大语言模型 (LLM)

文本驱动的 LLM 可用于各种自然语言处理任务，包括文本生成、机器翻译、文本摘要、问答以及创建可与人类对话的聊天机器人。

LLM 还可以基于其他类型的数据进行训练，包括代码、图片、音频、视频等。Google AI 的 Veo、Imagen 和 Chirp 就是这类模型的示例，它们将催生新应用，并帮助解决全世界棘手的难题。

LLM 基于大量数据进行预训练。它们非常灵活，因为可以训练它们执行各种任务，例如文本生成、摘要和翻译。此外，它们具有可扩缩性，因为可以针对特定任务进行微调，从而提高性能。

Gemini 平台中的 Agent Studio：让您可以访问 200 多个大型生成式 AI 模型，以便对其进行测试、调优和部署，从而在 AI 赋能的应用中使用。

Gemini：一个协作工作区，让员工能够在连接所有企业数据的单一安全环境中发现、创建、共享和运行 AI 智能体。Gemini 基于 Gemini 平台构建，这意味着所有智能体治理、安全和身份功能都是该应用的标配。

面向客户体验的 Gemini：智能联络中心解决方案，其中包括我们的对话式 AI 平台 CX Agent Studio，它同时具备基于意图的功能和 LLM 功能。