die Anforderungen zum Ausführen der Anthos-Beispielbereitstellung erfüllt:

  1. Um Cloud Shell im neuen Projekt zu starten, klicken Sie in der oberen Symbolleiste auf Cloud Shell aktivieren Schaltfläche zum Aktivieren von Cloud Shell.

    Cloud Shell ist eine interaktive Shell-Umgebung für Google Cloud, mit der Sie Projekte und Ressourcen über Ihren Webbrowser verwalten können.

  2. Konfigurieren Sie Cloud Shell mit der Zielbereitstellungszone und ersetzen Sie ZONE im folgenden Befehl:

    gcloud config set compute/zone ZONE
    
  3. Geben Sie folgenden Befehl ein, um ein Skript auszuführen, mit dem geprüft wird, ob Ihr Projekt die erforderlichen Anforderungen erfüllt:

    curl -sL https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-sample-deployment/releases/latest/download/asd-prereq-checker.sh | sh -
    

    Ausgabe (Beispiel):

    Your active configuration is: [cloudshell-4100]
    Checking project my-project-id, region us-central1, zone us-central1-c
    
    PASS: User has permission to create service account with the required IAM policies.
    PASS: Org Policy will allow this deployment.
    PASS: Service Management API is enabled.
    PASS: Anthos Sample Deployment does not already exist.
    PASS: Project ID is valid, does not contain colon.
    PASS: Project has sufficient quota to support this deployment.
    

    Wenn PASS nicht funktioniert, finden Sie in unserer Anleitung zur Fehlerbehebung weitere Informationen. Wenn Sie diese Fehler nicht beheben, können Sie das Beispiel möglicherweise nicht bereitstellen.

Was wird bereitgestellt?

Das Anthos-Beispiel-Deployment in Google Cloud stellt Ihr Projekt mit dem Folgenden bereit:

  • Ein GKE-Cluster, der in Google Cloud ausgeführt wird: anthos-sample-cluster1.

  • Anthos Service Mesh auf dem Cluster installiert. Sie nutzen Anthos Service Mesh, um Service Mesh auf anthos-sample-cluster1 zu verwalten.

  • Informationen zur Verwendung von Anthos Config Management zum Verwalten der Konfigurations- und Sicherheitsrichtlinien für anthos-sample-cluster1 finden Sie im nächsten Tutorial, Anthos sichern.

  • Bank of Anthos-Anwendung, die auf dem Cluster ausgeführt wird. Hierbei handelt es sich um eine webbasierte Bankanwendung, die eine Reihe von Mikrodiensten geschrieben in verschiedenen Programmiersprachen auch Java, Python und JavaScript verwendet.

  • Eine einzelne Compute Engine-Instanz (virtuelle Maschine), die eine Reihe automatisierter Aufgaben ausführt, um die Anleitungsumgebung nach dem Erstellen des Clusters zu beschleunigen: asd-jump-server.

  • Eine VPC mit einem Subnetzwerk innerhalb der Zielbereitstellungsregion des GKE-Clusters und der Compute Engine-Instanz. Ein Cloud NAT-Gateway auf einem Cloud Router und Firewallregeln für die Verbindung zu und zwischen den Komponenten der Bereitstellung.

Starten Sie das Anthos-Beispiel-Deployment in Google Cloud

Starten Sie die Anthos-Beispielbereitstellung in Google Cloud über den Cloud Marketplace:

  1. Öffnen Sie das Anthos-Beispiel-Deployment in Google Cloud.

    Zur Anthos-Beispielbereitstellung in Google Cloud

  2. Wählen Sie das zu verwendende Google Cloud-Projekt aus und bestätigen Sie es. Dabei sollte es sich um das Projekt handeln, das Sie im Abschnitt Vorbereitung erstellt haben.

  3. Klicken Sie auf Starten. Es kann einige Minuten dauern, bis der Konfigurationsbildschirm für die Bereitstellung sichtbar ist während die Lösung einige APIs aktiviert.

