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PostgreSQL

L'intégration PostgreSQL collecte des métriques d'utilisation de la base de données, telles que la taille de la base de données, le nombre de backends ou le nombre d'opérations. L'intégration collecte également les journaux PostgreSQL et les analyse en une charge utile JSON. Ce résultat inclut des champs pour le rôle, l'utilisateur, le niveau et le message.

Pour en savoir plus sur PostgreSQL, consultez la documentation PostgreSQL.

Prérequis

Pour collecter les données de télémétrie PostgreSQL, vous devez installer l'agent Ops :

Pour les métriques, installez la version 2.21.0 ou ultérieure.
Pour les journaux, installez la version 2.9.0 ou ultérieure.

Cette intégration est compatible avec PostgreSQL version 10.18 ou ultérieure.

Configurer une instance PostgreSQL

Le récepteur postgresql se connecte par défaut à un serveur postgresql local à l'aide d'un socket Unix et de l'authentification Unix en tant qu'utilisateur root.

Configurer l'agent Ops pour PostgreSQL

En suivant le guide de configuration de l'agent Ops, ajoutez les éléments requis pour collecter les journaux de vos instances PostgreSQL et redémarrez l'agent.

Exemple de configuration

Les commandes suivantes créent la configuration de collecte et d'ingestion de la télémétrie pour PostgreSQL et redémarre l'agent Ops.

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app and restart Ops Agent.

set -e

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    postgresql:
      type: postgresql
      username: postgres
      password: abc123
      insecure: true
      endpoint: localhost:5432
  service:
    pipelines:
      postgresql:
        receivers:
        - postgresql
logging:
  receivers:
    postgresql_general:
      type: postgresql_general
  service:
    pipelines:
      postgresql:
        receivers:
          - postgresql_general
EOF

sudo service google-cloud-ops-agent restart
sleep 60

Configurer la collecte de journaux

Pour ingérer des journaux à partir de PostgreSQL, vous devez créer des récepteurs pour les journaux produits par PostgreSQL, puis créer un pipeline pour les nouveaux récepteurs.

Pour configurer un récepteur pour vos journaux postgresql_general, spécifiez les champs suivants :

Champ	Par défaut	Description
`exclude_paths`		Liste des formats de chemin d'accès au système de fichiers à exclure de l'ensemble correspondant à `include_paths`.
`include_paths`	`[/var/log/postgresql/postgresql.log, /var/lib/pgsql/data/log/postgresql.log, /var/lib/pgsql//data/log/postgresql.log]`	Liste des chemins d'accès du système de fichiers à lire en affichant chaque fichier. Un caractère générique (`*`) peut être utilisé dans les chemins d'accès.
`record_log_file_path`	`false`	Si cette valeur est définie sur `true`, le chemin d'accès au fichier spécifique à partir duquel l'enregistrement de journal a été obtenu apparaît dans l'entrée de journal de sortie en tant que valeur du libellé `agent.googleapis.com/log_file_path`. Lorsque vous utilisez un caractère générique, seul le chemin du fichier à partir duquel l'enregistrement a été obtenu est enregistré.
`type`		La valeur doit être égale à `postgresql_general`.
`wildcard_refresh_interval`	`60s`	Intervalle d'actualisation pour les chemins d'accès de fichiers utilisant des caractères génériques dans include_paths. Donné en fonction de la durée d'analyse par time.ParseDuration, par exemple `30s` ou `2m` Cette propriété peut s'avérer utile lorsque le débit de journalisation est élevé et que les fichiers journaux sont alternés plus rapidement que l'intervalle par défaut.

Contenu consigné

Le champ logName est dérivé des ID de récepteur spécifiés dans la configuration. Les champs détaillés dans l'entrée de journal (LogEntry) sont les suivants.

Les journaux postgresql_general contiennent les champs suivants dans LogEntry :

Champ	Type	Description
`jsonPayload.database`	chaîne	Nom de la base de données pour l'action enregistrée, le cas échéant
`jsonPayload.level`	chaîne	Niveau de gravité du journal ou type d'interaction de la base de données pour certains journaux
`jsonPayload.message`	chaîne	Journal de l'action de base de données
`jsonPayload.tid`	Nombre	ID du thread d'où provient le journal
`jsonPayload.user`	chaîne	Utilisateur authentifié pour l'action enregistrée, le cas échéant
`severity`	chaîne (`LogSeverity`)	Niveau d'entrée de journal (traduit).

