chatbot de IA
Use chatbots con tecnología de IA para entregar conversaciones automatizadas
Desarrolla chatbots, agentes de IA y experiencias de centros de contacto similares a las humanas con la IA líder en la industria de Google, incluido Vertex AI Agent Builder.
Los clientes nuevos obtienen hasta $300 en créditos gratuitos para probar Agent Builder y otros productos de Google Cloud.
Los clientes nuevos obtienen hasta $300 en créditos gratuitos cuando se registran para postularse a una solución de base de conocimiento de IA generativa.
Descripción general
¿Qué es un chatbot con IA?
¿Cuáles son los beneficios de usar un chatbot de IA?
Comparación entre los chatbots de IA y los chatbots
Los chatbots que no son de IA usan diálogos con secuencias de comandos y no pueden generar respuestas que no se hayan programado previamente en el chatbot.
Los chatbots de IA aprovechan la IA, el AA, el CLN, el PLN y los LLM para entregar respuestas similares a las de los seres humanos. Los chatbots de IA se entrenan con grandes cantidades de datos y usan el AA para generar de forma inteligente una amplia gama de respuestas conversacionales sin secuencia de comandos a entradas de voz y texto humanos.
Los agentes virtuales son bots de IA que se pueden entrenar específicamente para interactuar con los clientes en centros de atención telefónica o de contacto.
¿Cuáles son los usos más comunes de los chatbots de IA?
Los chatbots de IA se usan comúnmente como soluciones para centros de contacto, asistencia en tiempo real para agentes humanos, chatbots generativos, capacidades de voz y análisis de opiniones. Con Dialogflow CX de Google Cloud puedes crear agentes virtuales que usan IA generativa para cambiar sin problemas entre temas y operar en múltiples canales las 24 horas, todos los días. Con Vertex AI Agents los desarrolladores pueden compilar apps de chat con tecnología de IA. Por su parte, con Contact Center AIlas experiencias del centro de llamadas y la atención al cliente son mejores.
RAG y chatbots
Algunos chatbots usan la Generación mejorada por recuperación (RAG) para superar las limitaciones de sus respuestas preprogramadas y acceder a un conjunto de información más amplio. Cuando un usuario hace una pregunta, un chatbot con tecnología RAG no tiene que depender solo de guiones escritos previamente. En su lugar, puede aprovechar la RAG para realizar búsquedas en bases de conocimiento externas y documentos relevantes para la consulta del usuario. Esto podría incluir wikis internas, documentación de productos o incluso información disponible públicamente en Internet.
Cómo funciona
Los chatbots de IA aprovechan los LLM (modelos de lenguaje extensos) para transferir grandes conjuntos de datos de código abierto o pertenecientes a empresas, incluidos sitios web, inventarios y documentos. Luego, el LLM usa estos datos con los cuales sirven para elaborar respuestas conversacionales a las preguntas de chat, mejorar las experiencias de los clientes y reducir los costos del centro de llamadas.
Los chatbots de IA aprovechan los LLM (modelos de lenguaje extensos) para transferir grandes conjuntos de datos de código abierto o pertenecientes a empresas, incluidos sitios web, inventarios y documentos. Luego, el LLM usa estos datos con los cuales sirven para elaborar respuestas conversacionales a las preguntas de chat, mejorar las experiencias de los clientes y reducir los costos del centro de llamadas.
Usos comunes
chatbots de IA generativa
Compila una app de chat con IA generativa
En este codelab, iniciarás un agente en minutos con Vertex AI Agents y Dialogflow. Conecta tu página web o tus documentos al agente de Dialogflow CX y aprovecha los modelos de lenguaje extenso para generar respuestas conversacionales a partir de tu contenido, desde el primer momento y con una experiencia mínima en AA.
Instructivos
Compila una app de chat con IA generativa
En este codelab, iniciarás un agente en minutos con Vertex AI Agents y Dialogflow. Conecta tu página web o tus documentos al agente de Dialogflow CX y aprovecha los modelos de lenguaje extenso para generar respuestas conversacionales a partir de tu contenido, desde el primer momento y con una experiencia mínima en AA.
Agentes virtuales para centros de contacto
Compila un agente de IA para centros de contacto
Crea tu propio centro de contacto potenciado por IA con Contact Center AI (CCAI), una plataforma de centro de contacto con tecnología de IA compilada de forma nativa en Google Cloud. CCAI funciona junto con CRM y cuenta con Dialogflow para compilar un chatbot, Agent Assist para brindar asistencia en tiempo real a los agentes humanos y CCAI Insights para identificar llamadas. los conductores y la opinión.
Instructivos
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Crea tu propio centro de contacto potenciado por IA con Contact Center AI (CCAI), una plataforma de centro de contacto con tecnología de IA compilada de forma nativa en Google Cloud. CCAI funciona junto con CRM y cuenta con Dialogflow para compilar un chatbot, Agent Assist para brindar asistencia en tiempo real a los agentes humanos y CCAI Insights para identificar llamadas. los conductores y la opinión.
IA conversacional
Compila un agente de IA de conversación
Compila y entrena un agente virtual de Dialogflow CX para que responda preguntas, haga recomendaciones y maneje conversaciones simultáneas con tus usuarios finales. El módulo de lenguaje natural del agente de Dialogflow CX comprende los matices del lenguaje humano y traduce el texto o el audio del usuario final durante una conversación a datos estructurados que tus apps y servicios pueden comprender.
Instructivos
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Solución de base de conocimiento de IA generativa
Implementa una solución de base de conocimiento de IA generativa para habilitar el autoservicio para el cliente
Inicia una aplicación recomendada por Google que extraiga pares de preguntas y respuestas de tus documentos. En función del resultado de la aplicación, puedes entrenar y ajustar un modelo de IA basado en instrucciones, que se puede usar como ejemplo para otros casos de uso de autoservicio de clientes.
Instructivos
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Inicia una aplicación recomendada por Google que extraiga pares de preguntas y respuestas de tus documentos. En función del resultado de la aplicación, puedes entrenar y ajustar un modelo de IA basado en instrucciones, que se puede usar como ejemplo para otros casos de uso de autoservicio de clientes.
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Aprende acrear un agente de Dialogflow CX
Aprende a compilar e implementar rápidamente agentes virtuales compilados previamente
