Model Bahasa Besar (LLM)
Model Bahasa Besar yang didukung oleh AI Google kelas dunia
Google Cloud menghadirkan inovasi yang dikembangkan dan diuji oleh Google Deepmind ke platform AI kami yang siap digunakan perusahaan sehingga pelanggan dapat mulai menggunakannya untuk membangun dan memberikan kemampuan AI generatif sekarang juga, bukan untuk nanti.
Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk dibelanjakan di Agent Platform
Ringkasan
Apa itu model bahasa besar (LLM)?
Model bahasa besar (LLM) adalah model bahasa statistik, yang dilatih dengan data dalam jumlah besar, yang dapat digunakan untuk membuat dan menerjemahkan teks dan konten lainnya, serta melakukan tugas natural language processing (NLP) lainnya.
LLM biasanya didasarkan pada arsitektur deep learning, seperti Transformer yang dikembangkan oleh Google pada tahun 2017, dan dapat dilatih dengan miliaran teks dan konten lainnya.
Apa saja contoh model dasar yang populer?
Agent Platform menawarkan akses ke Gemini, model multimodal dari Google DeepMind. Gemini mampu memahami secara virtual hampir semua input, menggabungkan berbagai jenis informasi, dan menghasilkan hampir semua output. Buat perintah dan lakukan pengujian di Agent Platform dengan Gemini, menggunakan teks, gambar, video, atau kode. Dengan menggunakan penalaran canggih dan kemampuan pembuatan yang canggih dari Gemini, developer dapat mencoba contoh prompt untuk mengekstrak teks dari gambar, mengonversi teks gambar menjadi JSON, dan bahkan menghasilkan jawaban tentang gambar yang diupload untuk membangun aplikasi AI generasi berikutnya.
Apa saja kasus penggunaan untuk model bahasa besar?
LLM berbasis teks digunakan untuk berbagai tugas natural language processing, termasuk pembuatan teks, terjemahan mesin, peringkasan teks, question answering, dan membuat chatbot yang dapat melakukan percakapan dengan manusia.
LLM juga dapat dilatih dengan jenis data lain, termasuk kode, gambar, audio, video, dan lainnya. Veo, Imagen, dan Chirp dari AI Google adalah contoh model yang akan melahirkan aplikasi baru dan membantu menciptakan solusi untuk masalah yang paling menantang di dunia.
Apa saja manfaat model bahasa besar?
LLM telah dilatih dengan data dalam jumlah besar. LLM sangat fleksibel karena dapat dilatih untuk melakukan berbagai tugas, seperti membuat teks, membuat ringkasan, dan menerjemahkan. LLM juga bersifat skalabel karena dapat disesuaikan dengan tugas tertentu untuk meningkatkan performanya.
Layanan model bahasa besar apa yang ditawarkan Google Cloud?
Agent Studio di Gemini Enterprise Agent Platform: Memberi Anda akses ke lebih dari 200 model AI generatif besar sehingga Anda dapat menguji, menyesuaikan, dan men-deploy model tersebut untuk digunakan dalam aplikasi yang didukung AI.
Aplikasi Gemini Enterprise: Ruang kerja kolaboratif yang memungkinkan karyawan menemukan, membuat, membagikan, dan menjalankan agen AI dalam satu lingkungan aman yang menghubungkan semua data perusahaan Anda. Aplikasi Gemini Enterprise dibangun di Agent Platform, yang berarti semua kemampuan tata kelola, keamanan, dan identitas agen hadir sebagai standar dengan aplikasi ini.
Gemini Enterprise for Customer Experience: Solusi Pusat Kontak Cerdas yang mencakup CX Agent Studio, platform AI percakapan kami dengan kemampuan berbasis intent dan LLM.
Cara Kerjanya
LLM bekerja menggunakan data teks dalam jumlah besar untuk melatih jaringan neural. Jaringan neural ini kemudian digunakan untuk membuat teks, menerjemahkan teks, atau melakukan tugas lainnya. Makin banyak data yang digunakan untuk melatih jaringan neural, makin baik dan akurat tugas yang dijalankannya.
Google Cloud mengembangkan produk berdasarkan teknologi LLM-nya, yang mengakomodasi berbagai kasus penggunaan yang dapat Anda pelajari di bagian Penggunaan Umum di bawah.
LLM bekerja menggunakan data teks dalam jumlah besar untuk melatih jaringan neural. Jaringan neural ini kemudian digunakan untuk membuat teks, menerjemahkan teks, atau melakukan tugas lainnya. Makin banyak data yang digunakan untuk melatih jaringan neural, makin baik dan akurat tugas yang dijalankannya.
Google Cloud mengembangkan produk berdasarkan teknologi LLM-nya, yang mengakomodasi berbagai kasus penggunaan yang dapat Anda pelajari di bagian Penggunaan Umum di bawah.