Configurer la collecte de métriques

Pour ingérer des métriques à partir de PostgreSQL, vous devez créer un récepteur pour les métriques produites par PostgreSQL, puis créer un pipeline pour le nouveau récepteur.

Ce récepteur ne permet pas d'utiliser plusieurs instances dans la configuration, par exemple pour surveiller plusieurs points de terminaison. Toutes ces instances écrivent dans la même série temporelle, et Cloud Monitoring n'a aucun moyen de les distinguer.

Pour configurer un récepteur pour vos métriques postgresql, spécifiez les champs suivants :

Champ	Par défaut	Description
`ca_file`		Chemin d'accès au certificat CA. En tant que client, cela vérifie le certificat du serveur. Si ce champ est vide, le récepteur utilise l'autorité de certification racine du système.
`cert_file`		Chemin d'accès au certificat TLS à utiliser pour les connexions mTLS requises.
`collection_interval`	`60s`	Une valeur time.Duration, telle que `30s` ou `5m`.
`endpoint`	`/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432`	Chemin d'accès au nom d'hôte/port ou au socket commençant par `/` et permettant de se connecter au serveur `postgresql`.
`insecure`	`true`	Indique si une connexion TLS sécurisée doit être utilisée. Si ce paramètre est défini sur `false`, TLS est activé.
`insecure_skip_verify`	`false`	Indique si la validation du certificat doit être ignorée ou non. Si `insecure` est défini sur `true`, la valeur `insecure_skip_verify` n'est pas utilisée.
`key_file`		Chemin d'accès à la clé TLS à utiliser pour les connexions mTLS requises.
`password`		Mot de passe utilisé pour se connecter au serveur.
`type`		Cette valeur doit être `postgresql`.
`username`		Nom d'utilisateur utilisé pour se connecter au serveur.

Métriques surveillées

Le tableau suivant fournit la liste des métriques que l'agent Ops collecte à partir de l'instance PostgreSQL.

Type de métrique
Genre, type Ressources surveillées	Étiquettes
`workload.googleapis.com/postgresql.backends`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database`
`workload.googleapis.com/postgresql.bgwriter.buffers.allocated`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/postgresql.bgwriter.buffers.writes`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`source`
`workload.googleapis.com/postgresql.bgwriter.checkpoint.count`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`type`
`workload.googleapis.com/postgresql.bgwriter.duration`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`type`
`workload.googleapis.com/postgresql.bgwriter.maxwritten`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/postgresql.blocks_read`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database` `table` `source`
`workload.googleapis.com/postgresql.commits`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database`
`workload.googleapis.com/postgresql.connection.max`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/postgresql.database.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/postgresql.db_size`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database`
`workload.googleapis.com/postgresql.index.scans`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database` `table` `index`
`workload.googleapis.com/postgresql.index.size`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database` `table` `index`
`workload.googleapis.com/postgresql.operations`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database` `table` `operation`
`workload.googleapis.com/postgresql.replication.data_delay`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`replication_client`
`workload.googleapis.com/postgresql.rollbacks`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database`
`workload.googleapis.com/postgresql.rows`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database` `state` `table`
`workload.googleapis.com/postgresql.table.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database`
`workload.googleapis.com/postgresql.table.size`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database` `table`
`workload.googleapis.com/postgresql.table.vacuum.count`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database` `table`
`workload.googleapis.com/postgresql.wal.age`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/postgresql.wal.lag`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`operation` `replication_client`

Vérifier la configuration

Cette section explique comment vérifier que vous avez bien configuré le récepteur PostgreSQL. La collecte de la télémétrie par l'agent Ops peut prendre une ou deux minutes.

Pour vérifier que les journaux PostgreSQL sont envoyés à Cloud Logging, procédez comme suit :

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Explorateur de journaux.
Accéder à l'explorateur de journaux

Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Logging.
Saisissez la requête suivante dans l'éditeur, puis cliquez sur Exécuter la requête :
```
resource.type="gce_instance"
log_id("postgresql_general")
```

Pour vérifier que les métriques PostgreSQL sont envoyées à Cloud Monitoring, procédez comme suit :

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Explorateur de métriques :
Accéder à l'explorateur de métriques

Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Surveillance.
Dans la barre d'outils du volet de création de requêtes, sélectionnez le bouton nommé MQL ou MQL.
Vérifiez que MQL est sélectionné dans le bouton d'activation MQL. Le bouton de langage se trouve dans la barre d'outils qui vous permet de mettre en forme votre requête.

