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生成 AI のユースケース

Google Cloud AI でテキスト、画像、コードなどを生成する

コンテンツの作成と検出、研究、カスタマー サービス、デベロッパーの効率性、これらすべてを Google Cloud の生成 AI を活用して変革しましょう。

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概要

生成 AI とは

生成 AI(Generative Artificial Intelligence)は、AI を活用してテキスト、画像、音楽、音声、動画などの新しいコンテンツを作成することを指します。

生成 AI は、さまざまなタスクに対応した基盤モデル(大規模 AI モデル)をベースにしており、そのままで要約、質疑応答、分類などをすぐに実行できます。さらに、ほんのわずかなサンプルデータで必要最小限のトレーニングを行うだけで、基盤モデルを対象のユースケースに適応させることができます。

生成 AI はどのような仕組みで機能しますか。

生成 AI は、ML モデルを使用して、人間が作成したコンテンツのデータセットにあるパターンと関係を学習します。そして、学習したパターンを使用して新しいコンテンツを生成します。

生成 AI モデルをトレーニングする最も一般的な方法は、教師あり学習を使用することです。教師あり学習では、人間が作成したコンテンツと対応するラベルのセットがモデルに与えられます。次に、人間が作成したコンテンツと類似した、同じラベルが付けられたコンテンツを生成することを学習します。

一般的な生成 AI のアプリケーション

生成 AI は膨大な量のコンテンツを処理し、テキストや画像など人間が親しみやすい形式で分析情報と答えを生み出します。生成 AI は、以下のことに使用できます。

- チャットや検索エクスペリエンスを強化して顧客対応を改善する

- 会話型インターフェースと要約を通じて、膨大な量の非構造化データを探索する

- 提案依頼書(RFP)への回答、マーケティング コンテンツの 5 言語へのローカライズ、お客様との契約の遵守状況の確認など、反復的なタスクを支援する

Google Cloud が提供する生成 AI サービス

Vertex AI を使用すると、Gemini などの基盤モデルを操作してカスタマイズし、アプリケーションに組み込むことができます。ML の専門知識は必要ありません。Model Garden で基盤モデルにアクセスする、Vertex AI Studio のシンプルな UI でモデルを調整する、またはデータ サイエンス ノートブックでモデルを使用することができます。

Vertex AI Agent Builder を使用すると、デベロッパーは生成 AI を活用した検索エンジンと AI エージェントを迅速に構築できます。

また、Gemini for Google Cloud は常時稼働の AI コラボレーターとして、あらゆるスキルレベルのユーザーに必要な支援を提供します。

生成 AI ソリューションの実装に関するサポートが必要な場合

Google のエキスパートと連携して、生成 AI の迅速な運用を実現します。生成 AI におけるコンサルティング サービスを利用して、以下についてお客様の組織を支援できます。

- 新しいテキストと画像のコンテンツの作成

- データからの傾向の発見と分析情報の取得

- 迅速な意思決定に役立つ要約

- ソリューションとプロセスの自動化

- 生成 AI ソリューションの本番環境での運用

Google Cloud Consulting のサービス ポートフォリオ全体をご覧ください。


責任ある AI に対する Google のアプローチ

Google Cloud のプロダクトおよびプロダクト アップデートには安全性とセキュリティが組み込まれ、Google の AI の原則に則り、企業が IP、データ、個人のプライバシーの使用を制御できるようにすることに重点を置いています。

仕組み

生成 AI により、私たちと情報やブランドの関わり方、そして私たち同士の関わり方を変えるインタラクティブで多様なエクスペリエンスの新しい波が到来しようとしています。数十年にわたる Google の AI に関する研究、イノベーション、投資を活用して、Google Cloud は企業や政府機関がテキスト、画像、コード、動画、音声などを、シンプルな自然言語プロンプトから生成できるようにしています。

動画タイトルの横に表示される Google スタイルのアートワーク
Google Cloud の生成 AI に関する最新情報

一般的な使用例

カスタマー サービスのモダナイズ

AI で従業員の生産性、顧客分析、離職率を改善

生成 AI は、社内のナレッジベースや社外の参考資料から回答をすばやくまとめたり、会話を要約して問題を迅速に解決したりできるようにすることで、カスタマー サービス エージェントをサポートできます。アナリストは、予測モデルを使用してコールセンターと顧客分析を簡単に表示できるため、カスタマー エクスペリエンスをパーソナライズできます。組織は生成 AI を使用してよくある質問に対する回答を自動生成し、マルチモーダル検索とコンテンツ要約によってウェブサイトを強化できます。

生成 AI で人間によるカスタマー サービス エクスペリエンスを改善

AI で従業員の生産性、顧客分析、離職率を改善

生成 AI は、社内のナレッジベースや社外の参考資料から回答をすばやくまとめたり、会話を要約して問題を迅速に解決したりできるようにすることで、カスタマー サービス エージェントをサポートできます。アナリストは、予測モデルを使用してコールセンターと顧客分析を簡単に表示できるため、カスタマー エクスペリエンスをパーソナライズできます。組織は生成 AI を使用してよくある質問に対する回答を自動生成し、マルチモーダル検索とコンテンツ要約によってウェブサイトを強化できます。

