Modelos de linguagem grandes (LLMs)
Modelos de linguagem grandes com a tecnologia de ponta da IA do Google
O Google Cloud traz inovações desenvolvidas e testadas pelo Google DeepMind para nossa plataforma de IA pronta para empresas. Assim, os clientes podem começar a usá-las para criar e oferecer recursos de IA generativa hoje mesmo — não amanhã.
Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para gastar na plataforma de agentes
Visão geral
O que é um modelo de linguagem grande (LLM)?
Um modelo de linguagem grande (LLM) é um modelo de linguagem estatística, treinado com uma quantidade enorme de dados, que pode ser usado para gerar e traduzir texto e outros conteúdos, além de executar outras tarefas de processamento de linguagem natural (PLN).
Normalmente, os LLMs são baseados em arquiteturas de aprendizado profundo, como o Transformer desenvolvido pelo Google em 2017, e podem ser treinados com bilhões de texto e outros conteúdos.
Quais são alguns exemplos de modelos de fundação conhecidos?
A plataforma de agentes oferece acesso ao Gemini, um modelo multimodal do Google DeepMind. O Gemini é capaz de entender praticamente qualquer entrada, combinando diferentes tipos de informações e gerando quase qualquer saída. Crie e teste na plataforma de agentes com o Gemini usando texto, imagens, vídeo ou código. Usando o raciocínio avançado e os recursos de geração de última geração do Gemini, os desenvolvedores podem testar exemplos de comandos para extrair texto de imagens, converter o texto da imagem para JSON e até gerar respostas sobre imagens enviadas para criar aplicativos de IA de última geração.
Quais são os casos de uso para modelos de linguagem grandes?
Os LLMs orientados por texto são usados em diversas tarefas de processamento de linguagem natural, como geração de texto, tradução automática, resumo de texto, respostas a perguntas e criação de chatbots que podem conversar com humanos.
Os LLMs também podem ser treinados com outros tipos de dados, como código, imagens, áudio, vídeo e mais. Os modelos Veo, Imagen e Chirp da IA do Google são alguns exemplos desse tipo que geram novos aplicativos e ajudam a criar soluções para os problemas mais complexos do mundo.
Quais são os benefícios dos modelos de linguagem grandes?
Os LLMs são pré-treinados com uma quantidade enorme de dados. Eles são extremamente flexíveis porque podem ser treinados para realizar diversas tarefas, como geração de texto, resumo e tradução. Eles também são escalonáveis porque podem ser ajustados a tarefas específicas, o que pode melhorar o desempenho deles.
Quais serviços de modelos de linguagem grandes o Google Cloud oferece?
Agent Studio na plataforma de agentes do Gemini Enterprise: oferece acesso a mais de 200 modelos grandes de IA generativa para que você possa testar, ajustar e implantar esses modelos em seus aplicativos com tecnologia de IA.
App Gemini Enterprise: um espaço de trabalho colaborativo que permite que os funcionários descubram, criem, compartilhem e executem agentes de IA em um ambiente único e seguro que conecta todos os seus dados corporativos. O app Gemini Enterprise é baseado na plataforma de agentes, o que significa que todos os recursos de governança, segurança e identidade de agentes vêm como padrão com o app.
Gemini Enterprise for Customer Experience: solução para central de atendimento inteligente que inclui o CX Agent Studio, nossa plataforma de IA de conversação com recursos de LLM e baseados em intent.
Como funciona
Os LLMs usam uma quantidade enorme de dados de texto para treinar uma rede neural. Essa rede neural é então usada para gerar e traduzir textos ou realizar outras tarefas. Quanto mais dados forem usados para treinar a rede neural, melhor e mais precisa ela será na execução da tarefa.
O Google Cloud desenvolveu produtos com base nas próprias tecnologias de LLM, atendendo a diversos casos de uso que são apresentados a seguir na seção "Usos comuns".
Os LLMs usam uma quantidade enorme de dados de texto para treinar uma rede neural. Essa rede neural é então usada para gerar e traduzir textos ou realizar outras tarefas. Quanto mais dados forem usados para treinar a rede neural, melhor e mais precisa ela será na execução da tarefa.
