Vertex AI の生成 AI の Google とパートナーのモデルと機能は、特定のリージョンとマルチリージョンで使用できます。マルチリージョンは、2 つ以上のリージョンを含む広い地理的なエリアです（たとえば米国）。マルチリージョン ロケーションでは、単一のリージョンよりも大きな割り当てを利用できます。
保存データ
Google は、Vertex AI モデルと機能の生成 AI に対して選択したリージョンまたはマルチリージョン内にのみ、保存データを格納します。
モデルとパートナー モデルでの生成 AI の可用性 Google Cloud
Vertex AI の生成 AI の Google モデルとパートナー モデルは、次のリージョンで利用できます。
米国
| コロンバス、オハイオ州（us-east5） | ダラス、テキサス州（us-south1） | アイオワ（us-central1） | ラスベガス、ネバダ州（us-west4） | モンクスコーナー、サウスカロライナ州（us-east1） | 北バージニア（us-east4） | オレゴン（us-west1） | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash （ gemini-2.0-flash-001） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.5 Pro （ gemini-1.5-pro-002、gemini-1.5-pro-001） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.5 Flash （ gemini-1.5-flash-002、gemini-1.5-flash-001） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| PaLM 2 for Text Unicorn | |||||||
| テキスト用 PaLM 2 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
| チャット用 PaLM 2 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
| コードチャット用の Codey、コード補完用の Codey | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
| テキストのエンベディング | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| マルチモーダルのエンベディング | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| キャプションと VQA 用の Imagen | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen（imagegeneration@002） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen 2（imagegeneration@005） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2（imagegeneration@006） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
Imagen 3（imagen-3.0-generate-001） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast（imagen-3.0-fast-generate-001） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-capability-001 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-generate-002 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
カナダ
| モントリオール（northamerica-northeast1） | |
|---|---|
| Gemini 2.0 Flash （ gemini-2.0-flash-001） |
|
| Gemini 1.5 Pro （ gemini-1.5-pro-002、gemini-1.5-pro-001） |
✔ |
| Gemini 1.5 Flash （ gemini-1.5-flash-002、gemini-1.5-flash-001） |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ |
| PaLM 2 for Text Unicorn | |
| テキスト用 PaLM 2 | ✔ |
| チャット用 PaLM 2 | ✔ |
| コードチャット用の Codey、コード補完用の Codey | ✔ |
| テキストのエンベディング | ✔ |
| マルチモーダルのエンベディング | ✔ |
| キャプションと VQA 用の Imagen | ✔ |
Imagen（imagegeneration@002） |
✔ |
Imagen 2（imagegeneration@005） |
✔ |
Imagen 2（imagegeneration@006） |
✔ |
Imagen 3（imagen-3.0-generate-001） |
✔ |
Imagen 3 Fast（imagen-3.0-fast-generate-001） |
✔ |
imagen-3.0-capability-001 |
✔ |
imagen-3.0-generate-002 |
✔ |
南アメリカ
| サンパウロ、ブラジル（southamerica-east1） | |
|---|---|
| Gemini 2.0 Flash （ gemini-2.0-flash-001） |
|
| Gemini 1.5 Pro （ gemini-1.5-pro-002、gemini-1.5-pro-001） |
✔ |
| Gemini 1.5 Flash （ gemini-1.5-flash-002、gemini-1.5-flash-001） |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ |
| PaLM 2 for Text Unicorn | |
| テキスト用 PaLM 2 | |
| チャット用 PaLM 2 | |
| コードチャット用の Codey、コード補完用の Codey | |
| テキストのエンベディング | ✔ |
| マルチモーダルのエンベディング | ✔ |
| キャプションと VQA 用の Imagen | |
Imagen（imagegeneration@002） |
|
Imagen 2（imagegeneration@005） |
✔ |
Imagen 2（imagegeneration@006） |
|
