KI für Entwickler
Code generieren, Entwicklungsaufgaben automatisieren und Anwendungen mit KI verbessern
Mit KI können Entwickelnde Aufgaben automatisieren, hochwertigen Code generieren, Modelle anpassen und die Software- und Anwendungsentwicklung beschleunigen.
Überblick
Was ist KI für Entwickler?
„KI für Entwickler“ umfasst Tools, APIs oder Modelle, die KI-Funktionen für die Anwendungs- oder Softwareentwicklung nutzen. Mit diesen Lösungen können Entwickler KI-Funktionen einfach in ihre Anwendungen einbinden oder Workflows mithilfe von KI optimieren. Dazu gehören KI-gestütztes Programmieren, Codevervollständigung, Fehlerbehebung, Anomalieerkennung und sogar das Hinzufügen intelligenter Funktionen zu Software oder Anwendungen.
Welche Vorteile bietet KI für Entwickler?
KI kann den Entwicklungsprozess beschleunigen, mühsame Programmieraufgaben automatisieren und Entwicklungszeit reduzieren. KI-gestützte Analysetools können dabei helfen, die Codequalität zu verbessern, Fehler zu erkennen und Optimierungsvorschläge zu machen. Entwickler können KI auch für die Verarbeitung natürlicher Sprache und das maschinelle Sehen nutzen und Vorhersageanalysen in Anwendungen einbinden.
Welche Anwendungsfälle gibt es für Entwickler:innen für KI?
Entwickler können KI auf vielfältige Weise nutzen, einschließlich Automatisierung, Agents und der Verbesserung von Anwendungen für interne Nutzer und Kunden. Tools wie Gemini Code Assist für Entwickler können beispielsweise gängige Codemuster vorschlagen oder vervollständigen und Code mit intelligenter Analyse debuggen. Entwickler können KI auch verwenden, um die Nutzerfreundlichkeit zu verbessern, und Chatbots für den Kundenservice. KI kann Entwicklern dabei helfen, Anwendungen oder Systeme zu entwickeln, die Bilder und Videos analysieren, um Objekte zu identifizieren, Erkenntnisse zu gewinnen und sogar Stimmungen zu erkennen.
Wie sollten Entwickler KI am besten einsetzen?
Entwickelnde können je nach Anwendungsfall, Problem oder Ziel auf verschiedene Arten mit der KI beginnen. Für Entwickler, die Modelle sofort optimieren, anpassen oder bereitstellen möchten, gibt es Vertex AI Studio. Wenn Sie Anwendungen mit generativer KI entwickeln möchten, ist die Auswahl einer KI- und ML-Plattform ein guter Ausgangspunkt. Entwickler, die virtuelles Kundenservicepersonal schnell erstellen möchten, können Prompt-basierte Agent-Builder und vordefinierte Vorlagen für virtuelle Kundenservicemitarbeiter nutzen.
Funktionsweise
KI kann Entwickler beim Entwicklungsworkflow und der Verbesserung von Anwendungen unterstützen. ML-Modelle können Aufgaben wie das Generieren von Code, das Übersetzen von Legacy-Code, das Debugging und sogar das Erstellen von Zusammenfassungen von Versionshinweisen ausführen. Mit vordefinierten Modellen und KI-Technologien wie Vision AI können Entwickler erweiterte KI-Funktionen in ihre Anwendungen einbinden.
KI kann Entwickler beim Entwicklungsworkflow und der Verbesserung von Anwendungen unterstützen. ML-Modelle können Aufgaben wie das Generieren von Code, das Übersetzen von Legacy-Code, das Debugging und sogar das Erstellen von Zusammenfassungen von Versionshinweisen ausführen. Mit vordefinierten Modellen und KI-Technologien wie Vision AI können Entwickler erweiterte KI-Funktionen in ihre Anwendungen einbinden.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Codegenerierung und -unterstützung
Code mit KI generieren
Mit Gemini Code Assist erhalten Sie KI-gestützte Codeempfehlungen in Echtzeit, vollständige Funktionen und Codeblöcke sowie Codefehler und -korrekturen. Die generative Code-Unterstützung von Gemini kann sogar den Kontext und die Programmiersprache eines Projekts analysieren und relevante Code-Snippets generieren. So lassen sich Routineaufgaben automatisieren und man muss weniger tippen.
