Model Bahasa Besar (LLM)
Model Bahasa Besar yang didukung oleh AI Google kelas dunia
Google Cloud menghadirkan inovasi yang dikembangkan dan diuji oleh Google Deepmind ke platform AI kami yang siap digunakan perusahaan sehingga pelanggan dapat mulai menggunakannya untuk membangun dan memberikan kemampuan AI generatif sekarang juga, bukan untuk nanti.
Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk dibelanjakan di Vertex AI.
Ringkasan
Apa itu model bahasa besar (LLM)?
Model bahasa besar (LLM) adalah model bahasa statistik, yang dilatih dengan data dalam jumlah besar, yang dapat digunakan untuk membuat dan menerjemahkan teks dan konten lainnya, serta melakukan tugas natural language processing (NLP) lainnya.
LLM biasanya didasarkan pada arsitektur deep learning, seperti Transformer yang dikembangkan oleh Google pada tahun 2017, dan dapat dilatih dengan miliaran teks dan konten lainnya.
Apa saja contoh model dasar yang populer?
Vertex AI menawarkan akses ke Gemini, model multimodal dari Google DeepMind. Gemini mampu memahami secara virtual hampir semua input, menggabungkan berbagai jenis informasi, dan menghasilkan hampir semua output. Buat prompt dan lakukan pengujian di Vertex AI dengan Gemini, menggunakan teks, gambar, video, atau kode. Dengan menggunakan penalaran canggih dan kemampuan pembuatan yang canggih dari Gemini, developer dapat mencoba contoh prompt untuk mengekstrak teks dari gambar, mengonversi teks gambar menjadi JSON, dan bahkan menghasilkan jawaban tentang gambar yang diupload untuk membangun aplikasi AI generasi berikutnya.
Apa saja kasus penggunaan untuk model bahasa besar?
LLM berbasis teks digunakan untuk berbagai tugas natural language processing, termasuk pembuatan teks, terjemahan mesin, peringkasan teks, question answering, dan membuat chatbot yang dapat melakukan percakapan dengan manusia.
LLM juga dapat dilatih dengan jenis data lain, termasuk kode, gambar, audio, video, dan lainnya. Codey, Imagen, dan Chirp Google adalah contoh model yang akan melahirkan aplikasi baru dan membantu menciptakan solusi untuk masalah yang paling menantang di dunia.
Apa saja manfaat model bahasa besar?
Layanan model bahasa besar apa yang ditawarkan Google Cloud?
AI Generatif di Vertex AI: Memberi Anda akses ke model AI generatif berukuran besar dari Google sehingga Anda dapat menguji, menyesuaikan, dan men-deploy-nya untuk digunakan dalam aplikasi yang didukung teknologi AI.
Buider Agen Vertex AI: Aplikasi chatbot dan penelusuran perusahaan dengan alur kerja siap pakai untuk tugas-tugas umum seperti orientasi, penyerapan data, dan penyesuaian.
Contact Center AI (CCAI) : Solusi Pusat Kontak Cerdas yang mencakup Dialogflow, platform AI percakapan kami dengan kemampuan berbasis intent dan LLM.
Cara Kerjanya
LLM bekerja menggunakan data teks dalam jumlah besar untuk melatih jaringan neural. Jaringan neural ini kemudian digunakan untuk membuat teks, menerjemahkan teks, atau melakukan tugas lainnya. Makin banyak data yang digunakan untuk melatih jaringan neural, makin baik dan akurat tugas yang dijalankannya.
Google Cloud mengembangkan produk berdasarkan teknologi LLM-nya, yang mengakomodasi berbagai kasus penggunaan yang dapat Anda pelajari di bagian Penggunaan Umum di bawah.
LLM bekerja menggunakan data teks dalam jumlah besar untuk melatih jaringan neural. Jaringan neural ini kemudian digunakan untuk membuat teks, menerjemahkan teks, atau melakukan tugas lainnya. Makin banyak data yang digunakan untuk melatih jaringan neural, makin baik dan akurat tugas yang dijalankannya.
Google Cloud mengembangkan produk berdasarkan teknologi LLM-nya, yang mengakomodasi berbagai kasus penggunaan yang dapat Anda pelajari di bagian Penggunaan Umum di bawah.
Penggunaan Umum
Membangun chatbot
Membangun chatbot yang didukung LLM
Agen Vertex AI memfasilitasi pembuatan chatbot yang terdengar alami dan layaknya manusia. Agen AI Generatif adalah fitur dalam Agen Vertex AI yang dibuat di atas fungsi di Dialogflow CX.
Dengan fitur ini, Anda dapat memberikan URL situs dan/atau dokumen dalam jumlah berapa pun, lalu Agen AI Generatif akan mengurai konten Anda dan membuat agen virtual yang didukung oleh penyimpanan data dan LLM.
Petunjuk
Membangun chatbot yang didukung LLM
Agen Vertex AI memfasilitasi pembuatan chatbot yang terdengar alami dan layaknya manusia. Agen AI Generatif adalah fitur dalam Agen Vertex AI yang dibuat di atas fungsi di Dialogflow CX.
Dengan fitur ini, Anda dapat memberikan URL situs dan/atau dokumen dalam jumlah berapa pun, lalu Agen AI Generatif akan mengurai konten Anda dan membuat agen virtual yang didukung oleh penyimpanan data dan LLM.
Riset dan penemuan informasi
Menemukan dan merangkum informasi yang kompleks dengan cepat
Ekstrak dan rangkum informasi berharga dari dokumen-dokumen yang kompleks, seperti formulir 10-K, naskah riset, layanan berita pihak ketiga, dan laporan keuangan, dengan sekali klik. Tonton cara Enterprise Search menggunakan natural language untuk memahami kueri semantik, menawarkan respons yang terangkum, dan memberikan pertanyaan lanjutan di dalam demo ini.