Imagen 3（imagen-3.0-generate-001） |
✔ |
Imagen 3 Fast（imagen-3.0-fast-generate-001） |
✔ |
imagen-3.0-capability-001 |
✔ |
imagen-3.0-generate-002 |
✔ |
ヨーロッパ
| オランダ（europe-west4） | パリ、フランス（europe-west9） | ロンドン、英国（europe-west2） | フランクフルト、ドイツ（europe-west3） | ベルギー（europe-west1） | チューリッヒ、スイス（europe-west6） | マドリッド、スペイン（europe-southwest1） | ミラノ、イタリア（europe-west8） | フィンランド（europe-north1） | ポーランド、ワルシャワ（europe-central2） | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash （ gemini-2.0-flash-001） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||
| Gemini 1.5 Pro （ gemini-1.5-pro-002、gemini-1.5-pro-001） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.5 Flash （ gemini-1.5-flash-002、gemini-1.5-flash-001） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| PaLM 2 for Text Unicorn | ||||||||||
| テキスト用 PaLM 2 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
| チャット用 PaLM 2 | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
| コードチャット用の Codey、コード補完用の Codey | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
| テキストのエンベディング | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| マルチモーダルのエンベディング | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| キャプションと VQA 用の Imagen | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen（imagegeneration@002） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen 2（imagegeneration@005） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2（imagegeneration@006） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
Imagen 3（imagen-3.0-generate-001） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast（imagen-3.0-fast-generate-001） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-capability-001 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-generate-002 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
アジア太平洋
| 東京、日本（asia-northeast1） | シドニー、オーストラリア（australia-southeast1） | シンガポール（asia-southeast1） | ソウル、韓国（asia-northeast3） | 台湾（asia-east1） | 香港、中国（asia-east2） | インド、ムンバイ（asia-south1） | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash （ gemini-2.0-flash-001） |
|||||||
| Gemini 1.5 Pro （ gemini-1.5-pro-002、gemini-1.5-pro-001） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.5 Flash （ gemini-1.5-flash-002、gemini-1.5-flash-001） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| PaLM 2 for Text Unicorn | |||||||
| テキスト用 PaLM 2 | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
| チャット用 PaLM 2 | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
| コードチャット用の Codey、コード補完用の Codey | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
| テキストのエンベディング | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| マルチモーダルのエンベディング | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| キャプションと VQA 用の Imagen | ✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen（imagegeneration@002） |
✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen 2（imagegeneration@005） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2（imagegeneration@006） |
✔ | ✔ | ✔ | ||||
Imagen 3（imagen-3.0-generate-001） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast（imagen-3.0-fast-generate-001） |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-capability-001 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