  4. Klicken Sie das Kästchen Bestätigen, dass alle Voraussetzungen erfüllt wurden an, um zu bestätigen, dass das Voraussetzungen-Skript ausgeführt wurde.

  5. (Optional) Geben Sie im Bildschirm zur Bereitstellungskonfiguration den von Ihnen gewählten Namen, die Zone und das Dienstkonto für die Bereitstellung an. Für die erste Bereitstellung empfehlen wir jedoch, alle angegebenen Standardwerte zu akzeptieren, darunter die Erstellung eines neuen Dienstkontos.

  6. Klicken Sie auf Deploy. Die Bereitstellung des Tests kann bis zu 15 Minuten dauern. Also keine Sorge, falls es eine Weile dauert.

Während die Bereitstellung läuft, wechselt die Cloud Console zur Ansicht Deployment Manager. Wenn das Beispiel bereitgestellt wurde, können Sie die vollständige Bereitstellung überprüfen. Es sollte eine Liste aller aktivierten Ressourcen angezeigt werden, einschließlich eines GKE-Clusters (anthos-sample-cluster1) und einer Compute Engine-Instanz (asd-jump-server).

Falls Fehler bei der Bereitstellung auftreten, finden Sie Informationen in unserem Leitfaden zur Fehlerbehebung.

Anthos-Dashboard verwenden

Anthos bietet eine vorkonfigurierte strukturierte Ansicht aller Ressourcen Ihrer Anwendungen, einschließlich Clustern, Diensten und Arbeitslasten. So erhalten Sie einen Überblick über Ihre Ressourcen auf einer hohen Ebene und können bei Bedarf die benötigten Informationen auf niedriger Ebene aufschlüsseln. Rufen Sie das Anthos-Dashboard Ihres Projekts in der Google Cloud Console auf, um das Dashboard der Bereitstellung auf oberster Ebene aufzurufen.

Zum Anthos-Dashboard

Hier sollten Sie das sehen:

  • Im Bereich Service Mesh sehen Sie, dass Sie neun Dienste haben. Allerdings müssen Sie eine Aktion ausführen, um deren Zustand zu sehen. Weitere Informationen dazu erhalten Sie später im Tutorial.

  • Den Abschnitt Clusterstatus, der Sie darüber informiert, dass Sie einen fehlerfreien GKE-Cluster haben.

Screenshot des Anthos-Dashboards

Anthos-Clusterressourcen entdecken

Auf der Anthos-Cluster-Seite werden alle Cluster in Ihrem Projekt angezeigt, die in Anthos registriert sind, einschließlich Clustern außerhalb Google Cloud. Sie können auch die Google Kubernetes Engine-Cluster-Seite verwenden, um alle Cluster in Ihrem Projekt anzusehen. Auf der Seite Anthos-Cluster können Sie weitere Details zu den GKE-Seiten anzeigen, falls Sie weitere Cluster- und Knotendetails benötigen.

In diesem Abschnitt werfen wir einen Blick auf die GKE-Ressourcen der Bank of Anthos.

Clusterverwaltung

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Anthos-Cluster auf.

    ZUR CLUSTERSEITE

  2. Klicken Sie auf den Cluster anthos-sample-cluster1, um im rechten Fenster seine grundlegenden Details einschließlich Typ, Masterversion und Standort anzusehen. Sie können im Abschnitt Clusterfunktionen außerdem sehen, welche Anthos-Features in diesem Cluster aktiviert sind.

  3. Ausführlichere Informationen zu diesem Cluster erhalten Sie, wenn Sie auf Weitere Details in GKE klicken. Dadurch gelangen Sie zur Seite des Clusters in der Google Kubernetes Engine-Konsole, die alle aktuellen Einstellungen für den Cluster enthält.

  4. Klicken Sie in der Google Kubernetes Engine-Konsole auf den Tab Knoten, um alle Worker-Rechner in Ihrem Cluster anzuzeigen. Von hier aus können Sie die Daten weiter aufschlüsseln, um die auf den einzelnen Knoten ausgeführten Pods und eine Ressourcenzusammenfassung des Knotens (CPU, Arbeitsspeicher, Speicher) anzuzeigen.