Agen AI
Membangun agen AI Anda sendiri
Dalam serangkaian codelab praktis ini, Anda akan memulai perjalanan menarik untuk membuat agen AI cerdas Anda sendiri menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google.
Kita akan mulai dengan hal-hal yang paling mendasar, memandu Anda dalam menyiapkan lingkungan pengembangan dan membuat agen percakapan dasar. Di akhir codelab ini, Anda akan berhasil membangun AI interaktif pertama Anda, yang siap dikembangkan di bagian selanjutnya dari seri ini saat kita mengubahnya menjadi Sistem Multi-Agen (MAS) yang canggih.
Petunjuk
Membangun agen AI Anda sendiri
Dalam serangkaian codelab praktis ini, Anda akan memulai perjalanan menarik untuk membuat agen AI cerdas Anda sendiri menggunakan Agent Development Kit (ADK) Google.
Kita akan mulai dengan hal-hal yang paling mendasar, memandu Anda dalam menyiapkan lingkungan pengembangan dan membuat agen percakapan dasar. Di akhir codelab ini, Anda akan berhasil membangun AI interaktif pertama Anda, yang siap dikembangkan di bagian selanjutnya dari seri ini saat kita mengubahnya menjadi Sistem Multi-Agen (MAS) yang canggih.
Riset dan penemuan informasi
Telusuri data bisnis Anda dengan satu perintah
Ekstrak dan ringkas informasi berharga dari berbagai dokumen yang kompleks, seperti naskah riset, layanan berita pihak ketiga, dan laporan keuangan, dengan sekali klik. Hubungkan aplikasi Gemini Enterprise dengan aman ke Google Drive, Microsoft OneDrive, Sharepoint, HubSpot, Jira, dan lainnya hanya dengan beberapa klik untuk melakukan grounding outputnya ke data bisnis Anda.
Petunjuk
Telusuri data bisnis Anda dengan satu perintah
Ekstrak dan ringkas informasi berharga dari berbagai dokumen yang kompleks, seperti naskah riset, layanan berita pihak ketiga, dan laporan keuangan, dengan sekali klik. Hubungkan aplikasi Gemini Enterprise dengan aman ke Google Drive, Microsoft OneDrive, Sharepoint, HubSpot, Jira, dan lainnya hanya dengan beberapa klik untuk melakukan grounding outputnya ke data bisnis Anda.
Perangkuman dokumen
Memproses dan merangkum dokumen berukuran besar menggunakan LLM Platform Agen
Dengan Perangkuman Dokumen AI Generatif, deploy solusi sekali klik yang akan membantu mendeteksi teks di dalam file mentah dan mengotomatiskan perangkuman dokumen. Solusi ini membentuk pipeline yang menggunakan Cloud Vision Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstrak teks dari dokumen PDF yang di-upload di Cloud Storage, membuat rangkuman dari teks yang diekstrak tersebut dengan Agent Platform, dan menyimpan ringkasan yang dapat ditelusuri ke dalam database BigQuery.
Petunjuk
Memproses dan merangkum dokumen berukuran besar menggunakan LLM Platform Agen
Dengan Perangkuman Dokumen AI Generatif, deploy solusi sekali klik yang akan membantu mendeteksi teks di dalam file mentah dan mengotomatiskan perangkuman dokumen. Solusi ini membentuk pipeline yang menggunakan Cloud Vision Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstrak teks dari dokumen PDF yang di-upload di Cloud Storage, membuat rangkuman dari teks yang diekstrak tersebut dengan Agent Platform, dan menyimpan ringkasan yang dapat ditelusuri ke dalam database BigQuery.
Agen di seluruh siklus proses pelanggan
Terhubung dengan pelanggan menggunakan suara alami dan real-time
Dengan Gemini Enterprise for Customer Experience (CX), bisnis Anda dapat membangun dan mengelola agen yang berbicara dengan suara alami layaknya manusia di seluruh siklus proses pelanggan, mulai dari penemuan produk hingga penyelesaian pasca-pembelian. Deploy agen yang menggunakan penalaran kompleks untuk memahami intent dan memberikan dukungan percakapan berkualitas tinggi guna memberikan layanan yang dipersonalisasi kepada pelanggan Anda dengan mempertimbangkan preferensi dan izin mereka.
Petunjuk
Terhubung dengan pelanggan menggunakan suara alami dan real-time
Dengan Gemini Enterprise for Customer Experience (CX), bisnis Anda dapat membangun dan mengelola agen yang berbicara dengan suara alami layaknya manusia di seluruh siklus proses pelanggan, mulai dari penemuan produk hingga penyelesaian pasca-pembelian. Deploy agen yang menggunakan penalaran kompleks untuk memahami intent dan memberikan dukungan percakapan berkualitas tinggi guna memberikan layanan yang dipersonalisasi kepada pelanggan Anda dengan mempertimbangkan preferensi dan izin mereka.
