了解如何构建新一代 AI 应用。欢迎参加将于 12 月 13 日举办的应用 AI 峰会
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Vision AI

Vision AI

使用我们颠覆性的全代管式开发环境 Vertex AI Vision,创建您自己的计算机视觉应用,或者通过预训练的 API、AutoML 或自定义模型从图像和视频中发掘有价值的信息。

  • 只需几分钟即可启动新的视频和图像分析应用

  • 使用 AutoML 或自定义模型训练机器学习模型,从而对图像进行分类

  • 借助预训练的 API,检测对象、辨别手写文本,并构建有价值的图像元数据

  • 轻松与 BigQuery、Cloud Functions 和您的相机集成,实现端到端体验

优势

降低复杂性,更快实现价值

使用预训练的 API、AutoML 和自定义模型,根据您的独特业务需求轻松构建、部署和管理计算机视觉应用。

满足各种用途和专业知识级别的需求

无论您是需要通过 API 进行即插即用型分析,还是需要使用自定义机器学习模型或端到端开发环境,我们的视觉产品组合都可为您提供解决方案。

行业领先者提供的品质保证

受益于 Google 在视觉产品组合方面的投资。Google 的视觉产品获得了多家分析公司的最高评分。 

演示

试用 API

主要特性

三款计算机视觉产品可满足您的各种需求

Vertex AI Vision

Vertex AI Vision 是一个全代管式端到端应用开发环境,可让您根据自己独特的业务需求轻松构建、部署和管理计算机视觉应用。Vertex AI Vision 包括用于提取实时视频数据的数据流、可让您通过组合各种组件创建应用的应用,以及用于存储模型输出和流式数据的 Vision 仓库

自定义机器学习模型

自动训练您自己的自定义机器学习模型。通过 AutoML 简单易用的图形界面,轻松上传图像并训练自定义图像视频模型,优化模型的准确率、延迟时间和规模,并将模型导出到您的云端应用或者一组边缘设备。您也可以使用 Vertex AI 开发您自己的自定义模型。

Vision API

Vision API 通过 REST API 和 RPC API 提供功能强大的预训练机器学习模型,可以为图像分配标签,并将其快速归入数百万个预定义的类别;还可以检测对象、识别印刷体及手写文本,并在您的图像目录中纳入有价值的元数据。

文档

查找 Vision AI 的资源和文档

教程

Vertex AI Vision 文档

了解如何使用 Vertex AI Vision 创建应用并组合各种组件,例如结合使用输入流和模型来进行分析,以及使用仓库来进行存储。
教程

AutoML 文档

训练机器学习模型,根据自定义标签对图像进行分类。
教程

Vision API 文档

在应用中集成视觉检测功能,包括图像标记、光学字符识别以及露骨内容标记。
教程

Vision Product Search 文档

借助指南、参考文档、资源和视频等,了解如何使用 Vision API Product Search。
快速入门

使用 Cloud Vision API 进行图像分类

通过 Google Cloud Skills Boost 实验学习如何使用 Cloud Vision API,该实验介绍如何使用 AutoML 对云端的云朵图像进行分类。
教程

机器学习 API

参与此 Google Cloud Skills Boost 挑战任务中的实验室挑战赛,提升并展现您的机器学习 API 知识。