Weitere Informationen zu GKE-Clustern und -Knoten finden Sie in der GKE-Dokumentation.

Clusterarbeitslasten

Die Google Kubernetes Engine-Konsole enthält eine Arbeitslastansicht, in der eine Zusammenfassungsansicht der Arbeitslasten (Pods) angezeigt wird, die in allen Ihrer GKE-Clustern ausgeführt werden.

Es werden Arbeitslasten aus dem GKE-Cluster und den Namespaces angezeigt. Beispielsweise werden Arbeitslasten im Namespace boa in anthos-sample-cluster1 ausgeführt.

Dienste und Ingress

Die Ansicht Services und Ingress zeigt die Service- und Ingress-Ressourcen des Projekts an. Ein Service stellt eine Reihe von Pods als Netzwerkdienst mit einem Endpunkt bereit, während ein Ingress den externen Zugriff auf die Dienste in einem Cluster verwaltet. Anstelle eines regulären Kubernetes-Ingress verwendet die Bank of Anthos jedoch einen Istio-Ingress-Gateway-Service für den Traffic zur Bank, der von Anthos Service Mesh-Meshes genutzt werden kann, um dem eingehenden Traffic ein komplexeres Traffic-Routing zu geben. Dies können Sie sehen, wenn Sie die Sichtbarkeitsfeatures des Service Mesh später in dieser Anleitung verwenden.

  1. Rufen Sie in der Google Kubernetes Engine-Konsole die Seite Services und Ingress auf.

    Zur Seite "Dienste und Ingress"

  2. Scrollen Sie in der Liste der verfügbaren Dienste nach unten, um den Dienst mit dem Namen istio-ingressgateway zu finden. So finden Sie das Ingress-Gateway der Bank of Anthos.

  3. Klicken Sie auf den Abwärtspfeil am Ende der Zeile für istio-ingressgateway, um weitere Informationen zum Dienst, einschließlich aller externen Endpunkte, aufzurufen. Ein Ingress-Gateway verwaltet eingehenden Traffic für das Service Mesh Ihrer Anwendung, sodass wir in diesem Fall seine Details zum Aufrufen des Web-Front-Ends der Bank verwenden können.

  4. Klicken Sie auf den externen Endpunkt istio-ingressgateway mit Port 80. Sie sollten sich nun mit der Weboberfläche der Bank of Anthos vertraut machen können.

Dienste beobachten

Die Dienstverwaltung und Beobachtbarkeit von Anthos erfolgt über Anthos Service Mesh, einer Reihe von Istio-Tools, mit denen Sie ein zuverlässiges Service Mesh überwachen und verwalten können. Weitere Informationen zu Anthos Service Mesh und zur Verwaltung von Mikrodiensten finden Sie in der Anthos Service Mesh-Dokumentation. Wenn Sie mit der Verwendung von Mikrodiensten mit Containern und deren Vorteilen nicht vertraut sind, finden Sie weitere Informationen unter Anwendung für Anthos Service Mesh vorbereiten.

In unserem Beispiel wird im Cluster in der Beispielbereitstellung die auf Mikrodiensten basierende Beispielanwendung von Bank of Anthos ausgeführt. Die Anwendung enthält außerdem das loadgenerator-Dienstprogramm, das eine kleine Last auf den Cluster simuliert, damit Sie Messwerte und Traffic im Dashboard sehen können.

In diesem Abschnitt werden Sie die Anthos Service Mesh-Seite verwenden, um sich die Dienste und den Traffic dieser Anwendung anzusehen.

Beobachten Sie die Tabellenansicht "Dienste".

  1. Zur Seite "Anthos Service Mesh"

    Zur Seite "Anthos Service Mesh"

  2. Auf der Seite wird standardmäßig die Tabellenansicht mit einer Liste von allen Mikrodiensten Ihres Projekts, einschließlich der Systemdienste, angezeigt. Um nur die Bank of Anthos-Dienste herauszufiltern, wählen Sie oben links auf der Seite im Drop-down-Menü Namespace die Option boa aus.

