商品画像のコンテキストを再設定する

プレビュー

このプロダクトまたは機能は生成 AI プレビュー版で、Google Cloud サービス固有規約の「pre-GA サービス規約」と生成 AI プレビュー版プロダクトの追加利用規約の対象となります。お客様は、この生成 AI プレビュー版を本番環境または商用目的で使用し、生成された出力を第三者に開示することができます。また、個人データを Cloud のデータ処理に関する追加条項に記載されているとおりに処理できます。ただし、Google Cloud へのアクセスに関する契約に記載されている義務と制限事項が適用されます。pre-GA のプロダクトは「現状のまま」利用できますが、サポートが制限されることがあります。詳細については、リリース ステージの説明をご覧ください。

Vertex AI の Imagen 商品の再コンテキストを使用すると、商品画像をさまざまなシーンや背景に編集できます。商品の画像と任意のプロンプトを指定すると、Imagen プロダクト リコンテキストが、新しいシーンや背景でリコンテキスト化された商品の画像を生成します。

Imagen の商品リコンテキストへのアクセスをリクエストするには、Vertex AI - マーケティング用生成メディア アクセス リクエスト フォームに記入します。

サポートされている商品タイプ

Imagen プロダクトの再コンテキスト化では、次のプロダクト タイプがサポートされています。

• アプライアンス
• ビジネス、産業
• 衣服
• エレクトロニクス
• 家具
• 庭と庭
• ハードウェア
• 健康と美容
• 宝飾品
• ペット
• 靴
• スポーツ用品
• おもちゃ、ゲーム
• 乗り物

プロダクトの再文脈化の例

以下に、プロダクトの再コンテキスト化のユースケースの例を示します。

入力例	出力例	使用したプロンプト
		雨が降るネオンが光るサイバーパンクの路地にある、散らかった作業台。背景にはホログラム広告が点滅している。
		崖の端の苔むした岩の上に置かれたカメラ。劇的な曇り空の アイスランドの風景の中に、巨大で力強い滝が見える。
		サントリーニ島の白いカフェのテーブルに置かれたコーヒー カップ。エーゲ海と象徴的な青いドームの建物を見下ろしている。

Colab で Imagen の商品リコンテキストを試す

始める前に

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Vertex AI API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

1. 環境の認証を設定します。

   このページの REST API サンプルをローカル開発環境で使用するには、gcloud CLI に指定した認証情報を使用します。

   Install the Google Cloud CLI. After installation, initialize the Google Cloud CLI by running the following command:

   gcloud init

   If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

   詳細については、 Google Cloud 認証ドキュメントの REST を使用して認証するをご覧ください。

さまざまなシーンで商品画像を生成する

REST

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

• REGION: プロジェクトが配置されているリージョン。サポートされているリージョンの詳細については、Vertex AI の生成 AI のロケーションをご覧ください。
• PROJECT_ID: 実際の Google Cloud プロジェクト ID。
• TEXT_PROMPT: 省略可。モデルが生成する画像をガイドするテキスト プロンプト。
• BASE64_SUBJECT_IMAGE: 被写体画像の base64 エンコード画像。
• PERSON_SETTING: 省略可。モデルで許可される人物や顔の生成の種類を制御する文字列値。personGeneration には、次の値を使用できます。
  • "allow_adult": 有名人の生成を除き、成人のみの生成を許可します。どの設定でも、有名人の生成は許可されません。これはデフォルトの設定です。
  • "allow_all": 有名人の生成を除き、年齢制限なく人物の画像が生成されるようにします。どの設定でも、有名人の生成は許可されません。
  • "dont_allow": 生成された出力に人物や顔が含まれないようにします。
• SAFETY_SETTING: 省略可: 生成される画像の安全フィルタのしきい値を制御する文字列値。次の値を使用して、安全性設定を選択できます。
  • "block_low_and_above": 最も厳しい安全性のしきい値。"block_low_and_above" は、生成された画像の最大数をフィルタします。
  • "block_medium_and_above": 有害となる可能性のあるコンテンツと安全なコンテンツのフィルタをバランスよく行う中程度の安全性のしきい値。"block_medium_and_above" はデフォルトの安全性設定です。
  • "block_only_high": 安全フィルタによってブロックされるリクエストの数を減らす最小の安全性のしきい値。"block_only_high" の安全しきい値を使用すると、モデルによって生成される不適切な画像の数が増える可能性があります。
• WATERMARK_SETTING: 省略可: ブール値。この値が true に設定されている場合、モデルは生成された画像の検証に使用できるデジタル透かしを追加します。デフォルト値は true です。
• IMAGE_COUNT: 生成する画像の数。指定できる値の範囲は 1～4 です。
• PROMPT_SETTING: 省略可: ブール値。この値が true に設定されている場合、モデルは拡張 prmopts を使用します。デフォルト値は true です。

HTTP メソッドと URL:

POST https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-product-recontext-preview-06-30:predict

リクエストの本文（JSON）:

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "TEXT_PROMPT",
      "productImages": [
        {
          "image": {
            "bytesBase64Encoded": "BASE64_SUBJECT_IMAGE"
          },
        }
      ]
    }
  ],
  "parameters": {
    "personGeneration": PERSON_SETTING,
    "safetySetting": SAFETY_SETTING,
    "addWatermark": WATERMARK_SETTING,
    "sampleCount": IMAGE_COUNT,
    "enhancePrompt": PROMPT_SETTING
  }
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行して、ユーザー アカウントで gcloud CLI にログインしているか、Cloud Shell を使用して自動的に gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-product-recontext-preview-06-30:predict"

PowerShell

注: 次のコマンドは、gcloud init または gcloud auth login を実行して、ご自分のユーザー アカウントで gcloud CLI にログインしていることを前提としています。gcloud auth list を実行すると、現在アクティブなアカウントを確認できます。

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-product-recontext-preview-06-30:predict" | Select-Object -Expand Content

リクエストは画像オブジェクトを返します。この例では、2 つの画像オブジェクトが返され、2 つの予測オブジェクトが base64 でエンコードされた画像として返されます。

{
  "predictions": [
    {
      "mimeType": "image/png",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
    },
    {
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES",
      "mimeType": "image/png"
    }
  ]
}