Cloud TPU

Addestra ed esegui modelli di machine learning più velocemente che mai.

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Acceleratore per il machine learning

Le tecniche di machine learning (ML) hanno consentito di realizzare soluzioni innovative in grado di far fronte a un'ampia gamma di problemi aziendali e di ricerca, dal consolidamento della sicurezza delle reti al miglioramento della precisione delle diagnosi mediche. Poiché addestrare ed eseguire modelli di deep learning può essere impegnativo dal punto di vista del calcolo, abbiamo realizzato l'unità TPU (Tensor Processing Unit), un circuito ASIC progettato interamente per il machine learning e che si trova alla base di molti dei nostri principali prodotti, tra cui Traduttore, Foto, Ricerca, Assistente Google e Gmail. Cloud TPU consente alle aziende in tutto il mondo di accedere alla tecnologia degli acceleratori per velocizzare i carichi di lavoro di machine learning su Google Cloud. Come dimostrato dal benchmark MLPerf, Google Cloud offre un'infrastruttura accessibile per la formazione sul machine learning su qualsiasi scala.

Creato per l'IA su Google Cloud

Pensato per eseguire modelli all'avanguardia di machine learning con servizi di IA su Google Cloud, l'acceleratore Cloud TPU offre la potenza di calcolo necessaria per trasformare la tua azienda o arrivare a una svolta rivoluzionaria nella ricerca. Con una rete ad alta velocità personalizzata che consente alle unità TPU di interagire tra loro sui carichi di lavoro ML, Cloud TPU può fornire prestazioni fino a 11,5 petaflop/s in un singolo pod.

Esegui più velocemente l'iterazione delle soluzioni ML

Addestrare un modello di machine learning è simile a compilare il codice. L'addestramento dei modelli deve essere ripetuto più volte man mano che le app vengono create, distribuite e perfezionate, quindi il processo deve essere veloce ed efficiente in termini di costi. Cloud TPU offre prestazioni e costi ideali per consentire ai team ML di eseguire più velocemente l'iterazione delle soluzioni.

Modelli all'avanguardia comprovati

Utilizza i modelli di riferimento qualificati Google, ottimizzati in termini di prestazioni, precisione e qualità, per creare soluzioni per numerosi casi d'uso nel mondo reale. Basta utilizzare i tuoi dati, scaricare un modello di riferimento ed eseguire l'addestramento.

Cloud TPU disponibili

Cloud TPU v2
180 teraflop/s
64 GB HBM (High Bandwidth Memory)

Cloud TPU v3
420 teraFLOPS
128 GB HBM

Cloud TPU v2 Pod alpha
11,5 petaFLOPS
4 TB HBM
Rete mesh toroidale 2-D

Funzionalità di Cloud TPU

Modelli di riferimento comprovati
Utilizza i modelli di riferimento comprovati e qualificati Google, ottimizzati in termini di prestazioni, precisione e qualità, per numerosi casi d'uso reali riguardanti le funzioni di rilevamento di oggetti, modellazione del linguaggio, analisi del sentiment, traduzione, classificazione delle immagini e altro ancora.
Integrazione
Al loro interno, le Cloud TPU e i servizi di dati e analisi di Google Cloud sono completamente integrati con altre offerte GCP, fornendo un accesso unificato nell'intera linea di servizi. Esegui carichi di lavoro di machine learning su Cloud TPU e sfrutta le tecnologie leader di settore nell'ambito di archiviazione, networking e analisi dei dati di Google Cloud Platform.
Collegamento tra Cloud TPU e tipi di macchine personalizzate
Puoi collegarti alle Cloud TPU dai tipi di VM personalizzate, contribuendo a bilanciare in modo ottimale la velocità del processore, la memoria e le risorse di archiviazione ad alte prestazioni per i singoli carichi di lavoro.
Cloud TPU prerilasciabile
Risparmia denaro utilizzando le Cloud TPU prerilasciabili per carichi di lavoro di machine learning a tolleranza di errore, ad esempio lunghi addestramenti eseguiti con previsione batch o checkpoint su set di dati di grandi dimensioni. Le Cloud TPU prerilasciabili costano il 70% in meno rispetto alle istanze on-demand, rendendo ogni operazione, dal primo esperimento alle ricerche di iperparametri su larga scala, più conveniente che mai.

"I pod di Cloud TPU hanno trasformato il nostro approccio al visual shopping aumentando di 10 volte la velocità rispetto alla nostra precedente infrastruttura. Prima impiegavamo mesi per addestrare un singolo modello di riconoscimento delle immagini, mentre ora con i pod di Cloud TPU possiamo addestrare modelli molto più precisi in pochi giorni. Abbiamo sfruttato anche la memoria aggiuntiva dei pod TPU, che ci ha consentito di elaborare molte più immagini contemporaneamente. I tempi di risposta rapidi ci consentono di eseguire più velocemente le iterazioni e offrire migliori esperienze sia ai clienti sia ai venditori di eBay".

– Larry Colagiovanni VP di New Product Development, eBay

Il pod Cloud TPU v2 è in versione alpha. Per ulteriori informazioni sulle fasi di lancio dei nostri prodotti, visita questa pagina.

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