Panoramica
Video on demand (VOD) è un sistema di distribuzione multimediale che consente agli utenti di guardare contenuti video alle loro condizioni, senza i vincoli di programmi di trasmissione statici o di dispositivi di riproduzione video specifici.
Gli streaming VOD non sono la stessa cosa dei live streaming. I contenuti VOD si basano su contenuti video preregistrati e modificati prima che gli utenti li vedano, mentre il live streaming pubblica contenuti video in tempo reale.
Come funziona
Video on demand (VOD) è un sistema di distribuzione multimediale che consente agli utenti di guardare contenuti video alle loro condizioni, senza i vincoli di programmi di trasmissione statici o di dispositivi di riproduzione video specifici.
Utilizzi comuni
Scopri come creare un flusso di lavoro di streaming VOD end-to-end utilizzando i prodotti e l'infrastruttura Google Cloud. I nuovi contenuti video vengono importati in Cloud Storage, transcodificati con l'API Transcoder e riprodotti in tutto il mondo con Media CDN da un video player compatibile con HLS/MPEG-DASH.
Scopri come creare un flusso di lavoro di streaming VOD end-to-end utilizzando i prodotti e l'infrastruttura Google Cloud. I nuovi contenuti video vengono importati in Cloud Storage, transcodificati con l'API Transcoder e riprodotti in tutto il mondo con Media CDN da un video player compatibile con HLS/MPEG-DASH.
L'API Transcoder transcodifica i file mezzanine video importati nei formati di output desiderati, inclusi MP4, HLS e MPEG-DASH. Per ogni video di input, l'API Transcoder fornisce rendering dell'output in base alla tua configurazione: da SD (meno di 1280 x 720 pixel), ad HD (da 1280 x 720 pixel), a UHD (da più di 1920 x 1080 a 4096 x 216 pixel). I video transcodificati vengono inseriti in un bucket Cloud Storage separato che funge da spazio di archiviazione di origine per Media CDN.
L'API Transcoder transcodifica i file mezzanine video importati nei formati di output desiderati, inclusi MP4, HLS e MPEG-DASH. Per ogni video di input, l'API Transcoder fornisce rendering dell'output in base alla tua configurazione: da SD (meno di 1280 x 720 pixel), ad HD (da 1280 x 720 pixel), a UHD (da più di 1920 x 1080 a 4096 x 216 pixel). I video transcodificati vengono inseriti in un bucket Cloud Storage separato che funge da spazio di archiviazione di origine per Media CDN.
Dopo l'importazione dei file video in Cloud Storage, Cloud Functions rileva automaticamente un nuovo video nel bucket e crea il job di transcodifica. L'API Transcoder transcodifica i file mezzanine video importati nei formati di output desiderati, inclusi la codifica H.264 e la pacchettizzazione MP4, HLS e MPEG-DASH. I file transcodificati vengono inseriti in un bucket Cloud Storage separato che funge da spazio di archiviazione di origine per Media CDN.
Dopo l'importazione dei file video in Cloud Storage, Cloud Functions rileva automaticamente un nuovo video nel bucket e crea il job di transcodifica. L'API Transcoder transcodifica i file mezzanine video importati nei formati di output desiderati, inclusi la codifica H.264 e la pacchettizzazione MP4, HLS e MPEG-DASH. I file transcodificati vengono inseriti in un bucket Cloud Storage separato che funge da spazio di archiviazione di origine per Media CDN.
L'API Live Stream transcodifica automaticamente i segnali mezzanine in diretta in formati di streaming diretti al consumatore, inclusi HLS e MPEG-DASH. Per prima cosa, stabilisci un endpoint di input, quindi crea una risorsa del canale che transcodifica il flusso di contributo SRT o RTMP dal vivo in un flusso di output HLS o DASH. I flussi di output creati dall'API Live Stream vengono salvati nei bucket Cloud Storage, che possono essere configurati come backend per Cloud CDN.
L'API Live Stream transcodifica automaticamente i segnali mezzanine in diretta in formati di streaming diretti al consumatore, inclusi HLS e MPEG-DASH. Per prima cosa, stabilisci un endpoint di input, quindi crea una risorsa del canale che transcodifica il flusso di contributo SRT o RTMP dal vivo in un flusso di output HLS o DASH. I flussi di output creati dall'API Live Stream vengono salvati nei bucket Cloud Storage, che possono essere configurati come backend per Cloud CDN.
