chatbot de IA

Use chatbots con tecnología de IA para entregar conversaciones automatizadas

Desarrolla chatbots, agentes de IA y experiencias de centros de contacto similares a las humanas con la IA líder en la industria de Google, incluido Vertex AI Agent Builder.

Los clientes nuevos obtienen hasta $300 en créditos gratuitos para probar Agent Builder y otros productos de Google Cloud.

Descripción general

¿Qué es un chatbot con IA?

Los chatbots de inteligencia artificial (IA) son apps o interfaces que pueden mantener conversaciones similares a las humanas mediante comprensión del lenguaje natural (CLN) o procesamiento de lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático (AA). Los chatbots de IA se diferencian de los chatbots estándar en que aprovechan modelos de lenguaje extenso (LLM) frente a los flujos de conversación tradicionales y las respuestas programadas previamente para generar respuestas a entradas de texto y voz. 

¿Cuáles son los beneficios de usar un chatbot de IA?

Los chatbots de IA pueden mejorar las experiencias de los clientes con agentes virtuales entrenados con el contenido y los datos de una empresa, reducir los costos y escalar la asistencia al cliente. Los chatbots de IA pueden actuar como el único punto de contacto con el cliente, brindar asistencia a agentes humanos en los centros de atención telefónica, recomendar respuestas generadas sobre la marcha y responder consultas frecuentes de los clientes. 

Comparación entre los chatbots de IA y los chatbots

Los chatbots que no son de IA usan diálogos con secuencias de comandos y no pueden generar respuestas que no se hayan programado previamente en el chatbot.

Los chatbots de IA aprovechan la IA, el AA, el CLN, el PLN y los LLM para entregar respuestas similares a las de los seres humanos. Los chatbots de IA se entrenan con grandes cantidades de datos y usan el AA para generar de forma inteligente una amplia gama de respuestas conversacionales sin secuencia de comandos a entradas de voz y texto humanos.

Los agentes virtuales son bots de IA que se pueden entrenar específicamente para interactuar con los clientes en centros de atención telefónica o de contacto.

¿Cuáles son los usos más comunes de los chatbots de IA?

Los chatbots de IA se usan comúnmente como soluciones para centros de contacto, asistencia en tiempo real para agentes humanos, chatbots generativos, capacidades de voz y análisis de opiniones. Con Dialogflow CX de Google Cloud puedes crear agentes virtuales que usan IA generativa para cambiar sin problemas entre temas y operar en múltiples canales las 24 horas, todos los días. Con Vertex AI Agents los desarrolladores pueden compilar apps de chat con tecnología de IA. Por su parte, con Contact Center AIlas experiencias del centro de llamadas y la atención al cliente son mejores. 

Cómo funciona

Los chatbots de IA aprovechan los LLM (modelos de lenguaje extensos) para transferir grandes conjuntos de datos de código abierto o pertenecientes a empresas, incluidos sitios web, inventarios y documentos. Luego, el LLM usa estos datos con los cuales sirven para elaborar respuestas conversacionales a las preguntas de chat, mejorar las experiencias de los clientes y reducir los costos del centro de llamadas. 

Captura de pantalla multimodal del chatbot de IA de Google Cloud
Demostración de IA conversacional para ventas minoristas

Usos comunes

chatbots de IA generativa

Compila una app de chat con IA generativa

En este codelab, iniciarás un agente en minutos con Vertex AI Agents y Dialogflow. Conecta tu página web o tus documentos al agente de Dialogflow CX y aprovecha los modelos de lenguaje extenso para generar respuestas conversacionales a partir de tu contenido, desde el primer momento y con una experiencia mínima en AA.

Crea una app de chat con IA generativa
Compila un bot conversacional con Vertex AI Agents

Compila una app de chat con IA generativa

En este codelab, iniciarás un agente en minutos con Vertex AI Agents y Dialogflow. Conecta tu página web o tus documentos al agente de Dialogflow CX y aprovecha los modelos de lenguaje extenso para generar respuestas conversacionales a partir de tu contenido, desde el primer momento y con una experiencia mínima en AA.

Crea una app de chat con IA generativa
Compila un bot conversacional con Vertex AI Agents

Agentes virtuales para centros de contacto

Compila un agente de IA para centros de contacto

Crea tu propio centro de contacto potenciado por IA con Contact Center AI (CCAI), una plataforma de centro de contacto con tecnología de IA compilada de forma nativa en Google Cloud. CCAI funciona junto con CRM y cuenta con Dialogflow para compilar un chatbot, Agent Assist para brindar asistencia en tiempo real a los agentes humanos y CCAI Insights para identificar llamadas. los conductores y la opinión.

Ver la documentación de CCAI
Diagrama de arquitectura de CCAI

Compila un agente de IA para centros de contacto

Crea tu propio centro de contacto potenciado por IA con Contact Center AI (CCAI), una plataforma de centro de contacto con tecnología de IA compilada de forma nativa en Google Cloud. CCAI funciona junto con CRM y cuenta con Dialogflow para compilar un chatbot, Agent Assist para brindar asistencia en tiempo real a los agentes humanos y CCAI Insights para identificar llamadas. los conductores y la opinión.

Ver la documentación de CCAI
Diagrama de arquitectura de CCAI

IA conversacional

Compila un agente de IA de conversación

Compila y entrena un agente virtual de Dialogflow CX para que responda preguntas, haga recomendaciones y maneje conversaciones simultáneas con tus usuarios finales. El módulo de lenguaje natural del agente de Dialogflow CX comprende los matices del lenguaje humano y traduce el texto o el audio del usuario final durante una conversación a datos estructurados que tus apps y servicios pueden comprender. 

Crear un agente de Dialogflow CX
Diagrama del asistente virtual con Dialogflow CS=X

Compila un agente de IA de conversación

Compila y entrena un agente virtual de Dialogflow CX para que responda preguntas, haga recomendaciones y maneje conversaciones simultáneas con tus usuarios finales. El módulo de lenguaje natural del agente de Dialogflow CX comprende los matices del lenguaje humano y traduce el texto o el audio del usuario final durante una conversación a datos estructurados que tus apps y servicios pueden comprender. 

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Diagrama del asistente virtual con Dialogflow CS=X

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