データセットの削除

delete_dataset メソッドを使用して、データセットを削除します。

コードサンプル

Go

このサンプルを試す前に、Vertex AI クイックスタート: クライアントライブラリの使用にある Go の設定手順を完了してください。詳細については、Vertex AI Go API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

Vertex AI に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	aiplatform "cloud.google.com/go/aiplatform/apiv1"
	aiplatformpb "cloud.google.com/go/aiplatform/apiv1/aiplatformpb"
	"google.golang.org/api/option"
)

func deleteDataset(w io.Writer, projectID, location, datasetID string) error {
	// projectID := "my-project"
	// location := "us-central1"
	// datasetID := "my-dataset"

	apiEndpoint := fmt.Sprintf("%s-aiplatform.googleapis.com:443", location)
	clientOption := option.WithEndpoint(apiEndpoint)

	ctx := context.Background()
	aiplatformService, err := aiplatform.NewDatasetClient(ctx, clientOption)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer aiplatformService.Close()

	req := &aiplatformpb.DeleteDatasetRequest{
		Name: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s",
			projectID, location, datasetID),
	}

	op, err := aiplatformService.DeleteDataset(ctx, req)
	if err != nil {
		return err
	}

	err = op.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return ctx.Err()
	}

	fmt.Fprintf(w, "Deleted dataset: %s\n", datasetID)
	return nil
}

Java

このサンプルを試す前に、Vertex AI クライアントライブラリをインストールするにある Java の設定手順を完了してください。詳細については、Vertex AI Java API のリファレンスドキュメントをご覧ください。


import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.aiplatform.v1.DatasetName;
import com.google.cloud.aiplatform.v1.DatasetServiceClient;
import com.google.cloud.aiplatform.v1.DatasetServiceSettings;
import com.google.cloud.aiplatform.v1.DeleteOperationMetadata;
import com.google.protobuf.Empty;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class DeleteDatasetSample {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String project = "YOUR_PROJECT_ID";
    String datasetId = "YOUR_DATASET_ID";
    deleteDatasetSample(project, datasetId);
  }

  static void deleteDatasetSample(String project, String datasetId)
      throws IOException, InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
    DatasetServiceSettings datasetServiceSettings =
        DatasetServiceSettings.newBuilder()
            .setEndpoint("us-central1-aiplatform.googleapis.com:443")
            .build();

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (DatasetServiceClient datasetServiceClient =
        DatasetServiceClient.create(datasetServiceSettings)) {
      String location = "us-central1";
      DatasetName datasetName = DatasetName.of(project, location, datasetId);

      OperationFuture<Empty, DeleteOperationMetadata> operationFuture =
          datasetServiceClient.deleteDatasetAsync(datasetName);
      System.out.format("Operation name: %s\n", operationFuture.getInitialFuture().get().getName());
      System.out.println("Waiting for operation to finish...");
      operationFuture.get(300, TimeUnit.SECONDS);

      System.out.format("Deleted Dataset.");
    }
  }
}

Node.js

このサンプルを試す前に、Vertex AI クライアントライブラリをインストールするにある Node.js の設定手順を完了してください。詳細については、Vertex AI Node.js API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.\
 * (Not necessary if passing values as arguments)
 */

// const datasetId = 'YOUR_DATASET_ID';
// const project = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'YOUR_PROJECT_LOCATION';

// Imports the Google Cloud Dataset Service Client library
const {DatasetServiceClient} = require('@google-cloud/aiplatform');

// Specifies the location of the api endpoint
const clientOptions = {
  apiEndpoint: 'us-central1-aiplatform.googleapis.com',
};

// Instantiates a client
const datasetServiceClient = new DatasetServiceClient(clientOptions);

async function deleteDataset() {
  // Configure the resource
  const name = datasetServiceClient.datasetPath(project, location, datasetId);
  const request = {name};

  // Delete Dataset Request
  const [response] = await datasetServiceClient.deleteDataset(request);
  console.log(`Long running operation: ${response.name}`);

  // Wait for operation to complete
  await response.promise();
  const result = response.result;

  console.log('Delete dataset response:\n', result);
}
deleteDataset();

Python

このサンプルを試す前に、Vertex AI クライアントライブラリをインストールするにある Python の設定手順を完了してください。詳細については、Vertex AI Python API のリファレンスドキュメントをご覧ください。

from google.cloud import aiplatform

def delete_dataset_sample(
    project: str,
    dataset_id: str,
    location: str = "us-central1",
    api_endpoint: str = "us-central1-aiplatform.googleapis.com",
    timeout: int = 300,
):
    # The AI Platform services require regional API endpoints.
    client_options = {"api_endpoint": api_endpoint}
    # Initialize client that will be used to create and send requests.
    # This client only needs to be created once, and can be reused for multiple requests.
    client = aiplatform.gapic.DatasetServiceClient(client_options=client_options)
    name = client.dataset_path(project=project, location=location, dataset=dataset_id)
    response = client.delete_dataset(name=name)
    print("Long running operation:", response.operation.name)
    delete_dataset_response = response.result(timeout=timeout)
    print("delete_dataset_response:", delete_dataset_response)

次のステップ

他の Google Cloud プロダクトに関連するコードサンプルの検索およびフィルタ検索を行うには、Google Cloud のサンプルをご覧ください。