AI 聊天机器人

轻松构建 AI 赋能的自定义和预构建聊天机器人

借助 Google 业界领先的 AI 技术,开发聊天机器人、AI 客服和类似人类的联络中心体验。

新客户最高可获享 $300 免费赠金,用于开始构建聊天机器人。

概览

什么是 AI 聊天机器人?

人工智能 (AI) 聊天机器人是可以使用自然语言理解 (NLU) 或自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 进行类人对话的应用或界面。AI 聊天机器人与标准聊天机器人的不同之处在于,它们利用大型语言模型 (LLM) 与传统的对话流和预先编程的响应来生成对文本和语音输入的响应。

AI 聊天机器人有哪些优势?

AI 聊天机器人可以使用经受过企业内容和数据训练的虚拟客服来改善客户体验、降低成本,并扩大客户服务规模。AI 聊天机器人可以作为唯一的客户联系人,在呼叫中心为人工客服提供支持,推荐即时生成的回答,并且可以回答频繁的客户咨询。

AI 聊天机器人、聊天机器人与虚拟客服

非 AI 聊天机器人使用脚本化对话,无法生成任何未预先编程到聊天机器人中的响应。

AI 聊天机器人利用 AI、机器学习、NLU、NLP 和 LLM,可以根据人类输入提供真人般的响应。AI 聊天机器人基于大量数据进行训练,可利用机器学习技术智能地针对人工文本和语音输入生成各种非脚本化的对话响应。

虚拟客服是指可通过专门训练,与呼叫中心或联络中心内的客户互动的 AI 聊天机器人。

AI 聊天机器人的常见用途是什么?

AI 聊天机器人通常用作联络中心解决方案、为人工客服提供的实时协助、生成式聊天机器人、语音功能和情感分析。Google Cloud 的对话智能体可帮助您打造使用生成式 AI 的虚拟客服,在不同的主题之间无缝切换并且能够全天候跨多个渠道运营。Vertex AI Agents 可让开发者构建AI 赋能的聊天应用Customer Engagement Suite with Google AI 可改善呼叫中心和客户服务体验。

RAG 和聊天机器人

一些聊天机器人利用检索增强生成 (RAG) 来克服预编程响应的限制,访问更广泛的信息池。当用户提问时,由 RAG 提供支持的聊天机器人不必仅依赖于预先编写的脚本。相反,它可能会利用 RAG 来搜索与用户查询相关的外部知识库和文档。这可能包括内部 Wiki、产品文档,甚至是网络上的公开信息。

工作方式

AI 聊天机器人使用 LLM(大语言模型)通过对话式输入和输出,让用户能够访问大量数据,包括网站、文档和目录。简而言之,这意味着 AI 聊天机器人可以就 LLM 所训练的任何数据进行类似真人的对话,从而使 AI 能够以聊天形式提供支持、数据洞见和评论。

Google Cloud 的 AI 聊天机器人的多模态屏幕截图
面向零售业的对话式 AI 演示

常见用途

AI 智能体

构建自己的 AI 智能体

在本实操 Codelab 系列中,您将开启精彩的学习之旅,使用 Google 的智能体开发套件 (ADK) 创建自己的智能 AI 智能体。

我们将从最基本的内容开始,指导您设置开发环境并构建基础对话智能体。完成本 Codelab 后,您将构建出自己的第一个交互式 AI,并准备好在本系列的后续部分中对其进行扩展,将其转换为复杂的多智能体系统 (MAS)。

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我们将从最基本的内容开始,指导您设置开发环境并构建基础对话智能体。完成本 Codelab 后,您将构建出自己的第一个交互式 AI,并准备好在本系列的后续部分中对其进行扩展,将其转换为复杂的多智能体系统 (MAS)。

适用于联络中心的虚拟客服

为联络中心构建 AI 客服

Contact Center as a Service (CCaaS) 是原生构建在 Google Cloud 之上的由 AI 驱动的联络中心平台,可用于构建您自己的 AI 赋能的联络中心。CCaaS 可与 CRM 结合使用,并提供对话智能体(用于构建聊天机器人)、Agent Assist(用于为人工客服提供实时帮助),以及对话分析洞见(用于识别来电驱动因素和情绪)。

CCAI 架构图

为联络中心构建 AI 客服

Contact Center as a Service (CCaaS) 是原生构建在 Google Cloud 之上的由 AI 驱动的联络中心平台,可用于构建您自己的 AI 赋能的联络中心。CCaaS 可与 CRM 结合使用,并提供对话智能体(用于构建聊天机器人)、Agent Assist(用于为人工客服提供实时帮助),以及对话分析洞见(用于识别来电驱动因素和情绪)。

CCAI 架构图

对话式 AI

构建对话式 AI 客服

构建和训练对话智能体,使之能够回答问题、提供建议,并与最终用户实时对话。对话智能体自然语言模块能够理解人类语言的细微差异,将对话过程中的最终用户文本或音频转换为您的应用和服务可以理解的结构化数据。

使用 Dialogflow CS=X 的虚拟助理图表

构建对话式 AI 客服

构建和训练对话智能体,使之能够回答问题、提供建议,并与最终用户实时对话。对话智能体自然语言模块能够理解人类语言的细微差异,将对话过程中的最终用户文本或音频转换为您的应用和服务可以理解的结构化数据。

使用 Dialogflow CS=X 的虚拟助理图表

生成式 AI 知识库解决方案

部署生成式 AI 知识库解决方案,实现客户自助服务

启动 Google 推荐的应用,该应用从您的文档中提取问答对。根据应用的输出,您可以训练和微调基于提示的 AI 模型,该模型可用作其他客户自助服务用例的示例。

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