AI 챗봇
AI 기반 챗봇을 사용해 자동화된 대화를 제공하세요
Vertex AI Agent Builder를 비롯한 업계 최고의 Google AI를 사용하여 챗봇, AI 에이전트, 인간과 유사한 고객센터 환경을 개발하세요.
신규 고객에게는 최대 $300의 무료 크레딧이 제공되어 Agent Builder 및 기타 Google Cloud 제품을 사용해 볼 수 있습니다.
신규 고객에게는 가입 시 생성형 AI 기술 자료 솔루션에 사용할 수 있는 최대 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.
개요
AI 챗봇이란 무엇인가요?
AI 챗봇의 이점은 무엇인가요?
AI 챗봇, 챗봇, 가상 에이전트 비교
AI가 아닌 챗봇은 스크립트가 있는 대화를 사용하며 챗봇에 사전 프로그래밍되지 않은 응답을 생성할 수 없습니다.
AI 챗봇은 AI, ML, NLU, NLP, LLM을 활용하여 사람의 입력에 대해 사람과 유사한 응답을 제공합니다. AI 챗봇은 대량의 데이터로 학습되며 ML을 사용하여 사람의 텍스트와 음성 입력에 대해 스크립트 없는 다양한 대화형 응답을 지능적으로 생성합니다.
가상 에이전트는 콜센터 또는 고객센터에서 고객과 상호작용하도록 특별히 학습시킬 수 있는 AI 봇입니다.
일반적인 AI 챗봇은 어떤 용도로 사용되나요?
AI 챗봇은 일반적으로 고객센터 솔루션, 상담사 실시간 지원, 생성형 챗봇, 음성 기능, 감정 분석으로 사용됩니다. Google Cloud의 Dialogflow CX를 사용하면 생성형 AI를 사용하여 주제를 원활하게 전환하고 여러 채널에서 연중무휴 작동하는 가상 에이전트를 만들 수 있습니다. Vertex AI Agents를 통해 개발자는 AI 기반 채팅 앱을 빌드할 수 있습니다. 또한 Contact Center AI는 콜센터와 고객 서비스 경험을 개선합니다.
RAG 및 챗봇
일부 챗봇은 검색 증강 생성(RAG)을 활용하여 사전 프로그래밍된 응답의 한계를 극복하고 더 광범위한 정보 풀에 액세스합니다. 사용자가 질문하면 RAG 기반 챗봇은 미리 작성된 스크립트에만 의존하는 대신 RAG를 활용하여 사용자의 질문과 관련된 외부 기술 자료 및 문서를 검색할 수 있습니다. 여기에는 내부 위키, 제품 설명서 또는 인터넷에서 공개적으로 사용 가능한 정보 등이 포함될 수 있습니다.
작동 방식
AI 챗봇은 LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 웹사이트, 문서, 인벤토리를 포함한 대규모 오픈소스 또는 회사 소유 데이터 세트를 수집합니다. 그런 다음 LLM은 이 데이터를 사용하여 채팅 질문에 대한 대화형 답변을 제공하고, 고객 경험을 개선하며, 콜센터 비용을 절감합니다.
AI 챗봇은 LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 웹사이트, 문서, 인벤토리를 포함한 대규모 오픈소스 또는 회사 소유 데이터 세트를 수집합니다. 그런 다음 LLM은 이 데이터를 사용하여 채팅 질문에 대한 대화형 답변을 제공하고, 고객 경험을 개선하며, 콜센터 비용을 절감합니다.
일반적인 용도
생성형 AI 챗봇
생성형 AI 채팅 앱 빌드
이 Codelab에서는 Vertex AI Agents와 Dialogflow를 사용하여 몇 분 만에 에이전트를 가동합니다. 웹페이지 또는 문서를 Dialogflow CX 에이전트에 연결하고 대규모 언어 모델을 활용하여 최소한의 ML 경험만으로 즉시 콘텐츠에서 대화형 응답을 생성할 수 있습니다.
방법
생성형 AI 채팅 앱 빌드
이 Codelab에서는 Vertex AI Agents와 Dialogflow를 사용하여 몇 분 만에 에이전트를 가동합니다. 웹페이지 또는 문서를 Dialogflow CX 에이전트에 연결하고 대규모 언어 모델을 활용하여 최소한의 ML 경험만으로 즉시 콘텐츠에서 대화형 응답을 생성할 수 있습니다.
고객센터용 가상 에이전트
고객센터용 AI 에이전트 빌드
Google Cloud를 기반으로 빌드된 AI 기반 고객센터 플랫폼인 Contact Center AI(CCAI)를 사용하여 자체 AI 기반 고객센터를 구축하세요. CCAI는 CRM과 함께 작동하며 챗봇 빌드를 위한 Dialogflow, 상담사 실시간 지원을 위한 Agent Assist, 통화 요인 및 감정 파악을 위한 CCAI Insights를 제공합니다.
방법
고객센터용 AI 에이전트 빌드
Google Cloud를 기반으로 빌드된 AI 기반 고객센터 플랫폼인 Contact Center AI(CCAI)를 사용하여 자체 AI 기반 고객센터를 구축하세요. CCAI는 CRM과 함께 작동하며 챗봇 빌드를 위한 Dialogflow, 상담사 실시간 지원을 위한 Agent Assist, 통화 요인 및 감정 파악을 위한 CCAI Insights를 제공합니다.
대화형 AI
대화형 AI 에이전트 빌드
Dialogflow CX 가상 에이전트를 빌드하고 학습시켜 질문에 답하고, 추천하고, 최종 사용자와의 동시 대화를 처리합니다. Dialogflow CX 에이전트의 자연어 모듈은 인간 언어의 미묘한 차이를 이해하여 대화 중에 최종 사용자의 텍스트 또는 오디오를 앱과 서비스가 이해할 수 있는 구조화된 데이터로 변환합니다.
방법
대화형 AI 에이전트 빌드
Dialogflow CX 가상 에이전트를 빌드하고 학습시켜 질문에 답하고, 추천하고, 최종 사용자와의 동시 대화를 처리합니다. Dialogflow CX 에이전트의 자연어 모듈은 인간 언어의 미묘한 차이를 이해하여 대화 중에 최종 사용자의 텍스트 또는 오디오를 앱과 서비스가 이해할 수 있는 구조화된 데이터로 변환합니다.
생성형 AI 기술 자료 솔루션
생성형 AI 기술 자료 솔루션을 배포하여 고객 셀프서비스 지원
문서에서 질문 및 답변 쌍을 추출하는 Google 추천 애플리케이션을 실행합니다. 애플리케이션에서 얻은 결과를 바탕으로 프롬프트 기반 AI 모델을 학습시키고 세부 조정하여 다른 고객 셀프서비스 사용 사례의 예로 사용할 수 있습니다.
방법
생성형 AI 기술 자료 솔루션을 배포하여 고객 셀프서비스 지원
문서에서 질문 및 답변 쌍을 추출하는 Google 추천 애플리케이션을 실행합니다. 애플리케이션에서 얻은 결과를 바탕으로 프롬프트 기반 AI 모델을 학습시키고 세부 조정하여 다른 고객 셀프서비스 사용 사례의 예로 사용할 수 있습니다.
