PostgreSQL

Questo documento descrive come configurare il deployment di Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche da PostgreSQL. Questo documento illustra come:

  • Configura l'esportatore per PostgreSQL per generare report sulle metriche.
  • Configura una risorsa PodMonitoring per Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche esportate.
  • Accedi a una dashboard in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
  • Configura regole di avviso per monitorare le metriche.

Queste istruzioni si applicano solo se utilizzi la raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi una raccolta di cui è stato eseguito il deployment autonomo, consulta il repository di codice sorgente per l'esportatore PostgreSQL per le informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite a titolo di esempio e dovrebbero funzionare nella maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se riscontri problemi durante l'installazione di un'applicazione o di un esportatore a causa di norme restrittive di sicurezza o dell'organizzazione, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.

Per informazioni su PostgreSQL, consulta PostgreSQL.

Prerequisiti

Per raccogliere metriche da PostgreSQL utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, il deployment deve soddisfare i seguenti requisiti:

  • Nel cluster deve essere in esecuzione Google Kubernetes Engine versione 1.21.4-gke.300 o successive.
  • Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per maggiori informazioni, consulta Iniziare a utilizzare la raccolta gestita.

  • Per utilizzare le dashboard disponibili in Cloud Monitoring per l'integrazione PostgreSQL, devi usare postgres_exporter versione v0.11.1 o successive.

    Per saperne di più sulle dashboard disponibili, consulta Visualizzare le dashboard.

Per informazioni sulla creazione di un utente con privilegi minimi, consulta Esecuzione come non super user.

Installa l'utilità di esportazione PostgreSQL

Ti consigliamo di installare l'utilità di esportazione PostgreSQL, postgres_exporter, come file collaterale del carico di lavoro PostgreSQL. Per informazioni sull'utilizzo dei file collaterali, consulta Applicazioni estese su Kubernetes con pod multi-container.

Per installare postgres_exporter come file collaterale di PostgreSQL, modifica la configurazione PostgreSQL come illustrato nell'esempio seguente:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: postgresql
spec:
  serviceName: postgresql
  selector:
    matchLabels:
+     app.kubernetes.io/name: postgresql
  template:
    metadata:
      labels:
+       app.kubernetes.io/name: postgresql
    spec:
      containers:
      - image: postgres:15.3
        name: postgresql
        env:
        - name: POSTGRES_USER
          value: root
        - name: POSTGRES_PASSWORD
          value: password
        - name: POSTGRES_DB
          value: dev
+     - name: exporter
+       image: quay.io/prometheuscommunity/postgres-exporter:v0.14.0
+       args:
+         - --collector.stat_statements
+       env:
+       - name: DATA_SOURCE_NAME
+         value: postgresql://root:password@localhost:5432/dev?sslmode=disable
+       ports:
+       - containerPort: 9187
+         name: prometheus

Devi aggiungere alla configurazione tutte le righe precedute dal simbolo +.

Aggiorna la variabile di ambiente DATA_SOURCE_NAME con credenziali compatibili con la tua istanza PostgreSQL.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definisci una risorsa PodMonitoring

Per il rilevamento della destinazione, l'operatore Managed Service per Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda all'esportatore PostgreSQL nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione di PodMonitoring:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: postgresql
  labels:
    app.kubernetes.io/name: postgresql
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: postgresql

Assicurati che i selettori di etichette e la porta corrispondano ai selettori e alla porta utilizzati in Installare l'esportatore PostgreSQL.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definisci regole e avvisi

Puoi utilizzare la seguente configurazione di Rules per definire gli avvisi sulle metriche PostgreSQL:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: postgresql-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: postgresql-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: postgresql
    interval: 30s
    rules:
    - alert: PostgreSQLDatabaseSizeTooLarge
      annotations:
        description: |-
          PostgreSQL database size too large
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: PostgreSQL database size too large (instance {{ $labels.instance }})
      expr: pg_database_size_bytes > 100000000000
      for: 5m
      labels:
        severity: warning

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Per saperne di più sull'applicazione di regole al cluster, consulta Valutazione e avvisi delle regole gestite.

Puoi regolare le soglie di avviso in base alla tua applicazione.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Metrics Explorer per verificare di aver configurato correttamente l'esportatore PostgreSQL. L'importazione delle metriche da parte di Cloud Monitoring potrebbe richiedere uno o due minuti.

Per verificare che le metriche siano importate:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Esplora metriche:

    Vai a Esplora metriche

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Nella barra degli strumenti del riquadro di creazione di query, seleziona il pulsante con il nome  MQL o  PromQL.
  3. Verifica che l'opzione PromQL sia selezionata nell'opzione di attivazione/disattivazione Lingua. L'opzione di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti che ti consente di formattare la query.
  4. Inserisci ed esegui questa query:
    up{job="postgresql", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizza dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include la dashboard Panoramica di PostgreSQL Prometheus. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Dashboard :

    Vai a Dashboard

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Seleziona la scheda Elenco dashboard.
  3. Scegli la categoria Integrations (Integrazioni).
  4. Fai clic sul nome della dashboard, ad esempio Panoramica di PostgreSQL Prometheus.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Integrazioni:

    Vai a Integrazioni

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
  3. Individua l'integrazione di PostgreSQL e fai clic su Visualizza dettagli.
  4. Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di importazione delle metriche, consulta Problemi con la raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi lato importazione.