Vision AI
使用我们颠覆性的全代管式开发环境 Vertex AI Vision，创建您自己的计算机视觉应用，或者通过预训练的 API、AutoML 或自定义模型从图像和视频中发掘有价值的信息。
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只需几分钟即可启动新的视频和图像分析应用
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使用 AutoML 或自定义模型训练机器学习模型，从而对图像进行分类
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借助预训练的 API，检测对象、辨别手写文本，并构建有价值的图像元数据
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轻松与 BigQuery、Cloud Functions 和您的相机集成，实现端到端体验
优势
降低复杂性，更快实现价值
使用预训练的 API、AutoML 和自定义模型，根据您的独特业务需求轻松构建、部署和管理计算机视觉应用。
满足各种用途和专业知识级别的需求
无论您是需要通过 API 进行即插即用型分析，还是需要使用自定义机器学习模型或端到端开发环境，我们的视觉产品组合都可为您提供解决方案。
行业领先者提供的品质保证
受益于 Google 在视觉产品组合方面的投资。Google 的视觉产品获得了多家分析公司的最高评分。
演示
试用 API
主要特性
三款计算机视觉产品可满足您的各种需求
Vertex AI Vision
Vertex AI Vision 是一个全代管式端到端应用开发环境，可让您根据自己独特的业务需求轻松构建、部署和管理计算机视觉应用。Vertex AI Vision 包括用于提取实时视频数据的数据流、可让您通过组合各种组件创建应用的应用，以及用于存储模型输出和流式数据的 Vision 仓库。
Vision API
Vision API 通过 REST API 和 RPC API 提供功能强大的预训练机器学习模型，可以为图像分配标签，并将其快速归入数百万个预定义的类别；还可以检测对象、识别印刷体及手写文本，并在您的图像目录中纳入有价值的元数据。
客户
Vision AI 客户
文档
查找 Vision AI 的资源和文档
Vertex AI Vision 文档
了解如何使用 Vertex AI Vision 创建应用并组合各种组件，例如结合使用输入流和模型来进行分析，以及使用仓库来进行存储。
AutoML 文档
训练机器学习模型，根据自定义标签对图像进行分类。
Vision API 文档
在应用中集成视觉检测功能，包括图像标记、光学字符识别以及露骨内容标记。
Vision Product Search 文档
借助指南、参考文档、资源和视频等，了解如何使用 Vision API Product Search。
使用 Cloud Vision API 进行图像分类
通过 Google Cloud Skills Boost 实验学习如何使用 Cloud Vision API，该实验介绍如何使用 AutoML 对云端的云朵图像进行分类。
机器学习 API
参与此 Google Cloud Skills Boost 挑战任务中的实验室挑战赛，提升并展现您的机器学习 API 知识。
API Explorer：Qwik Start
实际动手体验 API Explorer，包括创建 Cloud Storage 存储桶、将图像上传到 Cloud Storage 以及向 Vision API 发出请求。
利用 Cloud ML API 提取并翻译图像中的文本
结合使用 Vision API、Translation API 和 Natural Language API 等多个 API 来提取、翻译和分析图像中的文本，探索机器学习功能。
检测图像中的标签 (Python)
了解如何启用 Vision API、克隆示例应用、设置身份验证，以及使用示例应用来让 Vision API 返回可描述示例图像的标签。
使用场景
使用场景
使用 Vision API 查找图像中的商品并在商品清单中进行视觉化搜索。
使用 Vision API 和 AutoML Vision，可以跨各种主题和场景进行图像搜索，自定义类别也不在话下。
价格
价格
无论您的 Vision AI 需求是什么，我们都有适合您的价格方案。比如，新推出的突破性端到端应用开发环境 Vertex AI Vision 采用创新的每月*价格模式（是现有产品价格的十分之一），Cloud Vision API 采用按用量付费的模式，Vision API Product Search 的月度费用可以调整，而 AutoML Vision 和 AutoML Vision Edge 则采用每节点时固定费率的模式（可免费试用）。点击这些链接，详细了解我们 Vision AI 产品的价格和试用情况。
*每月价格将在 2023 年第 2 季度发布。