Cloud TPU

Sneller dan ooit machine learning-modellen trainen en uitvoeren

Bekijk documentatie Aan de slag

Versnelde machine learning

Machine learning (ML) heeft geleid tot doorbraken in verschillende bedrijfs- en onderzoeksproblemen, van het versterken van netwerkbeveiliging tot het verbeteren van de nauwkeurigheid van medische diagnoses. Omdat het trainen en uitvoeren van deep learning-modellen rekenkundig veeleisend kan zijn, hebben we de Tensor Processing Unit (TPU) ontworpen, een ASIC die vanaf de basis is ontworpen voor machine learning en waarmee een aantal van onze belangrijkste producten wordt aangedreven, waaronder Translate, Foto's, Zoeken, Assistent en Gmail. Cloud TPU stelt bedrijven overal ter wereld in staat toegang te krijgen tot deze versnellingstechnologie om hun machine learning-productietaken op Google Cloud te versnellen.

Ontworpen voor AI op Google Cloud

Ontworpen om geavanceerde machine learning-modellen met kunstmatige intelligentie (AI) uit te voeren op Google Cloud, levert Cloud TPU de rekenkracht om uw bedrijf te transformeren of te zorgen voor de volgende onderzoeksdoorbraak. Met een custom hogesnelheidsnetwerk waarmee TPU's kunnen samenwerken aan ML-productietaken, kan Cloud TPU tot 11,5 petaflops aan prestaties leveren.

Sneller ML-oplossingen ontwikkelen

Het trainen van een machine learning-model is analoog aan het compileren van code. Modellen moeten keer op keer worden getraind als apps worden ontworpen, geïmplementeerd en verfijnd, dus het moet snel en kosteneffectief gebeuren. Cloud TPU biedt de prestaties en kosten die ideaal zijn voor ML-teams om sneller oplossingen te ontwikkelen.

Beproefde geavanceerde modellen

Gebruik door Google gekwalificeerde referentiemodellen die zijn geoptimaliseerd voor prestaties, nauwkeurigheid en kwaliteit om oplossingen te bouwen voor veel praktische toepassingen in de echte wereld. U heeft alleen uw gegevens en een referentiemodel nodig om te trainen.

Cloud TPU-aanbod

Cloud TPU v2
180 teraflops
64 GB geheugen met hoge bandbreedte (High Bandwidth Memory, HBM)

Cloud TPU v3 Alpha
420 teraflops
16 GB HBM

Cloud TPU v2 Pod Alpha
11,5 petaflops
4 TB HBM
2-D toroidal mesh-netwerk

Cloud TPU-functies

Beproefde referentiemodellen
Gebruik door Google gekwalificeerde referentiemodellen, geoptimaliseerd voor prestaties, nauwkeurigheid en kwaliteit voor vele praktische toepassingen van objectdetectie, taalmodellering, sentimentanalyse, vertaling, beeldclassificatie en meer.
Geïntegreerd
Cloud TPU's en gegevens- en analyseservices van Google Cloud zijn in de kern volledig geïntegreerd met andere GCP-producten. Hierdoor is er sprake van geïntegreerde toegang in de hele servicelijn. Voer machine learning-productietaken uit op Cloud TPU's en ervaar de voordelen van de hoogwaardige technologieën voor opslag, netwerken en gegevensanalyse van Google Cloud Platform.
Verbind Cloud TPU's met aangepaste machinetypen
U kunt vanuit custom VM-typen verbinding maken met Cloud TPU's, waardoor u de processorsnelheden, het geheugen en krachtige opslagresources optimaal kunt afstemmen op uw individuele productietaken.
Verwijderbare Cloud TPUBÈTA
Bespaar geld door gebruik te maken van verwijderbare Cloud TPU's voor fouttolerante machine learning-productietaken, zoals het uitvoeren van lange trainingen met checkpointing of batchvoorspelling op grote gegevenssets. Verwijderbare Cloud TPU's zijn 70% goedkoper dan on-demand instanties, waardoor alles, van uw eerste experimenten tot grootschalige zoekopdrachten met hyperparameters, goedkoper is dan ooit tevoren.

"Cloud TPU-pods hebben onze benadering van visueel winkelen getransformeerd door een tienvoudige versnelling te leveren ten opzichte van onze vorige infrastructuur. We besteedden maanden aan het trainen van een enkel beeldherkenningsmodel, terwijl we nu in een paar dagen veel nauwkeurigere modellen kunnen trainen op Cloud TPU-pods. We hebben ook veel voordeel gehad van het extra geheugen dat de TPU-pods hebben, waardoor we nog veel meer afbeeldingen tegelijk kunnen verwerken. Deze snelle doorlooptijd stelt ons in staat om taken sneller uit te voeren en betere gebruikerservaringen te leveren voor zowel eBay-klanten als verkopers."

— Larry Colagiovanni VP van New Product Development, eBay

Producten op deze pagina zijn in Alfa of Bèta. Kijk hier voor meer informatie over de lanceringsfasen van onze producten.

Feedback verzenden over...