chatbot de IA

Compila fácilmente chatbots personalizados y precompilados potenciados por IA

Desarrolla chatbots, agentes de IA y experiencias de centros de contacto similares a las de las personas con la IA líder en la industria de Google.

Los clientes nuevos obtienen hasta $300 en créditos gratuitos para comenzar a crear un chatbot.

Descripción general

¿Qué es un chatbot con IA?

Los chatbots de inteligencia artificial (IA) son apps o interfaces que pueden mantener conversaciones similares a las humanas mediante comprensión del lenguaje natural (CLN) o procesamiento de lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático (AA). Los chatbots de IA se diferencian de los chatbots estándar en que aprovechan modelos de lenguaje extenso (LLM) frente a los flujos de conversación tradicionales y las respuestas programadas previamente para generar respuestas a entradas de texto y voz. 

¿Cuáles son los beneficios de usar un chatbot de IA?

Los chatbots de IA pueden mejorar las experiencias de los clientes con agentes virtuales entrenados con el contenido y los datos de una empresa, reducir los costos y escalar la asistencia al cliente. Los chatbots de IA pueden actuar como el único punto de contacto con el cliente, brindar asistencia a agentes humanos en los centros de atención telefónica, recomendar respuestas generadas sobre la marcha y responder consultas frecuentes de los clientes. 

Comparación entre los chatbots de IA y los chatbots

Los chatbots que no son de IA usan diálogos con secuencias de comandos y no pueden generar respuestas que no se hayan programado previamente en el chatbot.

Los chatbots de IA aprovechan la IA, el AA, el CLN, el PLN y los LLM para entregar respuestas similares a las de los seres humanos. Los chatbots de IA se entrenan con grandes cantidades de datos y usan el AA para generar de forma inteligente una amplia gama de respuestas conversacionales sin secuencia de comandos a entradas de voz y texto humanos.

Los agentes virtuales son bots de IA que se pueden entrenar específicamente para interactuar con los clientes en centros de atención telefónica o de contacto.

¿Cuáles son los usos más comunes de los chatbots de IA?

Los chatbots de IA se usan comúnmente como soluciones para centros de contacto, asistencia en tiempo real para agentes humanos, chatbots generativos, capacidades de voz y análisis de opiniones. Con Agentes conversacionales de Google Cloud, puedes crear agentes virtuales que usan IA generativa para cambiar sin problemas entre temas y operar en múltiples canales las 24 horas, todos los días. Con Vertex AI Agents los desarrolladores pueden compilar apps de chat con tecnología de IA. Además, con el Paquete de interacción con los clientes con la IA de Google, las experiencias del centro de atención telefónica y de la atención al cliente son mejores. 

RAG y chatbots

Algunos chatbots usan la Generación mejorada por recuperación (RAG) para superar las limitaciones de sus respuestas preprogramadas y acceder a un conjunto de información más amplio. Cuando un usuario hace una pregunta, un chatbot con tecnología RAG no tiene que depender solo de guiones escritos previamente. En su lugar, puede aprovechar la RAG para realizar búsquedas en bases de conocimiento externas y documentos relevantes para la consulta del usuario. Esto podría incluir wikis internas, documentación de productos o incluso información disponible públicamente en Internet.

Cómo funciona

Los chatbots de IA usan LLM (modelos de lenguaje grandes) para hacer que grandes cantidades de datos, incluidos sitios web, documentos y inventarios, sean accesibles a través de entradas y salidas conversacionales. En resumen, esto significa que los chatbots de IA pueden tener conversaciones similares a las de los humanos sobre los datos con los que se entrena el LLM, lo que permite que la IA ofrezca asistencia, estadísticas y comentarios en formato de chat.

Captura de pantalla multimodal del chatbot de IA de Google Cloud
Demostración de IA conversacional para ventas minoristas

Usos comunes

Agentes de IA

Crea tu propio agente de IA

En esta serie de codelabs prácticos, te embarcarás en un entusiasmante viaje para crear tu propio agente de IA inteligente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de Google.

Comenzaremos con lo esencial: te guiaremos para que configures el entorno de desarrollo y crees un agente conversacional básico. Al final de este codelab, habrás creado tu primera IA interactiva, lista para expandirse en las partes posteriores de esta serie a medida que la transformamos en un sofisticado sistema multiagente (MAS).

Crea tu propio agente de IA

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Comenzaremos con lo esencial: te guiaremos para que configures el entorno de desarrollo y crees un agente conversacional básico. Al final de este codelab, habrás creado tu primera IA interactiva, lista para expandirse en las partes posteriores de esta serie a medida que la transformamos en un sofisticado sistema multiagente (MAS).

Agentes virtuales para centros de contacto

Compila un agente de IA para centros de contacto

Crea tu propio centro de contacto potenciado por IA con Centro de contacto como servicio (CCaaS), una plataforma de centro de contacto impulsada por IA que se integra de forma nativa en Google Cloud. CCaaS funciona junto con los sistemas de CRM y cuenta con Agentes conversacionales para crear chatbots, Agent Assist para brindarles asistencia en tiempo real a los agentes humanos y Estadísticas de conversaciones para identificar el sentimiento y los motivos de las llamadas.

Diagrama de arquitectura de CCAI

Compila un agente de IA para centros de contacto

Crea tu propio centro de contacto potenciado por IA con Centro de contacto como servicio (CCaaS), una plataforma de centro de contacto impulsada por IA que se integra de forma nativa en Google Cloud. CCaaS funciona junto con los sistemas de CRM y cuenta con Agentes conversacionales para crear chatbots, Agent Assist para brindarles asistencia en tiempo real a los agentes humanos y Estadísticas de conversaciones para identificar el sentimiento y los motivos de las llamadas.

Diagrama de arquitectura de CCAI

IA conversacional

Compila un agente de IA de conversación

Crea y entrena agentes conversacionales para que respondan preguntas, hagan recomendaciones y manejen conversaciones simultáneas con tus usuarios finales. El módulo de lenguaje natural de Agentes conversacionales comprende los matices del lenguaje humano y traduce el texto o el audio del usuario final durante una conversación a datos estructurados que tus apps y servicios pueden comprender. 

Diagrama del asistente virtual con Dialogflow CS=X

Compila un agente de IA de conversación

Crea y entrena agentes conversacionales para que respondan preguntas, hagan recomendaciones y manejen conversaciones simultáneas con tus usuarios finales. El módulo de lenguaje natural de Agentes conversacionales comprende los matices del lenguaje humano y traduce el texto o el audio del usuario final durante una conversación a datos estructurados que tus apps y servicios pueden comprender. 

Diagrama del asistente virtual con Dialogflow CS=X

Solución de base de conocimiento de IA generativa

Implementa una solución de base de conocimiento de IA generativa para habilitar el autoservicio para el cliente

Inicia una aplicación recomendada por Google que extraiga pares de preguntas y respuestas de tus documentos. En función del resultado de la aplicación, puedes entrenar y ajustar un modelo de IA basado en instrucciones, que se puede usar como ejemplo para otros casos de uso de autoservicio de clientes.

    Implementa una solución de base de conocimiento de IA generativa para habilitar el autoservicio para el cliente

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      Comienza tu prueba de concepto

      Los clientes nuevos obtienen hasta $300 en créditos gratuitos para probar Agentes conversacionales y otros productos de Google Cloud

      ¿Tienes un proyecto grande?

      Aprende acrear un agente de Dialogflow CX

      Aprende a compilar e implementar rápidamente agentes virtuales compilados previamente

      Aprende a usar la IA generativa para mejorar las conversaciones con los clientes

      Google Cloud