Controlador de Ingress NGINX

Organiza tus páginas con colecciones Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.

En este documento, se describe cómo configurar tu implementación de Google Kubernetes Engine a fin de que puedas usar Google Cloud Managed Service para Prometheus para recopilar métricas del controlador de Ingress NGINX. Este documento te muestra cómo hacer lo siguiente:

  • Configura el controlador de Ingress NGINX para que informe métricas.
  • Configurar un recurso PodMonitoring a fin de que Managed Service para Prometheus recopile las métricas exportadas.
  • Acceder a un panel en Cloud Monitoring para ver las métricas
  • Configura reglas de alerta para supervisar las métricas

Estas instrucciones se aplican solo si usas una colección administrada con Managed Service para Prometheus. Si, en cambio, usas la colección con la implementación automática, consulta la documentación de Ingress NGINX para obtener información sobre la instalación.

Para obtener información sobre Ingress NGINX, consulta Ingress NGINX.

Requisitos previos

Para recopilar métricas del controlador Ingress NGINX mediante Service Managed para Prometheus y la colección administrada, tu implementación debe cumplir con los siguientes requisitos:

  • Tu clúster debe ejecutar la versión 1.21.4-gke.300 o posterior de Google Kubernetes Engine.
  • Debes ejecutar Managed Service para Prometheus con la colección administrada habilitada. Para obtener más información, consulta Primeros pasos con la recopilación administrada.

Ingress NGINX expone las métricas con formato Prometheus de forma automática. No es necesario que la instales por separado. Para verificar que el controlador de Ingress NGINX exponga métricas, ejecuta el siguiente comando:
  kubectl exec -n NAMESPACE_NAME deploy/ingress-nginx-controller -- curl http://localhost:10254/metrics
  

Define un recurso PodMonitoring

Para el descubrimiento de destinos, el operador de Managed Service para Prometheus requiere un recurso PodMonitoring que corresponda al exportador de Ingress NGINX en el mismo espacio de nombres.

Puedes usar la siguiente configuración de PodMonitoring:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: ingress-nginx
  labels:
    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: 10254
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: ingress-nginx
Asegúrate de que los valores de los campos port y matchLabels coincidan con los de los Pods de Ingress NGINX que deseas supervisar. De forma predeterminada, el controlador de Ingress NGINX expone las métricas en el puerto 10254 y tiene la etiqueta app.kubernetes.io/name: ingress-nginx.

Para aplicar los cambios de configuración desde un archivo local, ejecuta el siguiente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

También puedes usar Terraform para administrar tus opciones de configuración.

Define reglas y alertas

Puedes usar la siguiente configuración Rules para definir alertas en las métricas de Ingress NGINX:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: ingress-nginx-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: ingress-nginx-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: ingress-nginx
    interval: 30s
    rules:
    - alert: NGINXIngressDroppedConnections
      annotations:
        description: |-
          NGINX Ingress dropped connections
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: NGINX Ingress dropped connections (instance {{ $labels.instance }})
      expr: (nginx_ingress_controller_nginx_process_connections_total{state="accepted"} - nginx_ingress_controller_nginx_process_connections_total{state="handled"}) > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: NGINXIngressHighRequestRate
      annotations:
        description: |-
          NGINX Ingress high request rate
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: NGINX Ingress high request rate (instance {{ $labels.instance }})
      expr: rate(nginx_ingress_controller_requests[5m]) > 100
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
    - alert: NGINXIngressLowRequestRate
      annotations:
        description: |-
          NGINX Ingress low request rate
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: NGINX Ingress low request rate (instance {{ $labels.instance }})
      expr: rate(nginx_ingress_controller_requests[5m]) < 10
      for: 5m
      labels:
        severity: warning

Para aplicar los cambios de configuración desde un archivo local, ejecuta el siguiente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

También puedes usar Terraform para administrar tus opciones de configuración.

Para obtener más información sobre cómo aplicar reglas a tu clúster, consulta Evaluación y alertas de reglas administradas.

Puedes ajustar los umbrales de las alertas para que se adapten a tu aplicación.

Verifica la configuración

Puedes usar el Explorador de métricas para verificar que configuraste de forma correcta el exportador de Ingress NGINX. Cloud Monitoring puede tardar uno o dos minutos en transferir las métricas.

Para verificar que se hayan transferido las métricas, haz lo siguiente:

  1. En la consola de Google Cloud, selecciona Monitoring o haz clic en el siguiente botón:
    Ir a Monitoring
  2. En el panel de navegación, selecciona   Explorador de métricas.
  3. Selecciona la pestaña PromQL y ejecuta la siguiente consulta:
    up{job="ingress-nginx", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Ver paneles

La integración de Cloud Monitoring incluye el panel Ingress NGINX Prometheus Overview. Los paneles se instalan automáticamente cuando configuras la integración. También puedes ver vistas previas estáticas de los paneles sin instalar la integración.

Para ver un panel instalado, haz lo siguiente:

  1. En la consola de Google Cloud, selecciona Monitoring o haz clic en el siguiente botón:
    Ir a Monitoring
  2. En el panel de navegación, selecciona  Paneles.
  3. Selecciona la pestaña Lista de paneles.
  4. Elige la categoría Integraciones.
  5. Haz clic en el nombre del panel, por ejemplo, Ingress NGINX Prometheus Overview.

Para obtener una vista previa estática del panel, haz lo siguiente:

  1. En la consola de Google Cloud, selecciona Monitoring o haz clic en el siguiente botón:
    Ir a Monitoring
  2. En el panel de navegación, selecciona  Integraciones.
  3. Haz clic en el filtro de la plataforma de implementación Kubernetes Engine.
  4. Encuentra la integración del controlador NGINX de Ingress y haz clic en Ver detalles.
  5. Selecciona la pestaña Paneles.

Soluciona problemas

Para obtener información sobre la solución de problemas de transferencia de métricas, consulta Problemas de recopilación de exportadores en Solución de problemas de transferencia.