Jede Zeile in der Tabelle ist einer der Dienste, aus denen die Anwendung der Bank of Anthos besteht. Beispielsweise rendert der Dienst frontend die Web-Benutzeroberfläche der Anwendung und der Dienst userservice verwaltet Nutzerkonten und Authentifizierung.

Jeder Diensteintrag zeigt aktuelle Messwerte für diesen Dienst an, wie z. B. Fehlerrate und Schlüssellatenzen. Diese Messwerte werden standardmäßig für Dienste in Anthos erfasst. Sie müssen keinen Anwendungscode schreiben, um diese Statistiken zu sehen.

Sie können diese Ansicht noch weiter aufschlüsseln, um noch mehr Details zu jedem Dienst anzeigen. So finden Sie z. B. weitere Informationen zum Dienst transactionhistory:

  1. Klicken Sie in der Liste der Dienste auf transactionhistory. Auf der Seite der Dienstdetails sehen Sie alle für diesen Dienst verfügbaren Telemetriedaten.

  2. Wählen Sie auf der Seite transactionhistory im Menü Navigation die Option Verbundene Dienste aus. Hier können Sie die eingehenden und ausgehenden Verbindungen für den Dienst sehen. Ein entsperrtes Schloss-Symbol bedeutet, dass Traffic an diesem Port erkannt wurde, der nicht mit gegenseitiges TLS (mTLS) verschlüsselt wurde. Weitere Informationen zur Funktionsweise finden Sie in der Anleitung Sicheres Anthos.

Screenshot der Anthos Service Mesh-Verbundene Dienste-Ansicht

Dienste-Topologieansicht beobachten

Die Tabellenansicht ist nicht die einzige Möglichkeit, Ihre Dienste in Anthos zu beobachten. Mit der Topologieansicht können Sie sich darauf konzentrieren, wie die Dienste interagieren.

  1. Wenn Sie dies noch nicht getan haben, kehren Sie zur Tabellenansicht zurück von der Dienstdetailsansicht, indem Sie oben auf der Seite auf den Zurückpfeil klicken.

  2. Klicken Sie oben rechts auf der Seite auf Topologie, um von der Tabellenansicht zur Arbeitslast-/Dienstgrafikvisualisierung zu wechseln. Wie Sie in der Legende sehen können, enthält das Diagramm sowohl die Anthos Service Mesh-Dienste der Anwendung als auch die GKE-Arbeitslasten, die diese implementieren.

    Screenshot der Anthos Service Mesh-Topologieansicht

Sehen Sie sich jetzt das Topologiediagramm an. Anthos Service Mesh beobachtet automatisch, welche Dienste miteinander kommunizieren, um Dienst-zu-Dienst-Verbindungsdetails aufzurufen:

  • Bewegen Sie den Mauszeiger über ein Element, um weitere Informationen zu sehen, einschließlich der ausgehenden Abfragen pro Sekunde von den einzelnen Diensten.

  • Ziehen Sie Knoten mit der Maus, um die Ansicht bestimmter Teile des Diagramms zu verbessern.

  • Klicken Sie auf die Dienstknoten, um weitere Dienstinformationen aufzurufen.

  • Klicken Sie auf Maximieren, wenn Sie den Mauszeiger auf einen Arbeitslastknoten bewegen, um weitere Details anzuzeigen, einschließlich der Anzahl der aktuell ausgeführten Arbeitslasten dieser Instanz.

Anthos besser kennenlernen

In dieser Anleitung wurden viele Anthos-Funktionen vorgestellt, aber mit unserem Deployment in Anthos gibt es noch viel mehr zu sehen und zu tun. Sehen Sie sich eine unserer Folge-Anleitungen an, um einige praxisorientierte Aufgaben mit Anthos zu testen, oder sehen Sie sich die Beispiel-Anthos-Bereitstellung in Google Cloud weiter alleine an, bevor Sie im nächsten Abschnitt die Bereinigungsanleitung befolgen.

