Cloud TPU

Latih dan jalankan model machine learning lebih cepat daripada sebelumnya.

Lihat Dokumentasi Mulai

Machine learning yang dipercepat

Machine learning (ML) telah memungkinkan beberapa terobosan dalam berbagai masalah bisnis dan penelitian, dari memperkuat keamanan jaringan hingga meningkatkan akurasi diagnosis medis. Karena melatih dan menjalankan model deep learning terkadang memerlukan daya komputasi yang intensif, kami membangun Tensor Processing Unit (TPU), sebuah ASIC yang didesain dari awal untuk machine learning yang menggerakkan sejumlah produk utama kami, termasuk Google Terjemahan, Google Foto, Google Penelusuran, Asisten Google, dan Gmail. Cloud TPU memberdayakan perusahaan di mana saja untuk mengakses teknologi akselerator ini guna mempercepat beban kerja machine learning mereka di Google Cloud. Seperti yang ditunjukkan oleh tolok ukur MLPerf, Google Cloud menawarkan infrastruktur yang dapat diakses untuk pelatihan machine learning di setiap skala.

Dibuat untuk AI di Google Cloud

Dirancang untuk menjalankan model machine learning tercanggih dengan layanan AI di Google Cloud, Cloud TPU memberikan daya komputasi untuk mentransformasi bisnis Anda atau menciptakan terobosan selanjutnya dalam bidang penelitian. Dengan jaringan kustom berkecepatan tinggi yang memungkinkan beberapa TPU untuk menangani beban kerja ML bersama-sama, Cloud TPU dapat menyediakan hingga 11,5 petaflop performa dalam satu pod.

Iterasikan solusi ML Anda lebih cepat

Melatih model machine learning dapat dianalogikan dengan mengompilasi kode. Model perlu dilatih berulang-ulang seiring pembuatan, penerapan, dan penyempurnaan aplikasi, sehingga proses ini perlu dilakukan dengan cepat dan hemat biaya. Cloud TPU memberikan performa dan biaya yang ideal bagi tim Machine Learning untuk mengiterasi solusi dengan lebih cepat.

Model yang telah terbukti dan canggih

Gunakan model referensi berkualifikasi Google yang dioptimalkan untuk performa, akurasi, dan kualitas untuk membuat solusi bagi banyak kasus penggunaan nyata. Cukup bawa data Anda, download model referensi, dan latih.

Penawaran Cloud TPU

Cloud TPU v2
180 teraflop
64 GB Memori Bandwidth Tinggi (HBM)

Cloud TPU v3
420 teraflop
128 GB HBM

Cloud TPU v2 Pod Alpha
11,5 petaflop
4 TB HBM
Jaringan mesh toroidal 2-D

Fitur Cloud TPU

Model Referensi yang Telah Terbukti
Gunakan model referensi berkualifikasi Google yang telah terbukti, yang dioptimalkan untuk performa, akurasi, dan kualitas untuk banyak kasus penggunaan nyata seperti pendeteksian objek, pemodelan bahasa, analisis sentimen, penerjemahan, klasifikasi gambar, dan banyak lagi.
Terintegrasi
Pada bagian intinya, Cloud TPU dan Layanan Data dan Analisis Google Cloud dapat dipadukan sepenuhnya dengan penawaran GCP lainnya, sehingga memberikan akses terpadu di seluruh lini layanan. Jalankan beban kerja machine learning pada Cloud TPU dan manfaatkan teknologi penyimpanan, jaringan, dan analisis data Google Cloud Platform yang terbaik di industri.
Menghubungkan Cloud TPU ke Berbagai Jenis Mesin Kustom
Anda dapat terhubung ke Cloud TPU dari berbagai jenis VM kustom, yang dapat membantu Anda menyeimbangkan kecepatan prosesor, memori, dan resource penyimpanan berperforma tinggi secara optimal untuk setiap beban kerja Anda.
Cloud TPU yang Dapat Diakhiri
Hemat biaya Anda dengan Cloud TPU yang dapat diakhiri untuk beban kerja machine learning fault-tolerant, seperti pelatihan berdurasi lama dengan checkpoint atau prediksi batch pada set data besar. Cloud TPU yang dapat diakhiri 70% lebih murah daripada instance sesuai permintaan, sehingga tugas apa saja, mulai dari percobaan pertama hingga penelusuran hyperparameter berskala besar, menjadi lebih terjangkau daripada sebelumnya.

“Cloud TPU Pod mengubah pendekatan belanja visual kami dengan memberikan kecepatan 10x lipat dibandingkan infrastruktur kami sebelumnya. Sebelumnya, kami menghabiskan waktu berbulan-bulan untuk melatih satu model pengenalan citra; sekarang, kami dapat melatih beberapa model yang jauh lebih akurat dalam beberapa hari di Cloud TPU Pod. Kami juga dapat memanfaatkan memori tambahan yang dimiliki pod TPU sehingga dapat memproses lebih banyak citra sekaligus. Dengan waktu penyelesaian yang pesat ini, kami dapat menjalankan iterasi lebih cepat dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pelanggan dan penjual eBay.”

— Larry Colagiovanni VP, New Product Development, eBay

Cloud TPU v2 Pod masih dalam versi Alfa. Untuk informasi lebih lanjut tentang tahap peluncuran produk kami, lihat di sini.

Kirim masukan tentang...

Butuh bantuan? Kunjungi halaman dukungan kami.