Arsitektur solusi riset dan penemuan informasi
Solusi ini menggunakan Vertex AI Agent Builder sebagai komponen intinya. Dengan Vertex AI Agent Builder, developer pemula pun dapat membangun dan men-deploy chatbot dan aplikasi penelusuran dengan cepat dalam hitungan menit.
Petunjuk
Menemukan dan merangkum informasi yang kompleks dengan cepat
Ekstrak dan rangkum informasi berharga dari dokumen-dokumen yang kompleks, seperti formulir 10-K, naskah riset, layanan berita pihak ketiga, dan laporan keuangan, dengan sekali klik. Tonton cara Enterprise Search menggunakan natural language untuk memahami kueri semantik, menawarkan respons yang terangkum, dan memberikan pertanyaan lanjutan di dalam demo ini.
Referensi tambahan
Arsitektur solusi riset dan penemuan informasi
Solusi ini menggunakan Vertex AI Agent Builder sebagai komponen intinya. Dengan Vertex AI Agent Builder, developer pemula pun dapat membangun dan men-deploy chatbot dan aplikasi penelusuran dengan cepat dalam hitungan menit.
Perangkuman dokumen
Memproses dan merangkum dokumen berukuran besar menggunakan LLM Vertex AI
Dengan Perangkuman Dokumen AI Generatif, deploy solusi sekali klik yang akan membantu mendeteksi teks di dalam file mentah dan mengotomatiskan perangkuman dokumen. Solusi ini membentuk pipeline yang menggunakan Cloud Vision Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstrak teks dari dokumen PDF yang di-upload di Cloud Storage, membuat rangkuman dari teks yang diekstrak tersebut dengan Vertex AI, dan menyimpan ringkasan yang dapat ditelusuri ke dalam database BigQuery.
Petunjuk
Memproses dan merangkum dokumen berukuran besar menggunakan LLM Vertex AI
Dengan Perangkuman Dokumen AI Generatif, deploy solusi sekali klik yang akan membantu mendeteksi teks di dalam file mentah dan mengotomatiskan perangkuman dokumen. Solusi ini membentuk pipeline yang menggunakan Cloud Vision Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstrak teks dari dokumen PDF yang di-upload di Cloud Storage, membuat rangkuman dari teks yang diekstrak tersebut dengan Vertex AI, dan menyimpan ringkasan yang dapat ditelusuri ke dalam database BigQuery.
Membangun pusat kontak yang didukung AI
Membangun pusat kontak yang didukung AI dengan CCAI
Dengan dukungan teknologi AI seperti natural language processing, machine learning, dan pengenalan teks dan ucapan, Contact Center AI (CCAI) menawarkan solusi Contact Center as a Service (CCaaS) untuk membantu membangun pusat kontak dari awal sama sekali. CCAI juga dilengkapi dengan alat individual yang menarget aspek spesifik pusat kontak, seperti Dialogflow CX untuk membangun chatbot dengan dukungan LLM, Agent Assist untuk memberikan bantuan real-time kepada agen manusia, dan CCAI Insights untuk mengidentifikasi sentimen dan penggerak panggilan.
Petunjuk
Membangun pusat kontak yang didukung AI dengan CCAI
Dengan dukungan teknologi AI seperti natural language processing, machine learning, dan pengenalan teks dan ucapan, Contact Center AI (CCAI) menawarkan solusi Contact Center as a Service (CCaaS) untuk membantu membangun pusat kontak dari awal sama sekali. CCAI juga dilengkapi dengan alat individual yang menarget aspek spesifik pusat kontak, seperti Dialogflow CX untuk membangun chatbot dengan dukungan LLM, Agent Assist untuk memberikan bantuan real-time kepada agen manusia, dan CCAI Insights untuk mengidentifikasi sentimen dan penggerak panggilan.
Melatih LLM khusus
Gunakan TPU (Tensor Processing Unit) untuk melatih LLM dalam skala besar
Cloud TPU adalah superkomputer skala warehouse Google untuk machine learning. Cloud TPU dioptimalkan untuk mendapatkan performa andal dan skalabilitas, sekaligus meminimalkan total biaya kepemilikan serta cocok untuk pelatihan LLM dan model AI generatif.
Dengan waktu pelatihan tercepat pada lima tolok ukur MLPerf 2.0, Pod Cloud TPU v4 adalah akselerator generasi terbaru, yang membentuk hub ML terbesar di dunia yang tersedia untuk umum dengan performa gabungan terbaik hingga 9 exaflop.
Petunjuk
Gunakan TPU (Tensor Processing Unit) untuk melatih LLM dalam skala besar
Cloud TPU adalah superkomputer skala warehouse Google untuk machine learning. Cloud TPU dioptimalkan untuk mendapatkan performa andal dan skalabilitas, sekaligus meminimalkan total biaya kepemilikan serta cocok untuk pelatihan LLM dan model AI generatif.
Dengan waktu pelatihan tercepat pada lima tolok ukur MLPerf 2.0, Pod Cloud TPU v4 adalah akselerator generasi terbaru, yang membentuk hub ML terbesar di dunia yang tersedia untuk umum dengan performa gabungan terbaik hingga 9 exaflop.
Melangkahlah ke depan bersama Google Cloud
Pelanggan baru akan mendapatkan kredit gratis senilai $300
Hubungi spesialis terkait kebutuhan Anda
Pelajari lebih lanjut AI Generatif di Google Cloud
Mengaktifkan Vertex AI API
