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Google Cloud revela el centro de AA disponible de manera pública más grande del mundo con Cloud TPU v4 y un 90% de energía sin emisiones de carbono. Obtén más información.

Cloud TPU

Entrena y ejecuta modelos de aprendizaje automático más rápido que nunca.

Descripción del contenido del video

Mejora los negocios con la IA de Google Cloud

El aprendizaje automático ha producido avances en investigaciones y negocios, desde seguridad de red hasta diagnósticos médicos. Creamos la unidad de procesamiento tensorial (TPU) para que cualquier individuo pueda lograr avances similares. Cloud TPU es el ASIC de aprendizaje automático diseñado de forma personalizada que impulsa productos de Google como Traductor, Fotos, Búsqueda, Asistente y Gmail. Aquí te mostramos cómo puedes hacer funcionar la TPU y el aprendizaje automático de modo que aceleren el éxito de tu empresa, en especial a gran escala.
Imagen de la infraestructura de Cloud AI TPU.

Creada para aprovechar la IA en Google Cloud

Cloud TPU se diseñó con el propósito de ejecutar modelos de aprendizaje automático de vanguardia con servicios de IA en Google Cloud. Su red personalizada de alta velocidad ofrece hasta 100 petaflops de rendimiento en un único Pod, capacidad computacional suficiente para transformar tu negocio o crear el próximo avance de investigación.

Imagen de iteración rápida

Iteraciones más rápidas para tus soluciones de AA

Entrenar los modelos de aprendizaje automático es como compilar código: necesitas actualizar con frecuencia y de la forma más eficiente posible. Los modelos de AA se deben entrenar una y otra vez, a medida en que se compilan, implementan y definen mejor las aplicaciones. Gracias a su rendimiento sólido y bajo costo, Cloud TPU es ideal para los equipos de aprendizaje automático que deseen iterar con rapidez y frecuencia en sus soluciones. ¿

Modelos probados de vanguardia

Puedes compilar tus propias soluciones con tecnología de aprendizaje automático para numerosos casos de uso reales. Simplemente aporta tus datos, descarga un modelo de referencia optimizado de Google y comienza el entrenamiento.

Clientes y socios

“En Cohere, creamos servicios de procesamiento de lenguaje natural (PLN) de vanguardia, que incluyen API para la generación, clasificación y búsqueda de lenguaje. Estas herramientas se compilan sobre un conjunto de modelos de lenguaje que Cohere entrena desde cero en Cloud TPU mediante JAX. Observamos una mejora del 70% en el tiempo de entrenamiento de nuestro modelo más grande cuando pasamos de los Pods de Cloud TPU v3 a los de Cloud TPU v4, lo que permite que nuestros investigadores accedan a iteraciones más rápidas y nuestros clientes potenciales obtengan resultados de mejor calidad. La huella de carbono excepcionalmente baja de los Pods de Cloud TPU v4 fue otro factor clave para nosotros”.

Aidan Gómez, director general y cofundador

Logotipo de LG AI Research

“LG AI Research, en calidad de socio estratégico de investigación, participó en pruebas de TPU v4, la supercomputadora más reciente de aprendizaje automático de Google, antes de su comercialización para entrenar LG EXAONE, una IA gigante con más de 300,000 millones de parámetros de escala. LG EXAONE, que cuenta con capacidades multimodales, había estado entrenando con TPU v4 y una inmensa cantidad de datos, con más de 600,000 millones de corpus de texto y 250 millones de imágenes, con el objetivo de superar a los expertos humanos en términos de comunicación, productividad, creatividad y muchos otros aspectos. El rendimiento de TPU v4 no solo superó las otras arquitecturas de procesamiento de su clase, sino que la asistencia orientada al cliente superó nuestras expectativas. Estamos muy entusiasmados por colaborar con Google y esperamos consolidar la asociación estratégica para lograr nuestra visión definitiva: crear avances de IA a fin de mejorar la vida”.

Doctor Kyunghoon Bae, jefe de investigación de LG AI Research

Logotipo de Salesforce

“El acceso anticipado a TPU v4 nos permitió lograr avances en la programación de IA de conversación con nuestro proyecto CodeGen, un modelo de lenguaje con regresión automática y 16,000 millones de parámetros que convierte las solicitudes simples en inglés en código ejecutable. El gran tamaño de este modelo se debe a la observación empírica de que escalar la cantidad de parámetros de modelo de forma proporcional a la cantidad de muestras de entrenamiento parece mejorar significativamente el rendimiento del modelo. El fenómeno se conoce como la ley de escalamiento. TPU v4 es una plataforma excepcional para este tipo de entrenamiento de AA de escalamiento horizontal y ofrece ventajas de rendimiento significativas sobre otras alternativas de hardware de IA comparables”.

Erik Nijkamp, científico investigador, Salesforce

Logotipo de IDC

”Según nuestra encuesta reciente a 2,000 responsables de la toma de decisiones de TI, descubrimos que las capacidades de infraestructura inadecuadas suelen ser la causa subyacente del fracaso de los proyectos de IA. A fin de abordar la importancia creciente de la infraestructura de IA diseñada para empresas, Google lanzó su nuevo clúster de aprendizaje automático en Oklahoma con nueve exaFLOPS de procesamiento agregado. Creemos que este es el centro de AA disponible públicamente más grande, y el 90% de las operaciones funciona con energía sin emisiones de carbono. Esto demuestra el compromiso constante de Google en innovar en infraestructura de IA con la sustentabilidad en mente”.

Matt Eastwood, vicepresidente sénior de IDC, infraestructura, nube, telecomunicaciones, seguridad, desarrolladores, canales y tecnología instrumental empresariales

Funciones

Biblioteca de modelos

Comienza de inmediato aprovechando nuestra biblioteca de modelos optimizados en crecimiento para Cloud TPU. Estos modelos brindan rendimiento optimizado, exactitud y calidad en clasificación de imágenes, detección de objetos, modelado de lenguaje, reconocimiento de voz y mucho más.

Conecta las Cloud TPU con los tipos personalizados de máquinas

Puedes conectarte a las Cloud TPU desde tipos personalizados de Deep Learning VM Image, lo que puede ayudarte a nivelar de forma óptima las velocidades de procesadores, memorias y recursos de almacenamiento de alto rendimiento para tus cargas de trabajo.

Integración total en Google Cloud

Fundamentalmente, las Cloud TPU y los servicios de datos y estadísticas de Google Cloud están completamente integrados en otras ofertas de Google Cloud, comoGoogle Kubernetes Engine (GKE). De este modo, cuando ejecutas cargas de trabajo de aprendizaje automático en las Cloud TPU, te beneficias de las tecnologías de almacenamiento, herramientas de redes y análisis de datos de Google Cloud líderes en la industria.

Cloud TPU interrumpibles

Puedes ahorrar dinero usando las Cloud TPU interrumpibles para cargas de trabajo de aprendizaje automático tolerantes a errores, como largas ejecuciones de entrenamiento con puntos de control o predicción por lotes en grandes conjuntos de datos. Las Cloud TPU interrumpibles son un 70% más baratas que las instancias según demanda, lo que hace que todas las tareas, desde los primeros experimentos hasta las búsquedas de hiperparámetros a gran escala, resulten más económicas que nunca.

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