生成 AI で人間によるカスタマー サービス エクスペリエンスを改善

デベロッパーの効率性を改善

コード支援によりデベロッパーの生産性を向上させる

Gemini Code Assist は、VS Code や JetBrains などの一般的なコードエディタで、デベロッパーがより迅速、高品質にアプリケーションを構築できるよう、AI を活用した支援を提供します。また、場所を問わず、複数のリポジトリにまたがるプライベートなコードベースもサポートします。

Vertex AI での生成 AI のサポートにより、企業は独自のコードベースを使用して、コードモデル ファミリーである Codey をチューニングできます。これらのモデルはカスタマイズ可能であるため、確立されたコーディング基準や慣行を遵守したコードを生成できる一方で、コード生成タスクにあたってはカスタム エンドポイントと専有のコードベースを活用できます。

生成 AI によるデベロッパーの効率向上

コード支援によりデベロッパーの生産性を向上させる

Gemini Code Assist は、VS Code や JetBrains などの一般的なコードエディタで、デベロッパーがより迅速、高品質にアプリケーションを構築できるよう、AI を活用した支援を提供します。また、場所を問わず、複数のリポジトリにまたがるプライベートなコードベースもサポートします。

Vertex AI での生成 AI のサポートにより、企業は独自のコードベースを使用して、コードモデル ファミリーである Codey をチューニングできます。これらのモデルはカスタマイズ可能であるため、確立されたコーディング基準や慣行を遵守したコードを生成できる一方で、コード生成タスクにあたってはカスタム エンドポイントと専有のコードベースを活用できます。

生成 AI によるデベロッパーの効率向上

マーケティング向け生成 AI

創造性、生産性、影響力を大規模に強化する

生成 AI は、マーケティング担当者が顧客と交流し、大きなビジネス成果を上げるのに役立ちます。

主なユースケースは次のとおりです。

Vertex AI で Gemini を試す
生成 AI でマーケティングを変革

創造性、生産性、影響力を大規模に強化する

生成 AI は、マーケティング担当者が顧客と交流し、大きなビジネス成果を上げるのに役立ちます。

主なユースケースは次のとおりです。

Vertex AI で Gemini を試す
生成 AI でマーケティングを変革

ウェブサイトのモダナイゼーション

カスタマー ジャーニー全体でビジネス価値を引き出す

生成 AI でウェブサイトやモバイルアプリのエクスペリエンスを変革しましょう。Gemini を搭載した Vertex AI のコンテンツ生成ツールを使用すると、テキスト、音声、画像を大規模に生成できます。コンテンツをローカライズおよび翻訳して、文化的関連性のある新しい市場の顧客と交流できます。ウェブサイトで次世代の検索エクスペリエンスを構築し、ユーザーが正確な情報をすばやく見つけられるようにしましょう。AI エージェントをデプロイして、AI エージェントの発話を詳細に制御しながら、情報の取得と基本的なトランザクションの送信を行います。

ウェブサイトのモダナイゼーション調査を開始する
生成 AI でコンテンツを強化し、ナビゲーションを改善

カスタマー ジャーニー全体でビジネス価値を引き出す

生成 AI でウェブサイトやモバイルアプリのエクスペリエンスを変革しましょう。Gemini を搭載した Vertex AI のコンテンツ生成ツールを使用すると、テキスト、音声、画像を大規模に生成できます。コンテンツをローカライズおよび翻訳して、文化的関連性のある新しい市場の顧客と交流できます。ウェブサイトで次世代の検索エクスペリエンスを構築し、ユーザーが正確な情報をすばやく見つけられるようにしましょう。AI エージェントをデプロイして、AI エージェントの発話を詳細に制御しながら、情報の取得と基本的なトランザクションの送信を行います。

ウェブサイトのモダナイゼーション調査を開始する
生成 AI でコンテンツを強化し、ナビゲーションを改善

Google Cloud で次のステップへ

新規のお客様には、Google Cloud AI プロダクトをお試しいただける無料クレジットを最大 $300 分差し上げます

大規模なプロジェクトがある場合は、

生成 AI を使用するための統合プラットフォーム、Vertex AI のご紹介

Agent Builder を使用して、ノーコードの会話型 AI エージェントを簡単に構築する

Google の生成 AI モデルのプロンプトとレスポンスの例を表示する

ビジネスケース

生成 AI の可能性を最大限に引き出す


アナリスト レポート

Google、The Forrester Wave™: AI Foundation Models for Language, Q2 2024 のリーダーに選出。 レポートを読む

Google は「The Forrester Wave™: AI Infrastructure Solutions, Q1 2024」においてリーダーに選出され、「現在のサービス」と「戦略」の両カテゴリにおいて、評価対象となった全ベンダーの中で最高スコアを獲得しました。

Forrester Wave: AI/ML Platforms, Q3 2024 で Google がリーダーに詳細

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