Modelos de lenguaje grandes (LLM)
Modelos de lenguaje grandes con la tecnología de IA de primer nivel de Google
Google Cloud incorpora innovaciones desarrolladas y probadas por Google DeepMind en nuestra plataforma de IA preparada para empresas, de modo que los clientes puedan comenzar a utilizarlas para crear y entregar funciones de IA generativa hoy mismo, no en el futuro.
Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos que pueden utilizar en Agent Platform
Descripción general
¿Qué es un modelo grande de lenguaje (LLM)?
Un modelo grande de lenguaje (LLM) es un modelo estadístico de lenguaje, entrenado con una gran cantidad de datos, que se puede usar para generar y traducir texto y otros contenidos, y realizar otras tareas de procesamiento de lenguaje natural (PLN).
Por lo general, los LLM se basan en arquitecturas de aprendizaje profundo, como Transformer, desarrollado por Google en 2017, y se pueden entrenar con miles de millones de textos y otros tipos de contenido.
¿Cuáles son algunos ejemplos de modelos de base populares?
Agent Platform ofrece acceso a Gemini, un modelo multimodal de Google DeepMind. Gemini es capaz de comprender de forma virtual prácticamente cualquier entrada, combinar diferentes tipos de información y generar casi cualquier resultado. Escribe instrucciones en Agent Platform con Gemini y haz pruebas allí usando texto, imágenes, video o código. Con el razonamiento avanzado y las capacidades de generación de vanguardia de Gemini, los desarrolladores pueden probar instrucciones de muestra para extraer texto de imágenes, convertir texto de imágenes a JSON y hasta generar respuestas sobre las imágenes subidas para compilar aplicaciones de IA de nueva generación.
¿Cuáles son los casos de uso de los modelos grandes de lenguaje?
Los LLM basados en texto se usan para varias tareas de procesamiento de lenguaje natural, incluidas la generación de texto, la traducción automática, el resumen de textos, la respuesta de preguntas y la creación de chatbots que puedan mantener conversaciones con personas.
Los LLM también se pueden entrenar con otros tipos de datos, como código, imágenes, audio y video, entre otros. Veo, Imagen y Chirp de la IA de Google son ejemplos de modelos que generarán nuevas aplicaciones y ayudarán a crear soluciones para los problemas más desafiantes del mundo.
¿Cuáles son los beneficios de los modelos grandes de lenguaje?
Los LLM están previamente entrenados con una gran cantidad de datos. Son extremadamente flexibles porque se los puede entrenar para realizar diversas tareas, como la generación de texto, el resumen y la traducción. También son escalables porque se pueden ajustar a tareas específicas, lo que puede mejorar su rendimiento.
¿Qué servicios de modelos grandes de lenguaje ofrece Google Cloud?
Agent Studio en Gemini Enterprise Agent Platform: Te brinda acceso a más de 200 modelos de IA generativa grandes para que puedas probarlos, ajustarlos e implementarlos para su uso en tus aplicaciones potenciadas por IA.
App de Gemini Enterprise: Un espacio de trabajo colaborativo que permite a los empleados descubrir, crear, compartir y ejecutar agentes de IA en un entorno único y seguro que conecta todos los datos de tu empresa. La app de Gemini Enterprise se basa en Agent Platform, lo que significa que todas las capacidades de administración, seguridad e identidad de los agentes vienen de forma estándar con la app.
Gemini Enterprise for Customer Experience: Una solución de centro de contacto inteligente que incluye CX Agent Studio, nuestra plataforma de IA conversacional con capacidades basadas en intents y de LLM.
Cómo funciona
Los LLM usan una gran cantidad de datos de texto para entrenar una red neuronal. Luego, esta red neuronal se utiliza para generar texto, traducirlo o realizar otras tareas. Cuantos más datos se usen para entrenar la red neuronal, mejor y más precisa será en la tarea de realizarla.
Google Cloud desarrolló productos basados en sus tecnologías de LLM, que satisfacen una amplia variedad de casos de uso que puedes explorar en la sección Usos comunes que aparece a continuación.
Los LLM usan una gran cantidad de datos de texto para entrenar una red neuronal. Luego, esta red neuronal se utiliza para generar texto, traducirlo o realizar otras tareas. Cuantos más datos se usen para entrenar la red neuronal, mejor y más precisa será en la tarea de realizarla.
