Témoignages de clients sur l'IA générative
Découvrez comment nos clients mettent en œuvre nos solutions d'IA générative pour saisir de nouvelles opportunités, transformer leurs activités et relever des défis.
Ginkgo Bioworks révolutionne la biologie grâce à l'IA
Ginkgo Bioworks développe une plate-forme d'IA nouvelle génération pour l'ingénierie biologique et la biosécurité. Grâce à la plate-forme Vertex AI de Google Cloud, Ginkgo met au point de nouveaux grands modèles de langage pour les applications d'ingénierie biologique.
- Wendy's pilote l'IA générative de Google Cloud pour créer une expérience du drive automatisée et efficace.
Temps de lecture : 3 min
- Priceline va optimiser la planification de voyages et la réservation d'hôtels pour les clients, mais aussi améliorer la création de campagnes et la productivité des développeurs pour les employés.
Temps de lecture : 4 min
- GE Appliances permet aux utilisateurs de générer des recettes personnalisées à partir des aliments dont ils disposent, grâce à l'IA Flavorly™ optimisée par Vertex AI.
Temps de lecture : 3 min
- UKG utilise l'IA générative pour fournir à ses employés des insights métier plus adaptés et aider les dirigeants à gérer plus efficacement leurs équipes.
Temps de lecture : 3 min
- eDreams va utiliser l'IA générative de Google Cloud pour personnaliser et accélérer l'expérience de réservation de voyages.
Temps de lecture : 5 min
- PhotoRoom accélère la diffusion de contenu pour les clients disposant de l'infrastructure Google Cloud.
Temps de lecture : 4 min
- Character.AI utilise l'infrastructure d'IA générative de Google Cloud pour proposer plus rapidement de nouvelles fonctionnalités d'IA conversationnelle.
Temps de lecture : 3 min
- Anthropic forme les LLM et utilise l'infrastructure Google Cloud pour gérer son assistant de modèle de langage.
Temps de lecture : 3 min
- Cohere accélère l'entraînement des LLM à l'aide de Google Cloud TPU afin de fournir aux développeurs des LLM plus grands et plus précis.
Temps de lecture : 3 min
- AI21 Labs utilise l'infrastructure Google Cloud pour accélérer l'entraînement et les inférences de ses modèles.
Temps de lecture : 4 min
- Avec Snorkel AI et Vertex AI, les entreprises peuvent extraire des informations cruciales à partir de documents complexes.
Temps de lecture : 4 min
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Nous pensions qu'il faudrait au moins douze mois pour créer et entraîner des modèles à partir des données publiques d'un individu, puis pour pouvoir poser des questions comme "Quel est le plus important pour cette personne ?" ou "Quel est le meilleur moyen de se présenter à ce prospect et à quel moment pour qu'il réponde ?". Aujourd'hui, grâce à Enterprise Search sur Gen App Builder, nous y parvenons en moins d'un mois.
Betsy Bilhorn, cofondatrice, Trender.ai
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