O Google Cloud desenvolveu produtos com base nas próprias tecnologias de LLM, atendendo a diversos casos de uso que são apresentados a seguir na seção "Usos comuns".
Agentes de IA
Crie seu próprio agente de IA
Nesta série de codelabs práticos, você vai embarcar em uma jornada incrível para criar seu próprio agente de IA inteligente usando o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google.
Vamos começar com o básico, guiando você na configuração do ambiente de desenvolvimento e na criação de um agente de conversação fundamental. Ao final deste codelab, você terá criado sua primeira IA interativa, pronta para ser expandida nas partes subsequentes desta série, à medida que a transformamos em um sofisticado sistema multiagente (MAS).
Tutoriais
Crie seu próprio agente de IA
Nesta série de codelabs práticos, você vai embarcar em uma jornada incrível para criar seu próprio agente de IA inteligente usando o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google.
Vamos começar com o básico, guiando você na configuração do ambiente de desenvolvimento e na criação de um agente de conversação fundamental. Ao final deste codelab, você terá criado sua primeira IA interativa, pronta para ser expandida nas partes subsequentes desta série, à medida que a transformamos em um sofisticado sistema multiagente (MAS).
Pesquisa e descoberta de informações
Pesquise nos dados da sua empresa com um único comando
Extraia e resuma informações importantes de documentos complexos, como artigos de pesquisa, serviços de notícias de terceiros e relatórios financeiros. Basta clicar em um botão. Conecte o app Gemini Enterprise com segurança ao Google Drive, Microsoft OneDrive, SharePoint, HubSpot, Jira e muito mais com apenas alguns cliques para basear a saída nos dados da sua empresa.
Tutoriais
Pesquise nos dados da sua empresa com um único comando
Extraia e resuma informações importantes de documentos complexos, como artigos de pesquisa, serviços de notícias de terceiros e relatórios financeiros. Basta clicar em um botão. Conecte o app Gemini Enterprise com segurança ao Google Drive, Microsoft OneDrive, SharePoint, HubSpot, Jira e muito mais com apenas alguns cliques para basear a saída nos dados da sua empresa.
Resumo de documentos
Processar e resumir documentos grandes usando LLMs da plataforma de agentes
Com o Resumo de documentos da IA generativa, implante uma solução de um clique para ajudar a detectar texto em arquivos brutos e automatizar resumos de documentos. A solução estabelece um pipeline que usa o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) do Cloud Vision para extrair texto de documentos PDF enviados por upload no Cloud Storage, cria um resumo do texto extraído com a Plataforma de agentes e armazena o resumo pesquisável em um banco de dados do BigQuery.
Tutoriais
Processar e resumir documentos grandes usando LLMs da plataforma de agentes
Com o Resumo de documentos da IA generativa, implante uma solução de um clique para ajudar a detectar texto em arquivos brutos e automatizar resumos de documentos. A solução estabelece um pipeline que usa o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) do Cloud Vision para extrair texto de documentos PDF enviados por upload no Cloud Storage, cria um resumo do texto extraído com a Plataforma de agentes e armazena o resumo pesquisável em um banco de dados do BigQuery.
Agentes em todo o ciclo de vida do cliente
Interaja com os clientes usando voz natural em tempo real
Com o Gemini Enterprise for Customer Experience (CX), sua empresa pode criar e gerenciar agentes que falam com uma voz natural e semelhante à humana em todo o ciclo de vida do cliente, desde a descoberta do produto até a resolução pós-compra. Implante agentes que usam raciocínio complexo para entender a intenção e fornecer suporte conversacional de alta qualidade para oferecer um serviço personalizado aos seus clientes, levando em consideração as preferências e o consentimento deles.
Tutoriais
Interaja com os clientes usando voz natural em tempo real
Com o Gemini Enterprise for Customer Experience (CX), sua empresa pode criar e gerenciar agentes que falam com uma voz natural e semelhante à humana em todo o ciclo de vida do cliente, desde a descoberta do produto até a resolução pós-compra. Implante agentes que usam raciocínio complexo para entender a intenção e fornecer suporte conversacional de alta qualidade para oferecer um serviço personalizado aos seus clientes, levando em consideração as preferências e o consentimento deles.
