Molo

Questo documento descrive come configurare il deployment di Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche da Jetty. Questo documento illustra come:

• Configura l'esportatore per Jetty per generare report sulle metriche.
• Configura una risorsa PodMonitoring per Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche esportate.
• Accedi a una dashboard in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
• Configura regole di avviso per monitorare le metriche.

Queste istruzioni si applicano solo se utilizzi la raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi la raccolta di cui è stato eseguito il deployment autonomo, consulta il repository di origine per l'esportatore JMX per le informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite a titolo di esempio e dovrebbero funzionare nella maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se riscontri problemi durante l'installazione di un'applicazione o di un esportatore a causa di norme restrittive di sicurezza o dell'organizzazione, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.

Per informazioni su Jetty, vedi Jetty.

Prerequisiti

Per raccogliere metriche da Jetty utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, il tuo deployment deve soddisfare i seguenti requisiti:

• Nel cluster deve essere in esecuzione Google Kubernetes Engine versione 1.21.4-gke.300 o successive.
• Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per maggiori informazioni, consulta Iniziare a utilizzare la raccolta gestita.

• Per utilizzare le dashboard disponibili in Cloud Monitoring per l'integrazione di Jetty, devi usare jmx-exporter versione 0.17.0 o successive.

  Per saperne di più sulle dashboard disponibili, consulta Visualizzare le dashboard.

Installa l'utilità di esportazione Jetty

Ti consigliamo di installare l'esportatore Jetty, jmx-exporter, come file collaterale del carico di lavoro Jetty. Per informazioni sull'utilizzo dei file collaterali, consulta Applicazioni estese su Kubernetes con pod multi-container.

Per installare jmx-exporter come file collaterale di Jetty, modifica la configurazione di Jetty come mostrato nell'esempio seguente:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: jetty-exporter
data:
  config.yaml: |
    hostPort: 127.0.0.1:1099
    rules:
    - pattern: "org.eclipse.jetty.deploy<(.*)><>(.*)"
      name: "jetty_deploy_$2"
      labels:
        labelList: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.deploy.providers<type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_deploy_providers_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.io<context=(.*), type=(.*), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_io_$4"
      labels:
        id: "$3"
        type: "$2"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.io<type=(.*), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_io_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.jmx<type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_jmx_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.logging<type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_logging_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.server<type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_server_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.server<context=(.*), type=(.*), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_server_$4"
      labels:
        id: "$3"
        type: "$2"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.server.handler<type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_server_handler_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.server.session<type=(.*), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_server_session_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.server.session<context=(.*), type=(.*), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_server_session_$4"
      labels:
        id: "$3"
        type: "$2"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.util<type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_util_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.util.component<type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_util_component_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.servlet<context=(.*), type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_servlet_$4"
      labels:
        id: "$3"
        type: "$2"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.servlet<context=(.*), type=(\\w+), name=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_servlet_$5"
      labels:
        id: "$4"
        type: "$2"
        name: "$3"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.util.thread<type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_util_thread_$3"
      labels:
        id: "$2"
        type: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.util.thread.strategy<context=(.*), type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_util_thread_strategy_$4"
      labels:
        id: "$3"
        type: "$2"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.webapp<context=(.*), type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_webapp_$4"
      labels:
        id: "$3"
        type: "$2"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.websocket.common<context=(.*), type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_websocket_jakarta_common_$4"
      labels:
        id: "$3"
        type: "$2"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.websocket.jakarta.common<context=(.*), type=(\\w+), id=(\\d+)><>(\\w+)"
      name: "jetty_websocket_jakarta_common_$4"
      labels:
        id: "$3"
        type: "$2"
        context: "$1"
    - pattern: "org.eclipse.jetty.(.*)"
      name: jetty_metric_$1
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: jetty
spec:
  selector:
    matchLabels:
+      app.kubernetes.io/name: jetty
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
+        app.kubernetes.io/name: jetty
    spec:
      containers:
      - name: jetty
        image: jetty:11-jdk17-alpine
+        ports:
+        - containerPort: 1099
+          name: jmx
+        env:
+        - name: JAVA_OPTIONS
+          value: "-Dcom.sun.management.jmxremote.local.only=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1099 -Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=1099"
+        args:
+        - "--module=jmx"
+        - "jetty.threadPool.maxThreads=500"
+      - name: exporter
+        image: bitnami/jmx-exporter:0.17.0
+        ports:
+        - containerPort: 9000
+          name: prometheus
+        command:
+          - java
+          - -jar
+          - jmx_prometheus_httpserver.jar
+        args:
+          - "9000"
+          - /opt/jmx_exporter/config.yaml
+        volumeMounts:
+        - mountPath: /opt/jmx_exporter/config.yaml
+          subPath: config.yaml
+          name: jetty-exporter
+      volumes:
+      - name: jetty-exporter
+        configMap:
+          name: jetty-exporter
+          items:
+          - key: config.yaml
+            path: config.yaml
---

Devi aggiungere alla configurazione tutte le righe precedute dal simbolo +.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definisci una risorsa PodMonitoring

Per il rilevamento della destinazione, l'operatore Managed Service per Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda all'esportatore Jetty nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione di PodMonitoring:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: jetty
  labels:
    app.kubernetes.io/name: jetty
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: jetty

Assicurati che i selettori di etichette e la porta corrispondano ai selettori e alla porta utilizzati in Installare l'esportatore Jetty.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definisci regole e avvisi

Puoi utilizzare la seguente configurazione di Rules per definire gli avvisi sulle metriche Jetty:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: jetty-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: jetty-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: jetty
    interval: 30s
    rules:
    - alert: JettyLongThreadQueue
      annotations:
        description: |-
          Jetty long thread queue
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Jetty long thread queue (instance {{ $labels.instance }})
      expr: jetty_util_thread_queueSize >= 10
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: JettyNoThreadsAvailable
      annotations:
        description: |-
          Jetty no threads available
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Jetty no threads available (instance {{ $labels.instance }})
      expr: jetty_util_thread_idleThreads == 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Per saperne di più sull'applicazione di regole al cluster, consulta Valutazione e avvisi delle regole gestite.

Puoi regolare le soglie di avviso in base alla tua applicazione.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Metrics Explorer per verificare di aver configurato correttamente l'esportatore Jetty. L'importazione delle metriche da parte di Cloud Monitoring potrebbe richiedere uno o due minuti.

Per verificare che le metriche siano importate:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Esplora metriche:

   Vai a Esplora metriche

   Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

2. Nella barra degli strumenti del riquadro di creazione di query, seleziona il pulsante con il nome  MQL o  PromQL.
3. Verifica che l'opzione PromQL sia selezionata nell'opzione di attivazione/disattivazione Lingua. L'opzione di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti che ti consente di formattare la query.
4. Inserisci ed esegui questa query:
   

   up{job="jetty", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizza dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include la dashboard Panoramica di Jetty Prometheus. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Dashboard :

   Vai a Dashboard

   Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

2. Seleziona la scheda Elenco dashboard.
3. Scegli la categoria Integrations (Integrazioni).
4. Fai clic sul nome della dashboard, ad esempio Panoramica di Jetty Prometheus.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Integrazioni:

   Vai a Integrazioni

   Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

2. Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
3. Individua l'integrazione di Jetty e fai clic su Visualizza dettagli.
4. Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di importazione delle metriche, consulta Problemi con la raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi lato importazione.