imagen-3.0-generate-002 |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
中東
| ダンマーム、サウジアラビア（me-central2） | ドーハ、カタール（me-central1） | テルアビブ、イスラエル（me-west1） | |
|---|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash （ gemini-2.0-flash-001） |
|||
| Gemini 1.5 Pro （ gemini-1.5-pro-002、gemini-1.5-pro-001） |
✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.5 Flash （ gemini-1.5-flash-002、gemini-1.5-flash-001） |
✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra | ✔ | ✔ | ✔ |
| Gemini 1.0 Ultra Vision | ✔ | ✔ | ✔ |
| PaLM 2 for Text Unicorn | |||
| テキスト用 PaLM 2 | |||
| チャット用 PaLM 2 | |||
| コードチャット用の Codey、コード補完用の Codey | |||
| テキストのエンベディング | ✔ | ✔ | ✔ |
| マルチモーダルのエンベディング | ✔ | ✔ | ✔ |
| キャプションと VQA 用の Imagen | |||
Imagen（imagegeneration@002） |
|||
Imagen 2（imagegeneration@005） |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 2（imagegeneration@006） |
|||
Imagen 3（imagen-3.0-generate-001） |
✔ | ✔ | ✔ |
Imagen 3 Fast（imagen-3.0-fast-generate-001） |
✔ | ✔ | ✔ |
Google Cloud パートナー モデル
米国
| マルチリージョン | コロンバス、オハイオ州（us-east5） | ダラス、テキサス州（us-south1） | アイオワ（us-central1） | ラスベガス、ネバダ州（us-west4） | モンクスコーナー、サウスカロライナ州（us-east1） | 北バージニア（us-east4） | オレゴン（us-west1） | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anthropic の Claude 3.5 Sonnet | ✔ | ✔ | ||||||
| Anthropic の Claude 3 Opus | ✔ | ✔ | ||||||
| Anthropic の Claude 3 Haiku | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
| Llama 3.1 405B（プレビュー） | ✔ | ✔ | ✔ | |||||
| Llama 3 70B | ✔ | ✔ | ||||||
| Llama 3 8B | ✔ | ✔ | ||||||
| Mistral Nemo | ✔ | |||||||
| Jamba 1.5 Large（プレビュー） | ✔ | |||||||
| Jamba 1.5 Mini（プレビュー） | ✔ |
ヨーロッパ
| EU マルチリージョン | オランダ（europe-west4） | ベルギー（europe-west1） | |
|---|---|---|---|
| Anthropic の Claude 3.5 Sonnet | ✔ | ✔ | |
| Anthropic の Claude 3 Opus | |||
| Anthropic の Claude 3 Haiku | ✔ | ✔ | ✔ |
| Llama 3.1 405B（プレビュー） | |||
| Llama 3 70B | |||
| Llama 3 8B | |||
| Mistral Nemo | ✔ | ✔ | |
| Jamba 1.5 Large（プレビュー） | ✔ | ✔ | |
| Jamba 1.5 Mini（プレビュー） | ✔ | ✔ |
アジア太平洋
| シンガポール（asia-southeast1） | |
|---|---|
| Anthropic の Claude 3.5 Sonnet | |
| Anthropic の Claude 3 Opus | |
| Anthropic の Claude 3 Haiku | |
| Llama 3.1 405B（プレビュー） | |
| Llama 3 70B | |
| Llama 3 8B | |
| Mistral Nemo | |
| Jamba 1.5 Large（プレビュー） | |
| Jamba 1.5 Mini（プレビュー） |
ML 処理
Vertex AI サービスでの生成 AI の ML 処理は、特定のマルチリージョンで、リージョンで利用可能な API にリクエストが送信された場合、そのマルチリージョン内で行われます。
米国
| マルチリージョン | |
|---|---|
Gemini 2.0 Flash（gemini-2.0-flash-001） |
✔ |
Gemini 1.5 Pro（gemini-1.5-pro-002） |
✔ |
Gemini 1.5 Pro（gemini-1.5-pro-001） |
✔ |
Gemini 1.5 Flash（gemini-1.5-flash-002） |
✔ |
Gemini 1.5 Flash（gemini-1.5-flash-001） |
✔ |
Gemini 1.5 Pro のチューニング（gemini-1.0-pro-002） |
✔ |
Gemini 1.5 Flash のチューニング（gemini-1.5-flash-002） |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro と Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ |
| Gemini 1.0 Pro のチューニング | ✔ |
テキストのエンベディング（text-embedding-005） |
✔ |
テキストのエンベディング（text-multilingual-embedding-002） |
✔ |
| マルチモーダルのエンベディング | ✔ |
Imagen 2（imagegeneration@005） |
✔ |
カナダ
| モントリオール（northamerica-northeast1） | |
|---|---|
Gemini 1.5 Pro（gemini-1.5-pro-002、32k のみ） |
