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Kibana

Questo documento descrive come configurare il deployment di Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere metriche dall'esportatore Kibana. Questo documento spiega come effettuare le seguenti operazioni:

Imposta l'esportatore Kibana per generare report sulle metriche.
Configura una risorsa PodMonitoring per Managed Service for Prometheus per raccogliere le metriche esportate.
Accedi a una dashboard in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
Configura regole di avviso per monitorare le metriche.

Queste istruzioni si applicano solo se utilizzi la raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi la raccolta con deployment autonomo, consulta la documentazione di Kibana per informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite a titolo di esempio e dovrebbero funzionare nella maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se riscontri problemi durante l'installazione di un'applicazione o di un esportatore a causa di criteri dell'organizzazione o di sicurezza restrittivi, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per l'assistenza.

Per informazioni su Kibana, vedi Kibana.

Prerequisiti

Per raccogliere metriche dall'esportatore Kibana utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, il deployment deve soddisfare i seguenti requisiti:

Il cluster deve eseguire Google Kubernetes Engine versione 1.21.4-gke.300 o successiva.
Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per maggiori informazioni, consulta Inizia a utilizzare la raccolta gestita.
Per utilizzare le dashboard disponibili in Cloud Monitoring per l'integrazione di Kibana, devi utilizzare kibana-prometheus-exporter 8.0.0 o versioni successive.
Per saperne di più sulle dashboard disponibili, consulta Visualizzare le dashboard.

Kibana mostra le metriche in formato Prometheus solo dopo aver installato il plug-in di esportazione di Kibana. Per installare il plug-in, segui le istruzioni di installazione.

Il processo di installazione richiede l'utilizzo di bin/kibana-plugin install PLUGIN. Un modo per installare il plug-in è definire un'immagine Docker Kibana personalizzata; vedi l'esempio seguente:

  FROM kibana:KIBANA_VERSION
  RUN bin/kibana-plugin install https://github.com/pjhampton/kibana-prometheus-exporter/releases/download/PLUGIN_VERSION/kibanaPrometheusExporter-PLUGIN_VERSION.zip

Dopo aver creato l'immagine ed eseguirne il push in un repository remoto, puoi utilizzarla all'interno del deployment di Kubernetes. Ad esempio:

  apiVersion: v1
  kind: ConfigMap
  metadata:
    name: kibana
  data:
    kibana.yml: |
      server.name: kibana
      server.host: "0.0.0.0"
      # Update this with credentials to match your Elasticsearch instance
      elasticsearch.hosts: http://username:password@elasticsearch-service-name:9200
  ---
  apiVersion: apps/v1
  kind: Deployment
  metadata:
    name: kibana
    labels:
      app.kubernetes.io/name: kibana
  spec:
    ...
    template:
      ...
      spec:
        containers:
        - name: kibana
          image: CUSTOM_IMAGE
          ports:
          - containerPort: 5601
            name: kibana
            protocol: TCP
          volumeMounts:
          - mountPath: /usr/share/kibana/config/kibana.yml
            subPath: kibana.yml
            name: kibana
        volumes:
        - name: kibana
          configMap:
            name: kibana
            items:
            - key: kibana.yml
              path: kibana.yml

Per verificare che l'esportatore Kibana emetta metriche sugli endpoint previsti: segui questi passaggi:

Configura il port forwarding con il comando seguente:

kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 5601

Accedi all'endpoint localhost:5601/_prometheus/metrics utilizzando il browser o l'utilità curl in un'altra sessione del terminale.

definisci una risorsa PodMonitoring

Per il rilevamento della destinazione, l'operatore Managed Service per Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring corrispondente all'esportatore Kibana nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione di PodMonitoring:

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: kibana
  labels:
    app.kubernetes.io/name: kibana
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: 5601
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /_prometheus/metrics
  selector:
    matchLabels:
     app.kubernetes.io/name: kibana

Per applicare modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le tue configurazioni.

Definisci regole e avvisi

Puoi utilizzare la seguente configurazione di Rules per definire gli avvisi sulle metriche Kibana:

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: kibana-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: kibana-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: kibana
    interval: 30s
    rules:
    - alert: KibanaHighCPUUsage
      annotations:
        description: |-
          Kibana high cpu usage
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Kibana high cpu usage (instance {{ $labels.instance }})
      expr: kibana_os_load5 >= 90
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: KibanaHighMemoryUsage
      annotations:
        description: |-
          Kibana high memory usage
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Kibana high memory usage (instance {{ $labels.instance }})
      expr: kibana_os_mem_bytes_used / kibana_os_mem_bytes_total >= 0.9
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

Per applicare modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le tue configurazioni.

Per ulteriori informazioni sull'applicazione di regole al cluster, consulta Valutazione e avvisi delle regole gestite.

Puoi regolare le soglie di avviso in base alle esigenze della tua applicazione.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Metrics Explorer per verificare di aver configurato correttamente l'utilità di esportazione Kibana. Cloud Monitoring potrebbe impiegare uno o due minuti per importare le metriche.

Per verificare che le metriche siano state importate:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Metrics Explorer :
Vai a Metrics Explorer

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato il cui sottotitolo è Monitoring.
Nella barra degli strumenti del riquadro del generatore di query, seleziona il pulsante il cui nome è MQL o PromQL.
Verifica che sia selezionato PromQL nel pulsante di attivazione/disattivazione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti che consente di formattare la query.

Inserisci ed esegui la query seguente:

up{job="kibana", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizza dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include la dashboard Kibana Prometheus Overview. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata, segui questi passaggi:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Dashboard:
Vai a Dashboard

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato il cui sottotitolo è Monitoring.
Seleziona la scheda Elenco dashboard.
Scegli la categoria Integrazioni.
Fai clic sul nome della dashboard, ad esempio Kibana Prometheus Overview.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Integrazioni:
Vai a Integrazioni

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato il cui sottotitolo è Monitoring.
Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
Individua l'integrazione di Kibana e fai clic su Visualizza dettagli.
Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di importazione delle metriche, consulta Problemi con la raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi lato importazione.