OCR (Pengenalan Karakter Optik)

Dengan dukungan model dasar, Document AI Custom Extractor dapat mengekstrak teks dan data dari dokumen, generik dan khusus domain, secara lebih cepat dan dengan akurasi yang lebih tinggi. Sesuaikan dengan mudah hanya dengan 5-10 dokumen untuk mendapatkan performa yang lebih baik.

Jika Anda ingin melatih model sendiri, beri label otomatis pada set data dengan model dasar untuk mempercepat waktu produksi.

Anda juga dapat memilih untuk menggunakan pemroses khusus terlatih - lihat daftar lengkap pemroses. 

Mr. Cooper adalah salah satu perusahaan kredit pemilikan rumah terbesar di AS yang berfokus menyediakan berbagai produk, layanan, serta teknologi pengelolaan tagihan pembayaran hipotek dan kredit kepada para pemilik rumah.

Mereka membangun pipeline pemrosesan dokumen berbasis container dengan arsitektur modular di technology stack OCR Google dan meraih hasil berikut:

- Akurasi lebih dari 95% untuk dokumen penting.

- Throughput puncak 4.000 halaman/menit, dengan throughput rata-rata 2.000 halaman/menit.

- Efisiensi pemrosesan dokumen meningkat 400%.

Dengan dukungan AI Generatif, Document AI memberikan akurasi tinggi dalam mengekstrak data dari dokumen dengan berbagai tata letak dan kualitas. Anda dapat menghubungkannya dengan Cloud Storage agar dokumen tidak terstruktur mematuhi persyaratan tingkat perusahaan. BigQuery membantu memproses batch dan menganalisis data yang diekstrak dengan cara apa pun yang Anda inginkan. Dengan Looker, Anda dapat dengan mudah membuat visualisasi berdasarkan tabel BigQuery. Vertex AI Search memungkinkan Anda membuat kueri dan menelusuri dokumen di Cloud Storage, baik secara percakapan maupun tradisional.

Pemberian tag pada gambar disebut juga pelabelan gambar. 

Cloud Vision API dapat mengidentifikasi dan melabeli objek umum, tempat terkenal, lokasi, logo, aktivitas, spesies hewan, produk, dan sebagainya yang ada dalam gambar. Setelah gambar diberi tag dengan label yang terdeteksi, penelusuran, pemrosesan, dan pengelolaan gambar akan diotomatiskan dan menjadi lebih mudah.

Jika Anda memerlukan label khusus yang tertarget, gunakan Cloud AutoML untuk melatih model ML kustom.

Untuk menggunakan teknologi OCR Google di lingkungan lokal, gunakan OCR On-Prem yang tersedia di Cloud Marketplace.

Untuk menjalankan pipeline pemrosesan gambar dasar yang mendeteksi label seperti ditunjukkan di sebelah kanan, biaya bulanan Anda adalah $27,36.

Anda dapat memeriksa asumsi penggunaan yang dibuat untuk memperoleh angka ini di kalkulator harga.

Gratis 1.000 unit pertama setiap bulan.

Dengan Cloud AutoML, para peneliti di Texas A&M University dapat melatih secara khusus model set data multi-label dengan 10.458 gambar garis pantai dalam 24 jam komputasi. Model ini membantu peneliti memprediksi dan melacak perubahan garis pantai dengan rata-rata akurasi 95,2%.

AutoML memberikan fleksibilitas tambahan dalam melatih model lanjutan menggunakan gambar pelatihan, sehingga tim dapat memeriksa data serta menganalisis hasilnya melalui UI yang intuitif dan menyediakan API untuk inferensi yang skalabel.

Melalui Cloud Vision API, Anda dapat mendeteksi serta mengekstrak teks dan tulisan tangan dari gambar apa pun dalam bermacam bahasa. Produk ini juga memiliki dukungan multi-region sehingga Anda dapat menentukan pemrosesan OCR dan penyimpanan data di tingkat benua.

Anda dapat memilih antara memperoleh hasil segera untuk sejumlah kecil gambar (hingga 16 gambar per permintaan) dan memperoleh hasil belakangan dengan melakukan batch processing terhadap sejumlah besar gambar (hingga 2.000 gambar per permintaan) secara asinkron.

Untuk menjalankan pipeline pemrosesan dasar yang mengekstrak teks dari gambar seperti ditunjukkan di sebelah kanan, biaya bulanan Anda adalah $27,36.

Anda dapat memeriksa asumsi penggunaan yang dibuat untuk memperoleh angka ini di kalkulator harga.

Gratis 1.000 unit pertama setiap bulan.