AI 챗봇
커스텀 및 사전 빌드된 AI 기반 챗봇을 손쉽게 빌드
업계를 선도하는 Google의 AI를 활용해 챗봇, AI 에이전트, 인간과 유사한 고객센터 환경을 개발하세요.
신규 고객에게 최대 $300의 무료 크레딧을 제공하여 챗봇 빌드를 시작할 수 있도록 지원합니다.
개요
AI 챗봇이란 무엇인가요?
AI 챗봇의 이점은 무엇인가요?
AI 챗봇, 챗봇, 가상 에이전트 비교
AI가 아닌 챗봇은 스크립트가 있는 대화를 사용하며 챗봇에 사전 프로그래밍되지 않은 응답을 생성할 수 없습니다.
AI 챗봇은 AI, ML, NLU, NLP, LLM을 활용하여 사람의 입력에 대해 사람과 유사한 응답을 제공합니다. AI 챗봇은 대량의 데이터로 학습되며 ML을 사용하여 사람의 텍스트와 음성 입력에 대해 스크립트 없는 다양한 대화형 응답을 지능적으로 생성합니다.
가상 에이전트는 콜센터 또는 고객센터에서 고객과 상호작용하도록 특별히 학습시킬 수 있는 AI 봇입니다.
일반적인 AI 챗봇은 어떤 용도로 사용되나요?
AI 챗봇은 일반적으로 고객센터 솔루션, 상담사 실시간 지원, 생성형 챗봇, 음성 기능, 감정 분석으로 사용됩니다. Google Cloud의 대화형 에이전트를 사용하면 생성형 AI를 활용하여 주제를 원활하게 전환하고 여러 채널에서 연중무휴 작업이 가능한 가상 에이전트를 만들 수 있습니다. Vertex AI Agents를 통해 개발자는 AI 기반 채팅 앱을 빌드할 수 있습니다. 또한 Customer Engagement Suite with Google AI는 콜 센터와 고객 서비스 경험을 개선합니다.
RAG 및 챗봇
일부 챗봇은 검색 증강 생성(RAG)을 활용하여 사전 프로그래밍된 응답의 한계를 극복하고 더 광범위한 정보 풀에 액세스합니다. 사용자가 질문하면 RAG 기반 챗봇은 미리 작성된 스크립트에만 의존하는 대신 RAG를 활용하여 사용자의 질문과 관련된 외부 기술 자료 및 문서를 검색할 수 있습니다. 여기에는 내부 위키, 제품 설명서 또는 인터넷에서 공개적으로 사용 가능한 정보 등이 포함될 수 있습니다.
일반적인 용도
AI 에이전트
자체 AI 에이전트 빌드
이 실습형 Codelab 시리즈에서는 Google의 에이전트 개발 키트(ADK)를 사용하여 나만의 지능형 AI 에이전트를 만드는 흥미로운 여정을 떠납니다.
개발 환경을 설정하고 기본적인 대화형 에이전트를 만드는 방법을 안내하는 등 가장 기본적인 내용부터 시작합니다. 이 Codelab을 마치면 첫 번째 대화형 AI를 빌드하게 됩니다. 이 AI는 이 시리즈의 후속 파트에서 정교한 멀티 에이전트 시스템(MAS)으로 변환되면서 확장될 준비가 됩니다.
방법
자체 AI 에이전트 빌드
이 실습형 Codelab 시리즈에서는 Google의 에이전트 개발 키트(ADK)를 사용하여 나만의 지능형 AI 에이전트를 만드는 흥미로운 여정을 떠납니다.
개발 환경을 설정하고 기본적인 대화형 에이전트를 만드는 방법을 안내하는 등 가장 기본적인 내용부터 시작합니다. 이 Codelab을 마치면 첫 번째 대화형 AI를 빌드하게 됩니다. 이 AI는 이 시리즈의 후속 파트에서 정교한 멀티 에이전트 시스템(MAS)으로 변환되면서 확장될 준비가 됩니다.
고객센터용 가상 에이전트
고객센터용 AI 에이전트 빌드
Google Cloud를 기반으로 빌드된 AI 기반 고객센터 플랫폼인 Contact Center as a Service(CCaaS)를 사용하여 자체 AI 기반 고객센터를 구축하세요. CCaaS는 CRM과 함께 작동하며 챗봇 빌드를 위한 대화형 에이전트, 상담사 실시간 지원을 위한 Agent Assist, 통화 요인 및 감정 파악을 위한 대화 분석 정보를 제공합니다.
방법
고객센터용 AI 에이전트 빌드
Google Cloud를 기반으로 빌드된 AI 기반 고객센터 플랫폼인 Contact Center as a Service(CCaaS)를 사용하여 자체 AI 기반 고객센터를 구축하세요. CCaaS는 CRM과 함께 작동하며 챗봇 빌드를 위한 대화형 에이전트, 상담사 실시간 지원을 위한 Agent Assist, 통화 요인 및 감정 파악을 위한 대화 분석 정보를 제공합니다.
대화형 AI
대화형 AI 에이전트 빌드
대화형 에이전트를 빌드하고 학습시켜 질문에 답하고, 추천하고, 최종 사용자와의 동시 대화를 처리합니다. 대화형 에이전트의 자연어 모듈은 인간 언어의 미묘한 차이를 이해하여 대화 중에 최종 사용자의 텍스트 또는 오디오를 앱과 서비스가 이해할 수 있는 정형 데이터로 변환합니다.
방법
대화형 AI 에이전트 빌드
대화형 에이전트를 빌드하고 학습시켜 질문에 답하고, 추천하고, 최종 사용자와의 동시 대화를 처리합니다. 대화형 에이전트의 자연어 모듈은 인간 언어의 미묘한 차이를 이해하여 대화 중에 최종 사용자의 텍스트 또는 오디오를 앱과 서비스가 이해할 수 있는 정형 데이터로 변환합니다.
생성형 AI 기술 자료 솔루션
생성형 AI 기술 자료 솔루션을 배포하여 고객 셀프서비스 지원
문서에서 질문 및 답변 쌍을 추출하는 Google 추천 애플리케이션을 실행합니다. 애플리케이션에서 얻은 결과를 바탕으로 프롬프트 기반 AI 모델을 학습시키고 세부 조정하여 다른 고객 셀프서비스 사용 사례의 예로 사용할 수 있습니다.
방법
생성형 AI 기술 자료 솔루션을 배포하여 고객 셀프서비스 지원
문서에서 질문 및 답변 쌍을 추출하는 Google 추천 애플리케이션을 실행합니다. 애플리케이션에서 얻은 결과를 바탕으로 프롬프트 기반 AI 모델을 학습시키고 세부 조정하여 다른 고객 셀프서비스 사용 사례의 예로 사용할 수 있습니다.