Saisissez la requête suivante dans l'éditeur, puis cliquez sur Exécuter la requête :

fetch gce_instance
| metric 'workload.googleapis.com/postgresql.backends'
| every 1m

Afficher le tableau de bord

Pour afficher vos métriques PostgreSQL, vous devez configurer un graphique ou un tableau de bord. L'intégration de PostgreSQL inclut un ou plusieurs tableaux de bord. Tous les tableaux de bord sont automatiquement installés après la configuration de l'intégration et que l'agent Ops a commencé à collecter des données de métriques.

Vous pouvez également afficher des aperçus statiques de tableaux de bord sans installer l'intégration.

Pour afficher un tableau de bord installé, procédez comme suit :

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Tableaux de bord .
Accéder à la page Tableaux de bord

Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Surveillance.
Sélectionnez l'onglet Liste des tableaux de bord, puis choisissez la catégorie Intégrations.
Cliquez sur le nom du tableau de bord que vous souhaitez afficher.

Si vous avez configuré une intégration, mais que le tableau de bord n'a pas été installé, vérifiez que l'agent Ops est en cours d'exécution. Lorsqu'un graphique ne contient aucune donnée de métrique, l'installation du tableau de bord échoue. Une fois que l'agent Ops a commencé à collecter des métriques, le tableau de bord est installé.

Pour afficher un aperçu statique du tableau de bord, procédez comme suit :

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Intégrations :
Accéder à la page Intégrations

Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Surveillance.
Cliquez sur le filtre de plate-forme de déploiement Compute Engine.
Recherchez l'entrée pour PostgreSQL, puis cliquez sur Afficher les détails.
Cliquez sur l'onglet Tableaux de bord pour afficher un aperçu statique. Si le tableau de bord est installé, vous pouvez y accéder en cliquant sur Afficher le tableau de bord.

Pour en savoir plus sur les tableaux de bord dans Cloud Monitoring, consultez la page Tableaux de bord et graphiques.

Pour en savoir plus sur l'utilisation de la page Intégrations, consultez la page Gérer les intégrations.

Installer des règles d'alerte

Les règles d'alerte indiquent à Cloud Monitoring de vous avertir lorsque des conditions spécifiées se produisent. L'intégration de PostgreSQL inclut une ou plusieurs règles d'alerte à utiliser. Vous pouvez afficher et installer ces règles d'alerte à partir de la page Intégrations dans Monitoring.

Pour afficher la description des règles d'alerte disponibles et les installer, procédez comme suit :

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Intégrations :
Accéder à la page Intégrations

Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Surveillance.
Recherchez l'entrée pour PostgreSQL, puis cliquez sur Afficher les détails.
Sélectionnez l'onglet Alertes. Cet onglet fournit une description des règles d'alerte disponibles et fournit une interface pour les installer.
Installez les règles d'alerte. Les règles d'alerte doivent savoir où envoyer des notifications indiquant que l'alerte a été déclenchée. Elles nécessitent donc des informations de votre part pour l'installation. Pour installer des règles d'alerte, procédez comme suit :
1. Dans la liste des règles d'alerte disponibles, sélectionnez celles que vous souhaitez installer.
2. Dans la section Configurer les notifications, sélectionnez un ou plusieurs canaux de notification. Vous avez la possibilité de désactiver l'utilisation des canaux de notification. Toutefois, si vous le faites, vos règles d'alerte se déclenchent en mode silencieux. Vous pouvez vérifier leur état dans Monitoring, mais vous ne recevez aucune notification.
  
  Pour plus d'informations sur les canaux de notification, consultez la section Gérer les canaux de notification.
3. Cliquez sur Créer des règles.

Pour plus d'informations sur les règles d'alerte dans Cloud Monitoring, consultez la section Présentation des alertes.

Pour en savoir plus sur l'utilisation de la page Intégrations, consultez la page Gérer les intégrations.

Étape suivante

Pour accéder à un tutoriel pas à pas expliquant comment utiliser Ansible pour installer l'agent Ops, configurer une application tierce et installer un exemple de tableau de bord, regardez la vidéo [Installer l'agent Ops pour résoudre les problèmes liés à des applications tierces]. (https://www.youtube.com/watch?v=GQgNygd-XJU&t=7s).