Inserisci gli annunci archiviati su ad server e descritti dai metadati nei contenuti VOD in modo da supportare senza problemi le strategie di monetizzazione per i video on demand. L'API Video Stitcher supporta i seguenti formati: HTTP Live Streaming (HLS) e Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) compatibili con lo streaming a bitrate adattivo Common Media Application Format (CMAF). Una volta chiamata, l'API crea una nuova sessione VOD specificando l'URL di riproduzione e le informazioni sugli annunci inseriti nel video.
Inserisci gli annunci archiviati su ad server e descritti dai metadati nei contenuti VOD in modo da supportare senza problemi le strategie di monetizzazione per i video on demand. L'API Video Stitcher supporta i seguenti formati: HTTP Live Streaming (HLS) e Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) compatibili con lo streaming a bitrate adattivo Common Media Application Format (CMAF). Una volta chiamata, l'API crea una nuova sessione VOD specificando l'URL di riproduzione e le informazioni sugli annunci inseriti nel video.
Analogamente all'API VOD, l'API Video Stitcher inserisce dinamicamente gli annunci come descritto dai metadati archiviati sugli ad server nei contenuti in live streaming. L'API Video Stitcher supporta i seguenti formati: HTTP Live Streaming (HLS) e Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) compatibili con lo streaming a bitrate adattivo Common Media Application Format (CMAF). Una volta chiamata, l'API crea una nuova sessione dal vivo specificando l'URL di riproduzione e le informazioni sugli annunci inseriti nel video.
Analogamente all'API VOD, l'API Video Stitcher inserisce dinamicamente gli annunci come descritto dai metadati archiviati sugli ad server nei contenuti in live streaming. L'API Video Stitcher supporta i seguenti formati: HTTP Live Streaming (HLS) e Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) compatibili con lo streaming a bitrate adattivo Common Media Application Format (CMAF). Una volta chiamata, l'API crea una nuova sessione dal vivo specificando l'URL di riproduzione e le informazioni sugli annunci inseriti nel video.
L'API Video Intelligence aiuta gli sviluppatori a integrare la tecnologia di analisi video di Google nelle proprie applicazioni. I modelli di machine learning preaddestrati riconoscono automaticamente una vasta gamma di oggetti, luoghi e azioni nei video archiviati e in streaming. L'API REST consente agli utenti di annotare i video archiviati localmente o in Cloud Storage con informazioni contestuali per l'intero video, per segmento, per inquadratura e per fotogramma.
L'API Video Intelligence aiuta gli sviluppatori a integrare la tecnologia di analisi video di Google nelle proprie applicazioni. I modelli di machine learning preaddestrati riconoscono automaticamente una vasta gamma di oggetti, luoghi e azioni nei video archiviati e in streaming. L'API REST consente agli utenti di annotare i video archiviati localmente o in Cloud Storage con informazioni contestuali per l'intero video, per segmento, per inquadratura e per fotogramma.
L'API Video Intelligence consente l'analisi in tempo reale dello streaming per contenuti multimediali dal vivo. I modelli di machine learning preaddestrati riconoscono automaticamente una vasta gamma di oggetti, luoghi e azioni nei video archiviati e in live streaming. L'API REST consente agli utenti di annotare video archiviati in Cloud Storage o trasmessi in live streaming e supporta protocolli di live streaming standard come RTSP, RTMP e HLS. Le informazioni contestuali sono rese disponibili per l'intero video, per segmento, per inquadratura e per fotogramma.
L'API Video Intelligence consente l'analisi in tempo reale dello streaming per contenuti multimediali dal vivo. I modelli di machine learning preaddestrati riconoscono automaticamente una vasta gamma di oggetti, luoghi e azioni nei video archiviati e in live streaming. L'API REST consente agli utenti di annotare video archiviati in Cloud Storage o trasmessi in live streaming e supporta protocolli di live streaming standard come RTSP, RTMP e HLS. Le informazioni contestuali sono rese disponibili per l'intero video, per segmento, per inquadratura e per fotogramma.