✔ |
Gemini 1.5 Pro（gemini-1.5-pro-001） |
✔ |
Gemini 1.5 Flash（gemini-1.5-flash-002、32k のみ） |
✔ |
Gemini 1.5 Flash（gemini-1.5-flash-001） |
✔ |
Gemini 1.5 Pro のチューニング（gemini-1.0-pro-002） |
✔ |
Gemini 1.5 Flash のチューニング（gemini-1.5-flash-002） |
✔ |
| Gemini 1.0 Pro と Gemini 1.0 Pro Vision | |
| Gemini 1.0 Pro のチューニング | |
テキストのエンベディング（text-embedding-005） |
✔ |
テキストのエンベディング（text-multilingual-embedding-002） |
✔ |
| マルチモーダルのエンベディング | |
Imagen 2（imagegeneration@005） |
ヨーロッパ
| EU マルチリージョン | ロンドン、英国（europe-west2） | ドイツ、フランクフルト（europe-west3） | |
|---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flash（gemini-2.0-flash-001） |
✔ | ||
Gemini 1.5 Pro（gemini-1.5-pro-002） |
✔ | ||
Gemini 1.5 Pro（gemini-1.5-pro-001） |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash（gemini-1.5-flash-002） |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash（gemini-1.5-flash-002、32k のみ） |
✔ | ✔ | |
Gemini 1.5 Flash（gemini-1.5-flash-001） |
✔ | ||
Gemini 1.5 Pro のチューニング（gemini-1.0-pro-002） |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash のチューニング（gemini-1.5-flash-002） |
✔ | ||
| Gemini 1.0 Pro と Gemini 1.0 Pro Vision | ✔ | ||
| Gemini 1.0 Pro のチューニング | ✔ | ||
テキストのエンベディング（text-embedding-005） |
✔ | ✔ | |
テキストのエンベディング（text-multilingual-embedding-002） |
✔ | ✔ | |
| マルチモーダルのエンベディング | ✔ | ||
Imagen 2（imagegeneration@005） |
✔ |
アジア太平洋
| 東京、日本（asia-northeast1） | シドニー、オーストラリア（australia-southeast1） | ムンバイ、インド（asia-south1） | |
|---|---|---|---|
Gemini 1.5 Pro（gemini-1.5-pro-002） |
|||
Gemini 1.5 Pro（gemini-1.5-pro-001） |
|||
Gemini 1.5 Flash（gemini-1.5-flash-002、32k のみ） |
✔ | ✔ | |
Gemini 1.5 Flash（gemini-1.5-flash-002、128k のみ） |
✔ | ||
Gemini 1.5 Flash（gemini-1.5-flash-001） |
|||
Gemini 1.5 Pro のチューニング（gemini-1.0-pro-002） |
|||
Gemini 1.5 Flash のチューニング（gemini-1.5-flash-002） |
|||
| Gemini 1.0 Pro と Gemini 1.0 Pro Vision | |||
| Gemini 1.0 Pro のチューニング | |||
テキストのエンベディング（text-embedding-005） |
✔ | ||
テキストのエンベディング（text-multilingual-embedding-002） |
✔ | ||
| マルチモーダルのエンベディング | |||
Imagen 2（imagegeneration@005） |
Google Cloud パートナー モデル
米国
| マルチリージョン | |
|---|---|
| Anthropic の Claude 3.5 Sonnet | ✔ |
| Anthropic の Claude 3 Opus | ✔ |
| Anthropic の Claude 3 Haiku | ✔ |
| Llama 3.1 405B（プレビュー） | ✔ |
| Llama 3 70B | |
| Llama 3 8B | |
| Mistral Nemo | ✔ |
| Jamba 1.5 Large（プレビュー） | ✔ |
| Jamba 1.5 Mini（プレビュー） | ✔ |
ヨーロッパ
| EU マルチリージョン | ベルギー（europe-west1） | オランダ（europe-west4） | |
|---|---|---|---|
| Anthropic の Claude 3.5 Sonnet | ✔ | ✔ | |
| Anthropic の Claude 3 Opus | |||
| Anthropic の Claude 3 Haiku | ✔ | ✔ | |
| Llama 3.1 405B（プレビュー） | |||
| Llama 3 70B | |||
| Llama 3 8B | |||
| Mistral Nemo | ✔ | ✔ | |
| Jamba 1.5 Large（プレビュー） | ✔ | ✔ | |
| Jamba 1.5 Mini（プレビュー） | ✔ | ✔ |
アジア太平洋
| シンガポール（asia-southeast1） | |
|---|---|
| Anthropic の Claude 3.5 Sonnet | ✔ |
| Anthropic の Claude 3 Opus | |
| Anthropic の Claude 3 Haiku | |
| Llama 3.1 405B（プレビュー） | |
| Llama 3 70B | ✔ |
| Llama 3 8B | ✔ |
| Mistral Nemo | |
| Jamba 1.5 Large（プレビュー） | |
| Jamba 1.5 Mini（プレビュー） |
次のステップ
- Google Cloud リージョンについて学習する。
機能別のセキュリティ管理について学習する。
Vertex AI で生成 AI をサポートするモデルについて学習する。生成 AI の基本モデルのリファレンスをご覧ください。
Vertex AI のロケーションについて確認する。