Google Cloud desarrolló productos basados en sus tecnologías de LLM, que satisfacen una amplia variedad de casos de uso que puedes explorar en la sección Usos comunes que aparece a continuación.
Agentes de IA
Crea tu propio agente de IA
En esta serie de codelabs prácticos, te embarcarás en un entusiasmante viaje para crear tu propio agente de IA inteligente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google.
Comenzaremos con lo esencial: te guiaremos para que configures el entorno de desarrollo y crees un agente conversacional básico. Al final de este codelab, habrás creado tu primera IA interactiva, lista para expandirse en las partes posteriores de esta serie a medida que la transformamos en un sofisticado sistema multiagente (SMA).
Instructivos
Crea tu propio agente de IA
En esta serie de codelabs prácticos, te embarcarás en un entusiasmante viaje para crear tu propio agente de IA inteligente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google.
Comenzaremos con lo esencial: te guiaremos para que configures el entorno de desarrollo y crees un agente conversacional básico. Al final de este codelab, habrás creado tu primera IA interactiva, lista para expandirse en las partes posteriores de esta serie a medida que la transformamos en un sofisticado sistema multiagente (SMA).
Investigación y descubrimiento de la información
Busca en los datos de tu empresa con una sola instrucción
Extrae y resume información valiosa de documentos complejos, como informes de investigación, servicios de noticias externos y, también, informes financieros, con un solo clic. Conecta de forma segura la app de Gemini Enterprise a Google Drive, Microsoft OneDrive, SharePoint, HubSpot, Jira y más con solo unos clics para fundamentar sus resultados en los datos de tu empresa.
Instructivos
Busca en los datos de tu empresa con una sola instrucción
Extrae y resume información valiosa de documentos complejos, como informes de investigación, servicios de noticias externos y, también, informes financieros, con un solo clic. Conecta de forma segura la app de Gemini Enterprise a Google Drive, Microsoft OneDrive, SharePoint, HubSpot, Jira y más con solo unos clics para fundamentar sus resultados en los datos de tu empresa.
Resumen de documentos
Procesa y resume documentos grandes con LLM de Agent Platform
Con Generative AI Document Summarization, implementa una solución de un solo clic que ayuda a detectar texto en archivos sin procesar y automatizar los resúmenes de documentos. La solución establece una canalización que usa reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de Cloud Vision para extraer texto de documentos PDF subidos en Cloud Storage, crea un resumen a partir del texto extraído con Agent Platform y almacena el resumen que se puede buscar en una base de datos de BigQuery.
Instructivos
Procesa y resume documentos grandes con LLM de Agent Platform
Con Generative AI Document Summarization, implementa una solución de un solo clic que ayuda a detectar texto en archivos sin procesar y automatizar los resúmenes de documentos. La solución establece una canalización que usa reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de Cloud Vision para extraer texto de documentos PDF subidos en Cloud Storage, crea un resumen a partir del texto extraído con Agent Platform y almacena el resumen que se puede buscar en una base de datos de BigQuery.
Agentes en todo el ciclo de vida del cliente
Conéctate con los clientes usando una voz natural en tiempo real
Con Gemini Enterprise for Customer Experience (CX), tu empresa puede crear y administrar agentes que hablen con una voz natural y similar a la humana en todo el ciclo de vida del cliente, desde el descubrimiento del producto hasta la resolución posterior a la compra. Implementa agentes que usen razonamiento complejo para comprender la intención y brindar asistencia conversacional de alta calidad para ofrecer un servicio personalizado a tus clientes, teniendo en cuenta sus preferencias y consentimiento.
Instructivos
Conéctate con los clientes usando una voz natural en tiempo real
Con Gemini Enterprise for Customer Experience (CX), tu empresa puede crear y administrar agentes que hablen con una voz natural y similar a la humana en todo el ciclo de vida del cliente, desde el descubrimiento del producto hasta la resolución posterior a la compra. Implementa agentes que usen razonamiento complejo para comprender la intención y brindar asistencia conversacional de alta calidad para ofrecer un servicio personalizado a tus clientes, teniendo en cuenta sus preferencias y consentimiento.
