Google Cloud のジェネレーティブ AI

Vertex AI を使用すると、基盤モデルを操作、カスタマイズし、アプリケーションに埋め込むことができます。Model Garden で基盤モデルにアクセスするか、Vertex AI Studio のシンプルな UI からモデルをチューニングするか、データ サイエンス ノートブックでモデルを直接使用します。

さらに、デベロッパーは Vertex AI Agent Builder によりデータに基づいて AI エージェントを構築し、デプロイできます。

Google DeepMind のマルチモーダル モデルである Gemini は、ほぼすべての入力を理解し、さまざまな種類の情報を組み合わせて、ほぼすべての出力を生成できます。テキスト、画像、動画、コードを使用して、Vertex AI で Gemini にプロンプトを表示し、テストします。Gemini の高度な推論と生成機能により、デベロッパーは画像からテキストを抽出したり、画像テキストを JSON に変換したり、アップロードされた画像に関する回答を生成したりするためのサンプル プロンプトを試すことができます。

Gemini Code Assist は、VS Code や JetBrains などの一般的なコードエディタや Firebase などのデベロッパー プラットフォームで、デベロッパーがより迅速、高品質、安全にアプリケーションを構築できるよう、AI を活用した支援を提供します。堅牢なエンタープライズ向け機能を使用して構築されているため、組織はセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスの要件を満たしながら、AI による支援を大規模に導入できます。

Gemini for Google Cloud のその他のサービスは、より効果的な作業とコーディング、より詳細なデータ分析情報の取得、セキュリティの課題の解決などに関してユーザーを支援します。

生成 AI の出現は、ビジネス全体と業界全体を変革する可能性を秘めています。Google Cloud では、AI の未来は開かれたものになると考えています。Google の幅広いパートナー エコシステムでイノベーションの機会を最大化しながら、お客様に選択肢を提供します。