Chatbot AI

Chatbot non-AI menggunakan dialog dengan skrip dan tidak dapat membuat respons yang belum diprogram sebelumnya ke dalam chatbot.

Chatbot AI memanfaatkan AI, ML, NLU, NLP, dan LLM untuk memberikan respons yang mirip dengan manusia atas input dari manusia. Chatbot AI dilatih dengan sejumlah besar data dan menggunakan ML untuk secara cerdas menghasilkan berbagai respons percakapan tanpa skrip atas input teks dan suara dari manusia.

Agen virtual adalah bot AI yang dapat dilatih secara khusus untuk berinteraksi dengan pelanggan di pusat panggilan atau pusat kontak.

Beberapa chatbot menggunakan Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk mengatasi keterbatasan respons yang telah diprogram sebelumnya dan mengakses kumpulan informasi yang lebih luas. Saat pengguna mengajukan pertanyaan, chatbot yang didukung RAG tidak harus hanya bergantung pada skrip yang telah ditulis sebelumnya. Sebagai gantinya, chatbot dapat memanfaatkan RAG untuk menelusuri pusat informasi eksternal dan dokumen yang relevan dengan kueri pengguna. Hal ini dapat mencakup wiki internal, dokumentasi produk, atau bahkan informasi yang tersedia untuk umum di internet.