Vertex AI の生成 AI に関するガイドと例のコレクション。
詳しくは、GitHub の生成 AI リポジトリ をご覧ください。
Gemini クイックスタート
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Gemini による接地
Gemini を Google 検索または Vertex AI Search の実世界のデータに接続して、回答の質を高めましょう。
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OpenAI ライブラリを使用して Gemini を呼び出す
Chat Completions を使用して Gemini を呼び出す方法を学びます。
おすすめのチュートリアル
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Speech-to-Text 用の Chirp 2 を使ってみる
Google の最新の多言語 ASR 専用モデルである Chirp 2 の使用方法について学びます。
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テキスト エンベディングと Vertex AI ベクトル検索のスタートガイド
AI のマルチツール、エンベディング、Vertex AI ベクトル検索を使用して、セマンティック マッチングを行います。
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Gemini を使用した LangGraph の概要
LangGraph のワークフロー機能と Gemini の言語理解と生成スキルを組み合わせて、複雑な財務分析タスクを効率化し、自動化する方法を学びます。
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カスタム ポッドキャスト エピソードを作成する
Gemini、LangGraph、Text-to-Speech を使用して、カスタムのポッドキャスト エピソードを作成します。
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Gemini とテキスト読み上げによるストーリーテリング
Gemini とテキスト読み上げを使用して、複数のキャラクターを含むストーリーを作成して読み上げます。
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コードベースを分析する
Gemini を使用して、コードの生成、コードベースの要約、デバッグ、コードの改善、コードの評価を行います。
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Vertex AI RAG Engine の概要
Gemini と Vertex AI RAG Engine を使用してカスタム RAG ワークフローを構築します。
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すべてのチュートリアル
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Gemini
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Gemini の概要 Python SDK を使用して Vertex AI で Gemini の使用を開始する。 |
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Gemini
プロンプト
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プロンプト エンジニアリングの概要 プロンプト エンジニアリングの基本とベスト プラクティスを学びます。 |
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Gemini
関数呼び出し
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Gemini を使用した関数呼び出し 関数呼び出しを使用して Gemini を外部ツールに接続します。 |
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Gemini
グラウンディング
検索
RAG
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Gemini によるグラウンディング Gemini を Google 検索または Vertex AI Search の実世界のデータに接続して、回答の品質を高めましょう。 |
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Gemini
バッチ
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Gemini バッチ予測 バッチ予測を使用して、多数の例に対して推論を実行します。 |
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Gemini
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長いコンテキスト ウィンドウ 長いコンテキスト ウィンドウを使用して、大量のマルチモーダル データを処理します。 |
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Gemini
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コンテキスト キャッシュ保存の概要 コンテキスト キャッシュを使用して、頻繁に使用されるデータを保存します。 |
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Gemini
JSON
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Gemini API を使用した制御生成の概要 Gemini API の出力形式を制御して、データ処理を容易にする方法について学びます。 |
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Gemini
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OpenAI ライブラリを使用して Gemini を呼び出す Chat Completions を使用して Gemini を呼び出す方法を学びます。 |
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音声
Chirp
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音声文字変換用の Chirp 2 を使ってみる Google の最新の多言語 ASR 専用モデルである Chirp 2 の使用方法について学びます。 |
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Imagen
画像
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Imagen 3 画像生成の概要 Imagen 3 を使用してフォトリアリスティックな画像を作成します。 |
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エンベディング
ベクトル検索
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テキスト エンベディング + Vertex AI ベクトル検索のスタートガイド AI のマルチツール、エンベディング、Vertex AI Vector Search を使用して、セマンティック マッチングを行います。 |
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Gemini
LangGraph
LangChain
オーケストレーション
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Gemini を使用した LangGraph の概要 LangGraph のワークフロー機能と Gemini の言語理解と生成スキルを組み合わせて、複雑な財務分析タスクを効率化し、自動化する方法を学びます。 |
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Gemini
LangGraph
LangChain
オーケストレーション
音声
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カスタム ポッドキャスト エピソードを作成する Gemini、LangGraph、Text-to-Speech を使用して、カスタムのポッドキャスト エピソードを作成します。 |
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Gemini
音声
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Gemini と Text-to-Speech によるストーリーテリング Gemini とテキスト読み上げを使用して、複数のキャラクターが登場するストーリーを作成して読み上げます。 |
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Gemini
コード
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コードベースを分析する Gemini を使用して、コードの生成、コードベースの要約、デバッグ、コードの改善、コードの評価を行います。 |
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Gemini
セキュリティ
プロンプト
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デベロッパー向けの LLM セキュリティ プロンプト挿入攻撃とその軽減方法について説明します。 |
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Gemini
評価
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Gen AI Evaluation Service 指標とカスタム データセットを使用して Gemini の回答を評価する。 |
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Gemini
チューニング
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Gemini を使用した教師ありファインチューニング 特定のタスクに合わせて Gemini を微調整する方法を学びます。 |
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Gemini
RAG
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Vertex AI RAG Engine の概要 Gemini と Vertex AI RAG Engine を使用してカスタム RAG ワークフローを構築する。 |
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Gemini
ドキュメント
マルチモーダル
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Gemini を使用したドキュメント処理 Gemini を使用して、ドキュメントを処理し、分類、抽出、要約を行います。 |
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Gemini
マルチモーダル
プロンプト
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マルチモーダル データと Gemini マルチモーダル データ（テキスト、ドキュメント、画像、動画、音声）を使用して Gemini にプロンプトを出す方法。 |
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Gemini
REST
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Gemini REST API（cURL）を使ってみる REST/curl で Gemini API を使用します。 |
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Gemini
評価
プロンプト
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プロンプト エンジニアリング、評価、プロンプト テンプレート化 Gen AI Evaluation Service SDK を使用して、プロンプトのエンジニアリングと評価を行います。 |
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エンベディング
マルチモーダル
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マルチモーダル エンベディングの概要 マルチモーダル エンベディングについて学習する。 |
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エンベディング
チューニング
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エンベディング チューニングの概要 エンベディング モデルのチューニング方法を学習する。 |
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エンベディング
ベクトル検索
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タスクタイプのエンベディング 特定のタスクに適したエンベディングを取得する方法を学びます。 |
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ベクトル検索
エンベディング
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Vertex AI ベクトル検索を使用したハイブリッド検索 セマンティック検索とキーワード検索を組み合わせた Vertex AI ベクトル検索でハイブリッド検索を使用する方法について学習します。 |
次のステップ
- 生成 AI 初心者ガイドで、LLM、Vertex AI、生成 AI モデルについて学習する。
- 生成 AI の GitHub リポジトリでその他のリソースを調べる。