Weitere Anleitungen ausprobieren
  • Anthos-Sicherheitsfeatures mit Anthos-Beispielbereitstellung unter Sicheres Anthos kennenlernen
  • Weitere Informationen zur Dienstverwaltung mit dem Anthos-Beispiel-Deployment finden Sie unter Dienste mit Anthos verwalten.

Bereinigen

Nachdem Sie sich mit dem Anthos-Beispiel-Deployment vertraut gemacht haben, können Sie die in Google Cloud erstellten Ressourcen bereinigen, damit sie keine Kontingente verbrauchen und Sie dafür nicht künftig zahlen müssen. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie diese Ressourcen löschen oder deaktivieren.

  • Option 1: Sie können das Projekt löschen. Dies ist der empfohlene Ansatz. Wenn Sie das Projekt jedoch behalten möchten, können Sie das Deployment mit Option 2 löschen.

  • Option 2: (Experimentell) Wenn Sie innerhalb eines vorhandenen, aber leeren Projekts arbeiten, können Sie alle Schritte aus dieser Anleitung manuell rückgängig machen. Beginnen Sie dabei mit dem Löschen des Deployments.

  • Option 3 (Experimentell) Wenn Sie ein Experte in Google Cloud sind oder in Ihrem Cluster vorhandene Ressourcen sind, können Sie die in dieser Anleitung erstellten Ressourcen manuell bereinigen.

Projekt löschen (Option 1)

  1. Wechseln Sie in der Cloud Console zur Seite Ressourcen verwalten.

    Zur Seite „Ressourcen verwalten“

  2. Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Löschen.
  3. Geben Sie im Dialogfeld die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Shut down (Beenden), um das Projekt zu löschen.

Deployment löschen (Option 2)

Bei diesem Ansatz muss Deployment Manager Aktionen rückgängig machen. Auch wenn das Deployment Fehler enthält, können Sie diesen Ansatz rückgängig machen.

  1. Klicken Sie in der Cloud Console im Navigationsmenü auf Deployment Manager.

  2. Wählen Sie Ihr Deployment aus und klicken Sie auf Löschen.

  3. Klicken Sie zur Bestätigung noch einmal auf Löschen.

  4. Auch wenn das Deployment Fehler enthält, können Sie es auswählen und löschen.

  5. Wenn das Klicken auf Löschen nicht funktioniert, können Sie als letzte Möglichkeit Löschen, aber Ressourcen behalten auswählen. Wenn Deployment Manager keine Ressourcen löschen kann, müssen Sie diese Ressourcen beachten und versuchen, sie manuell zu löschen.

  6. Warten Sie, bis der Vorgang in Deployment Manager abgeschlossen ist.

  7. (Temporärer Schritt) Klicken Sie im Menü Navigation auf Netzwerkdienste > Load-Balancing und löschen Sie die vom anthos-sample-cluster1-Cluster erstellten Weiterleitungsregeln.

  8. Optional: Rufen Sie https://source.cloud.google.com/<project_id> auf. Löschen Sie das Repository, dessen Name config-repo enthält, falls eines vorhanden ist.

  9. (Optional) Löschen Sie das Dienstkonto, das Sie während des Deployments erstellt haben, und alle zugehörigen IAM-Rollen.

Manuelles Clean-up durchführen (Option 3)

Bei diesem Ansatz werden die Ressourcen manuell aus der Google Cloud Console gelöscht.

  1. Klicken Sie in der Cloud Console im Menü Navigation auf Kubernetes Engine.

  2. Wählen Sie Ihren Cluster aus, klicken Sie auf Löschen und anschließend zur Bestätigung noch einmal auf Löschen.

  3. Klicken Sie in der Cloud Console im Navigationsmenü auf Compute Engine.

  4. Wählen Sie den Jump-Server aus, klicken Sie auf Löschen und anschließend zur Bestätigung noch einmal auf Löschen.

  5. Führen Sie die Schritte 7 und 8 von Option 2 aus.

Wenn Sie nach der manuellen Bereinigung ein neues Deployment vornehmen möchten, prüfen Sie, ob alle Anforderungen wie im Abschnitt Vorbereitung beschrieben erfüllt sind.

Nächste Schritte