대규모 언어 모델(LLM)

텍스트 기반 LLM은 텍스트 생성, 기계 번역, 텍스트 요약, 질의 응답, 사람과의 대화를 나눌 수 있는 챗봇 만들기 등 다양한 자연어 처리 태스크에 사용됩니다.

LLM은 코드, 이미지, 오디오, 동영상 등 다른 유형의 데이터로도 학습시킬 수 있습니다. Google AI의 Veo, Imagen, Chirp는 새로운 애플리케이션을 생성하고 세계에서 가장 어려운 문제에 대한 솔루션을 만드는 데 도움이 되는 모델의 예시입니다.

LLM은 방대한 양의 데이터를 토대로 선행 학습됩니다. 텍스트 생성, 요약, 번역과 같은 다양한 작업을 수행하도록 학습시킬 수 있기 때문에 매우 유연합니다. 또한 특정 작업에 맞게 미세 조정하여 성능을 개선할 수 있으므로 확장 가능합니다.

Gemini Enterprise 에이전트 플랫폼의 Agent Studio: 200개 이상의 대규모 생성형 AI 모델에 액세스할 수 있으므로 AI 기반 애플리케이션에서 사용하도록 모델을 테스트, 조정, 배포할 수 있습니다.

Gemini Enterprise 앱: 모든 엔터프라이즈 데이터를 연결하는 단일 보안 환경에서 직원이 AI 에이전트를 탐색, 생성, 공유, 실행할 수 있는 협업 작업공간입니다. Gemini Enterprise 앱은 에이전트 플랫폼을 기반으로 빌드되었으므로 모든 에이전트 거버넌스, 보안, ID 기능이 앱에 기본으로 제공됩니다.

Gemini Enterprise for Customer Experience: 인텐트 기반 및 LLM 기능을 모두 갖춘 Google의 대화형 AI 플랫폼인 CX Agent Studio가 포함된 지능형 고객센터 솔루션입니다.