Documentazione di Cloud Vision

Documentazione di Cloud Vision

Panoramica

Formazione e tutorial

Casi d'uso

Esempi di codice

Video

Cloud Vision consente agli sviluppatori di integrare facilmente funzionalità di rilevamento visivo nelle applicazioni, tra cui etichettatura di immagini, rilevamento di volti e punti di riferimento, riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) e tagging dei contenuti espliciti.

Hai bisogno di una soluzione personalizzata? AutoML Vision consente di creare un modello di machine learning personalizzato per le attività di classificazione delle immagini e rilevamento degli oggetti.

Stai creando un'app per dispositivi mobili? Prova ML Kit per Firebase, che offre SDK nativi Android e iOS per l'utilizzo dei servizi Cloud Vision, API ML Vision sul dispositivo e inferenza sul dispositivo utilizzando modelli di ML personalizzati.

Guide

• Configurare l'API Vision

• Guide rapide: Guida rapida: rileva le etichette in un'immagine utilizzando le librerie client o Guida rapida: rileva le etichette in un'immagine utilizzando l'API Cloud Vision

• Rilevamento del testo nelle immagini

• Rilevamento del testo nei file (PDF/TIFF)

• Rilevamento della scrittura a mano libera nelle immagini

• Rilevamento dei volti

• Altro

Riferimento

• Riga di comando gcloud Vision

• API REST

• API RPC

• Altro

Risorse

• Prezzi

• Quote e limiti

• Note di rilascio

• Linguaggi

• Altro

Formazione e tutorial

Prova i tutorial, i corsi e la formazione autonoma di Vision offerti da Google Cloud Skills Boost.

Tutorial

Tutorial sull'OCR

Scopri come eseguire il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) su Google Cloud Platform. Questo tutorial illustra come caricare file di immagini in Google Cloud Storage, estrarre il testo dalle immagini utilizzando l'API Google Cloud Vision, tradurre il testo utilizzando l'API Google Cloud Translation e salvare le tue traduzioni in Cloud Storage.

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Procedura dettagliata

Creare una semplice funzione Hello, World! nella console

Esegui rapidamente il deployment della prima funzione senza configurazione locale.

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Formazione

Concetti fondamentali su big data e machine learning

Questo corso di un giorno con insegnante illustra ai partecipanti le funzionalità di big data e machine learning di Google Cloud. Offre una rapida panoramica di Google Cloud e un approfondimento sulle funzionalità di elaborazione dei dati.

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Tutorial

Rileva il testo nelle immagini connettendo Functions, Storage, API Vision, Pub/Sub e l'API Translation

Reagire alle modifiche di Cloud Storage con una funzione che elabora un'immagine utilizzando l'API Vision per estrarre il testo e passarlo ad altri servizi.

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Codelab

Classificazione automatica dei dati caricati in Cloud Storage con l'API DLP e Cloud Functions

Classifica automaticamente i dati caricati in Cloud Storage utilizzando Pub/Sub, Cloud Functions e l'API Data Loss Prevention.

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Casi d'uso

Esplora i casi d'uso, le architetture di riferimento, i white paper, le best practice e le soluzioni di settore.

Caso d'uso

Deployment di una soluzione di integrazione serverless basata su Cloud Functions e Pub/Sub

Mostra come configurare e testare una soluzione di integrazione dei dati.

Funzioni Pub/Sub Serverless

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Caso d'uso

Testare il sistema di Cloud Functions utilizzando Cloud Build e Terraform

Descrive come automatizzare i test end-to-end di un'app creata con Cloud Functions.

Cloud Build Terraform Automazione

Ulteriori informazioni  

Caso d'uso

Streaming dei dati da Cloud Storage in BigQuery utilizzando Cloud Functions

Dimostra come eseguire il flusso di nuovi oggetti da un bucket Cloud Storage in BigQuery utilizzando Cloud Functions.

Archiviazione BigQuery Importa

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Esempi di codice

Esplora la programmazione con esempi che mostrano come utilizzare e connettere i servizi di Google Cloud.

Flusso di lavoro

Streaming dei dati da Cloud Storage in BigQuery utilizzando Cloud Functions

Scopri come inserire flussi di nuovi oggetti da un bucket Cloud Storage in BigQuery utilizzando Cloud Functions.

Python

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Flusso di lavoro

Annotazione di più immagini in una singola richiesta e archiviazione dell'output in Cloud Storage

Eseguire servizi di rilevamento offline (asincroni) e annotare un grande gruppo di file immagine utilizzando qualsiasi tipo di funzionalità di Vision.

Java Node.js Python Ruby

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Flusso di lavoro

Impostazione di una posizione di archiviazione ed elaborazione per le richieste OCR

Imposta un'area geografica specifica per l'archiviazione e l'elaborazione delle risorse utilizzate per una richiesta di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR).

C# Go Java Node.js PHP Python Ruby

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Soluzione

Rilevare e sfocare i contenuti offensivi

Dimostra l'utilizzo dell'API Google Cloud Vision e di ImageMagick per rilevare e sfocare immagini offensive che vengono caricate in un bucket Cloud Storage.

Node.js Python Go Java

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Soluzione

Tradurre e parlare il testo di una foto con i glossari (opzione avanzata)

Utilizza l'API Vision, l'API Translation, l'API Text-to-Speech per rilevare il testo in un'immagine, personalizzare le traduzioni e generare un discorso sintetico dal testo tradotto.

Python

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Soluzione

Rileva il testo in un'immagine (OCR) e traccia un bordo intorno al testo trovato

Utilizza l'API Vision per identificare il testo in un'immagine, quindi annota un'immagine in base al testo rilevato.

Python

Ulteriori informazioni  

Video

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