개발자를 위한 AI
AI로 코드 생성, 개발 작업 자동화, 애플리케이션 개선
개발자를 위한 AI는 작업을 자동화하고, 양질의 코드를 생성하며, 모델을 맞춤설정하고, 소프트웨어 및 애플리케이션 개발을 가속화할 수 있습니다.
개요
AI의 개발자 사용 사례에는 어떤 것이 있나요?
개발자는 자동화, 에이전트, 내부 사용자 및 고객을 위한 애플리케이션 향상 등 다양한 방식으로 AI를 활용할 수 있습니다. 예를 들어 개발자를 위한 Gemini Code Assist와 같은 도구는 지능형 분석을 통해 일반적인 코드 패턴을 제안하거나 완성하고 코드를 디버그할 수 있습니다. 또한 개발자는 AI를 사용하여 사용자 환경을 개선하고 고객 서비스를 위한 챗봇을 개선할 수 있습니다. AI는 개발자가 이미지와 동영상을 분석하여 객체를 식별하고 유용한 정보를 추출하며 감정까지도 이해하는 애플리케이션이나 시스템을 빌드하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
개발자가 AI를 사용하기 시작하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?
개발자는 사용 사례, 문제 또는 목표에 따라 몇 가지 방법으로 AI를 시작할 수 있습니다. 모델을 즉시 조정, 맞춤설정, 배포하려는 개발자는 Vertex AI Studio를 사용할 수 있습니다. 생성형 AI로 앱을 빌드하려면 먼저 AI 및 ML 플랫폼을 선택하는 것이 좋습니다. 가상 에이전트를 신속하게 빌드하려는 개발자는 프롬프트 기반 에이전트 빌더와 사전 빌드된 가상 에이전트 템플릿을 활용할 수 있습니다.
작동 방식
AI는 개발 워크플로와 애플리케이션 개선을 통해 개발자를 지원할 수 있습니다. ML 모델은 코드 생성, 기존 코드 번역, 디버깅, 출시 노트 요약 작성과 같은 태스크를 수행할 수 있습니다. 또한 사전 빌드된 모델과 Vision AI와 같은 AI 기술을 통해 개발자가 고급 AI 기능을 애플리케이션에 적용할 수 있습니다.
AI는 개발 워크플로와 애플리케이션 개선을 통해 개발자를 지원할 수 있습니다. ML 모델은 코드 생성, 기존 코드 번역, 디버깅, 출시 노트 요약 작성과 같은 태스크를 수행할 수 있습니다. 또한 사전 빌드된 모델과 Vision AI와 같은 AI 기술을 통해 개발자가 고급 AI 기능을 애플리케이션에 적용할 수 있습니다.
일반적인 용도
코드 생성 및 지원
AI로 코드 생성
Gemini Code Assist를 통해 실시간으로 AI 기반 코드 추천, 전체 함수 및 코드 블록, 코드 오류 및 수정사항을 받을 수 있습니다. Gemini의 생성형 코드 지원은 프로젝트의 컨텍스트와 프로그래밍 언어를 분석하여 관련성 높은 코드 스니펫을 생성하므로 반복적인 작업을 자동화하고 입력을 줄이는 데 도움이 됩니다.
방법
AI로 코드 생성
Gemini Code Assist를 통해 실시간으로 AI 기반 코드 추천, 전체 함수 및 코드 블록, 코드 오류 및 수정사항을 받을 수 있습니다. Gemini의 생성형 코드 지원은 프로젝트의 컨텍스트와 프로그래밍 언어를 분석하여 관련성 높은 코드 스니펫을 생성하므로 반복적인 작업을 자동화하고 입력을 줄이는 데 도움이 됩니다.
AI 기반 디버깅
디버그 및 수정 제안에 AI 활용
AI 기반 디버깅 도구로 잠재적 문제를 정확히 찾아주는 지능형 분석 도구로 더 빠르게 디버그하세요. 이러한 도구는 기존의 디버깅 방법을 뛰어넘어 잠재적인 오류를 사전에 식별하고 수정사항을 제안합니다. Gemini Code Assist는 코드의 로직과 패턴을 이해하여 개발 주기 초반에 버그를 발견하고 코드 품질을 개선하며 비용이 많이 드는 문제를 지속적으로 예방할 수 있습니다.
방법
디버그 및 수정 제안에 AI 활용
AI 기반 디버깅 도구로 잠재적 문제를 정확히 찾아주는 지능형 분석 도구로 더 빠르게 디버그하세요. 이러한 도구는 기존의 디버깅 방법을 뛰어넘어 잠재적인 오류를 사전에 식별하고 수정사항을 제안합니다. Gemini Code Assist는 코드의 로직과 패턴을 이해하여 개발 주기 초반에 버그를 발견하고 코드 품질을 개선하며 비용이 많이 드는 문제를 지속적으로 예방할 수 있습니다.
커스텀 음성 및 챗봇
채팅 및 음성 봇을 간편하게 빌드하고 배포
Vertex AI Agent Builder를 통해 생성형 AI를 활용하고 데이터를 기반으로 하는 커스텀 채팅 및 음성 봇을 빌드하세요. 결정론적 워크플로와 생성형 AI를 결합하여 동적인 맞춤형 대화를 구현합니다. Vertex AI를 사용하면 개발자가 웹사이트, 데이터베이스, 문서, FAQ, 이메일, 코딩 저장소의 다양한 데이터에 대해 에이전트를 학습시킬 수도 있습니다.
방법
채팅 및 음성 봇을 간편하게 빌드하고 배포
Vertex AI Agent Builder를 통해 생성형 AI를 활용하고 데이터를 기반으로 하는 커스텀 채팅 및 음성 봇을 빌드하세요. 결정론적 워크플로와 생성형 AI를 결합하여 동적인 맞춤형 대화를 구현합니다. Vertex AI를 사용하면 개발자가 웹사이트, 데이터베이스, 문서, FAQ, 이메일, 코딩 저장소의 다양한 데이터에 대해 에이전트를 학습시킬 수도 있습니다.
Gemini API로 빌드
Google의 멀티모달 모델 시작하기
Vertex AI의 Gemini API를 사용하여 텍스트, 코드, 이미지, 동영상 등의 형식에서 동시에 정보를 처리할 수 있는 AI 에이전트와 앱을 빌드하세요. 빠르게 실험하려는 학생, 취미 애호가 또는 개발자는 Google AI Studio의 Gemini API를 사용할 수 있습니다.
방법
Google의 멀티모달 모델 시작하기
Vertex AI의 Gemini API를 사용하여 텍스트, 코드, 이미지, 동영상 등의 형식에서 동시에 정보를 처리할 수 있는 AI 에이전트와 앱을 빌드하세요. 빠르게 실험하려는 학생, 취미 애호가 또는 개발자는 Google AI Studio의 Gemini API를 사용할 수 있습니다.
