新しい Google Gen AI SDK は、Gemini Developer API と Vertex AI の Gemini API の両方を通じて、Gemini 2.0 への統合インターフェースを提供します。いくつかの例外を除き、1 つのプラットフォームで実行されるコードは両方のプラットフォームで実行されます。つまり、Developer API を使用してアプリケーションのプロトタイプを作成してから、コードを書き換えることなくアプリケーションを Vertex AI に移行できます。
Gen AI SDK は Gemini 1.5 モデルもサポートしています。
Python
Google Gen AI SDK for Python は、PyPI と GitHub で入手できます。
詳細については、Python SDK リファレンス（新しいタブで開く）をご覧ください。
クイックスタート
1. ライブラリをインポートする
from google import genai
2. クライアントを作成する
client = genai.Client(
vertexai=True, project='your-project-id', location='us-central1'
)
3. コンテンツを生成する
response = client.models.generate_content(
model='gemini-1.5-pro-002', contents='What is your name?'
)
print(response.text)
Go
Go 用の Google Gen AI SDK は、go.dev と GitHub で入手できます。
クイックスタート
1. ライブラリをインポートする
import "google.golang.org/genai"
2. クライアントを作成する
client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
Project: project,
Location: location,
Backend: genai.BackendVertexAI,
})
3. コンテンツを生成する
// Call the GenerateContent method
result, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-2.0-flash-exp", genai.Text("Tell me about New York?"), nil)