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大语言模型 (LLM)

由先进的 Google AI 驱动的大语言模型

Google Cloud 将由 Google DeepMind 开发和测试的创新技术融入我们的企业级 AI 平台,使客户可以直接用于构建和提供生成式 AI 功能,无需准备,无需等待。

新客户将获得 300 美元赠金,可用于抵扣 Agent Platform 的相关费用

概览

什么是大语言模型 (LLM)?

大语言模型 (LLM) 是一种基于大量数据训练的统计语言模型,可用于生成和翻译文本和其他内容,以及执行其他自然语言处理 (NLP) 任务。

LLM 通常基于深度学习架构,例如 Google 在 2017 年开发的 Transformer,可以使用数十亿文本和其他内容进行训练。

能否举一些常见基础模型的示例?

Agent Platform 支持使用 Google DeepMind 推出的多模态模型 Gemini。Gemini 几乎能够理解各类输入信息,整合不同类型的数据,并生成近乎任意形式的输出结果。使用 Gemini 在 Agent Platform 中通过文本、图片、视频或代码进行提示和测试。利用 Gemini 的高级推理和先进的生成功能,开发者可体验各类示例提示场景:从图片中提取文本、将图片文本转换为 JSON 格式,甚至针对上传的图片生成答案,进而打造新一代 AI 应用。

大语言模型有哪些应用场景?

文本驱动的 LLM 可用于各种自然语言处理任务,包括文本生成、机器翻译、文本摘要、问答以及创建可与人类对话的聊天机器人。

LLM 还可以基于其他类型的数据进行训练,包括代码、图片、音频、视频等。Google AI 的 VeoImagenChirp 就是这类模型的示例,它们将催生新应用,并帮助解决全世界棘手的难题。

大语言模型有什么优点?

LLM 基于大量数据进行预训练。它们非常灵活,因为可以训练它们执行各种任务,例如文本生成、摘要和翻译。此外,它们具有可扩缩性,因为可以针对特定任务进行微调,从而提高性能。

Google Cloud 提供哪些大语言模型服务?

Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Agent Studio:让您可以访问 200 多个大型生成式 AI 模型,以便对其进行测试、调优和部署,从而在 AI 赋能的应用中使用。

Gemini Enterprise 应用:一个协作工作区,让员工能够在连接所有企业数据的单一安全环境中发现、创建、共享和运行 AI 智能体。Gemini Enterprise 应用基于 Agent Platform 构建,这意味着所有智能体治理、安全和身份功能都是该应用的标配。

Gemini Enterprise for Customer Experience:智能联络中心解决方案,其中包括我们的对话式 AI 平台 CX Agent Studio,它同时具备基于意图的功能和 LLM 功能。

工作方式

LLM 使用大量文本数据来训练神经网络。然后,此神经网络会用于生成文本、翻译文本或执行其他任务。用于训练神经网络的数据越多,它执行任务时的性能和准确性就越高。

Google Cloud 基于其 LLM 技术开发了多款产品,以满足不同的应用场景,您可以在下面的“常见用途”部分中进行探索。

提示工程师
成为顶尖提示工程师的窍门
常见用途

AI 代理

构建自己的 AI 智能体

在本实操 Codelab 系列中,您将开启精彩的学习之旅,使用 Google 的智能体开发套件 (ADK) 创建自己的智能 AI 智能体。

我们将从最基本的内容开始,指导您设置开发环境并构建基础对话智能体。完成本 Codelab 后,您将构建出自己的第一个交互式 AI,并准备好在本系列的后续部分中对其进行扩展,将其转换为复杂的多智能体系统 (MAS)

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研究和信息发现

只需一条提示,即可搜索您的业务数据

只需点击一下按钮,即可从各种复杂文档(例如研究论文、第三方新闻服务和财务报告)中提取并汇总有价值的信息。只需点击几下,即可将 Gemini Enterprise 应用安全地连接到 Google 云端硬盘、Microsoft OneDrive、Sharepoint、HubSpot、Jira 等,以便根据您的业务数据将输出接地。

Gemini Enterprise 界面
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文档汇总

使用 Agent Platform LLM 处理并总结大型文档

借助生成式 AI 文档摘要功能,您可以部署一键式解决方案,帮助检测原始文件中的文本并实现文档摘要自动化。该解决方案建立了一个使用 Cloud Vision 光学字符识别 (OCR) 从上传的 Cloud Storage PDF 文档中提取文本、使用 Agent Platform 创建所提取文本的摘要、将可搜索的摘要存储在 BigQuery 数据库中。

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智能体可贯穿整个客户生命周期

使用自然的实时语音与客户沟通

借助 Gemini Enterprise for Customer Experience (CX),您的企业可以构建和管理智能体,让智能体在整个客户生命周期内(从产品发现到售后问题解决)以自然、类似真人的声音与客户交流。部署使用复杂推理来理解意图的智能体,并提供高质量的对话式支持,根据客户的偏好和同意情况为其提供个性化服务。

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