Anleitungen
Code mit KI generieren
Mit Gemini Code Assist erhalten Sie KI-gestützte Codeempfehlungen in Echtzeit, vollständige Funktionen und Codeblöcke sowie Codefehler und -korrekturen. Die generative Code-Unterstützung von Gemini kann sogar den Kontext und die Programmiersprache eines Projekts analysieren und relevante Code-Snippets generieren. So lassen sich Routineaufgaben automatisieren und man muss weniger tippen.
KI-basierte Fehlerbehebung
KI nutzen, um Fehler zu beheben und Korrekturen vorzuschlagen
Mit den intelligenten Analysetools, die mithilfe von KI-gestützten Debugging-Tools potenzielle Probleme lokalisieren, lassen sich Fehler schneller beheben. Diese Tools gehen über herkömmliche Methoden zur Fehlerbehebung hinaus: Sie identifizieren proaktiv potenzielle Fehler und erhalten Vorschläge für deren Behebung. Gemini Code Assist kann die Logik und die Muster eines Codes verstehen und hilft dabei, Fehler frühzeitig im Entwicklungszyklus zu erkennen, die Codequalität zu verbessern und kostspielige Probleme zu vermeiden.
Anleitungen
KI nutzen, um Fehler zu beheben und Korrekturen vorzuschlagen
Mit den intelligenten Analysetools, die mithilfe von KI-gestützten Debugging-Tools potenzielle Probleme lokalisieren, lassen sich Fehler schneller beheben. Diese Tools gehen über herkömmliche Methoden zur Fehlerbehebung hinaus: Sie identifizieren proaktiv potenzielle Fehler und erhalten Vorschläge für deren Behebung. Gemini Code Assist kann die Logik und die Muster eines Codes verstehen und hilft dabei, Fehler frühzeitig im Entwicklungszyklus zu erkennen, die Codequalität zu verbessern und kostspielige Probleme zu vermeiden.
Benutzerdefinierte Sprach- und Chatbots
Chat- und Sprach-Bots einfach erstellen und bereitstellen
Erstellen Sie mit Vertex AI Agent Builder benutzerdefinierte Chat- und Sprach-Bots, die Generative AI nutzen und auf Ihren Daten basieren. Kombinieren Sie deterministische Workflows mit generativer KI, um Unterhaltungen dynamisch und personalisiert zu gestalten. Mit Vertex AI können Entwickler sogar Agents mit einer Vielzahl von Daten aus Websites, Datenbanken, Dokumenten, FAQs, E-Mail- und Coding-Repositories trainieren.
Anleitungen
Chat- und Sprach-Bots einfach erstellen und bereitstellen
Erstellen Sie mit Vertex AI Agent Builder benutzerdefinierte Chat- und Sprach-Bots, die Generative AI nutzen und auf Ihren Daten basieren. Kombinieren Sie deterministische Workflows mit generativer KI, um Unterhaltungen dynamisch und personalisiert zu gestalten. Mit Vertex AI können Entwickler sogar Agents mit einer Vielzahl von Daten aus Websites, Datenbanken, Dokumenten, FAQs, E-Mail- und Coding-Repositories trainieren.
Gemini API für die App-Erstellung nutzen
Erste Schritte mit den multimodalen Modellen von Google
Erstellen Sie mit der Gemini API in Vertex AI KI-Agents und Anwendungen, die Informationen über verschiedene Modalitäten wie Text, Code, Bilder und Video hinweg verarbeiten können. Für Studenten, Hobbyentwickler oder Entwickler, die schnell etwas ausprobieren möchten, steht die Gemini API in Google AI Studio zur Verfügung.
Anleitungen
Erste Schritte mit den multimodalen Modellen von Google
Erstellen Sie mit der Gemini API in Vertex AI KI-Agents und Anwendungen, die Informationen über verschiedene Modalitäten wie Text, Code, Bilder und Video hinweg verarbeiten können. Für Studenten, Hobbyentwickler oder Entwickler, die schnell etwas ausprobieren möchten, steht die Gemini API in Google AI Studio zur Verfügung.
KI für die Anwendungsentwicklung einsetzen
Modelle anpassen und KI zu Anwendungen auf einer einzigen Plattform hinzufügen
Mit Gemini Code Assist Code generieren und Fehler beheben
Erste Schritte mit AutoML
Vertex AI Gemini API
