AI 聊天机器人
使用 AI 赋能的聊天机器人提供自动对话
借助 Google 业界领先的 AI 技术（包括 Vertex AI Agent Builder），开发聊天机器人、AI 代理和类似真人的联络中心体验。
新客户可获享最高 $300 的赠金，用于试用 Agent Builder 和其他 Google Cloud 产品。
新客户注册时可获得最高 $300 的赠金，用于申请生成式 AI 知识库解决方案。
概览
什么是 AI 聊天机器人？
AI 聊天机器人有哪些优势？
AI 聊天机器人的常见用途是什么？
AI 聊天机器人通常用作联络中心解决方案、为人工客服提供的实时协助、生成式聊天机器人、语音功能和情感分析。Google Cloud 的 Dialogflow CX 可帮助您打造使用生成式 AI 的虚拟客服，在不同的主题之间无缝切换并且能够全天候跨多个渠道运营。Vertex AI Agents 可让开发者构建AI 赋能的聊天应用。Contact Center AI 可改善呼叫中心和客户服务体验。
RAG 和聊天机器人
一些聊天机器人利用检索增强生成 (RAG) 来克服预编程响应的限制，访问更广泛的信息池。当用户提问时，由 RAG 提供支持的聊天机器人不必仅依赖于预先编写的脚本。相反，它可能会利用 RAG 来搜索与用户查询相关的外部知识库和文档。这可能包括内部 Wiki、产品文档，甚至是网络上的公开信息。
工作方式
AI 聊天机器人利用 LLM（大型语言模型）注入大型开源数据集或公司自有数据集，包括网站、文档和资产清单。然后，LLM 会使用这些数据为聊天问题提供对话式回答、改善客户体验并降低呼叫中心费用。
AI 聊天机器人利用 LLM（大型语言模型）注入大型开源数据集或公司自有数据集，包括网站、文档和资产清单。然后，LLM 会使用这些数据为聊天问题提供对话式回答、改善客户体验并降低呼叫中心费用。
常见用途
生成式 AI 聊天机器人
构建生成式 AI 聊天应用
在此 Codelab 中，您将使用 Vertex AI Agents 和 Dialogflow 在几分钟内启动一个客服。将您的网页或文档连接到 Dialogflow CX 客服，并利用大型语言模型根据您的内容生成对话回答。这一切都是开箱即用的，所需的机器学习经验极少。
方法指南
构建生成式 AI 聊天应用
在此 Codelab 中，您将使用 Vertex AI Agents 和 Dialogflow 在几分钟内启动一个客服。将您的网页或文档连接到 Dialogflow CX 客服，并利用大型语言模型根据您的内容生成对话回答。这一切都是开箱即用的，所需的机器学习经验极少。
适用于联络中心的虚拟客服
为联络中心构建 AI 客服
使用 Contact Center AI (CCAI) 构建您自己的 AI 赋能的联络中心。CCAI 是一个基于 Google Cloud 原生构建的 AI 驱动型联络中心平台。CCAI 与 CRM 结合使用，并提供 Dialogflow（用于构建聊天机器人）、Agent Assist（用于为人工客服提供实时协助），以及 CCAI Insights（用于识别来电因素和情绪）。
方法指南
为联络中心构建 AI 客服
使用 Contact Center AI (CCAI) 构建您自己的 AI 赋能的联络中心。CCAI 是一个基于 Google Cloud 原生构建的 AI 驱动型联络中心平台。CCAI 与 CRM 结合使用，并提供 Dialogflow（用于构建聊天机器人）、Agent Assist（用于为人工客服提供实时协助），以及 CCAI Insights（用于识别来电因素和情绪）。
对话式 AI
构建对话式 AI 客服
构建并训练 Dialogflow CX 虚拟客服，以便解答问题、提供建议，以及处理与最终用户的并发对话。Dialogflow CX 客服的自然语言模块能够理解人类语言的细微差异，将对话过程中的最终用户文本或音频转换为您的应用和服务可以理解的结构化数据。
方法指南
构建对话式 AI 客服
构建并训练 Dialogflow CX 虚拟客服，以便解答问题、提供建议，以及处理与最终用户的并发对话。Dialogflow CX 客服的自然语言模块能够理解人类语言的细微差异，将对话过程中的最终用户文本或音频转换为您的应用和服务可以理解的结构化数据。
