Apache HBase

このドキュメントでは、Google Cloud Managed Service for Prometheus を使用して Apache HBase から指標を収集できるように、Google Kubernetes Engine の Deployment を構成する方法について説明します。このドキュメントでは、次の方法について説明します。

  • HBase のエクスポータを設定して、指標を報告する。
  • エクスポートされた指標を収集するために、Managed Service for Prometheus の PodMonitoring リソースを構成する。
  • Cloud Monitoring のダッシュボードにアクセスして指標を表示する。
  • 指標をモニタリングするようにアラートルールを構成する。

以下の手順は、Managed Service for Prometheus でマネージド コレクションを使用している場合にのみ適用されます。セルフデプロイ コレクションを使用している場合は、JMX エクスポータのソース リポジトリでインストール情報をご覧ください。

以下の手順は一例であり、ほとんどの Kubernetes 環境で機能します。セキュリティ ポリシーや組織のポリシーの制限により、アプリケーションやエクスポータのインストールに問題がある場合は、オープンソース ドキュメントでサポートを確認することをおすすめします。

HBase の詳細については、Apache HBase をご覧ください。

前提条件

Managed Service for Prometheus とマネージド コレクションを使用して HBase から指標を収集するには、Deployment が次の要件を満たしている必要があります。

  • クラスタで Google Kubernetes Engine バージョン 1.21.4-gke.300 以降を実行している必要があります。
  • マネージド コレクションを有効にして、Managed Service for Prometheus を実行する必要があります。詳細については、マネージド コレクションを使ってみるをご覧ください。

  • HBase とのインテグレーションに Cloud Monitoring で利用可能なダッシュボードを使用するには、jmx-exporter バージョン 0.17.0 以降を使用する必要があります。

    利用可能なダッシュボードの詳細については、ダッシュボードを表示するをご覧ください。

HBase エクスポータをインストールする

HBase エクスポータ(jmx-exporter)を HBase ワークロードにサイドカーとしてインストールすることをおすすめします。サイドカーの使用方法については、マルチコンテナ Pod を使用した Kubernetes での拡張アプリケーションをご覧ください。

HBase にサイドカーとして jmx-exporter をインストールするには、HBase 構成を次のように変更します。

# Copyright 2023 Google LLC
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# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
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#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

+ apiVersion: v1
+ kind: ConfigMap
+ metadata:
+   name: hbase-exporter
+ data:
+   config.yaml: |
+     hostPort: localhost:9900
+     rules:
+     - pattern: "Hadoop<service=HBase, name=RegionServer, sub=TableLatencies><>Namespace_(\\w+)_table_(\\w+)_metric_(\\w+)"
+       name: "hbase_$3"
+       labels:
+         namespace: "$1"
+         table: "$2"
+     - pattern: "Hadoop<service=HBase, name=RegionServer, sub=Regions><>Namespace_(\\w+)_table_(\\w+)_region(\\W+)_metric_(\\w+)"
+       name: "hbase_$4"
+       labels:
+         namespace: "$1"
+         table: "$2"
+         region: "$3"
+     - pattern: "Hadoop<service=HBase, name=(\\w+), sub=(\\w+)><>(\\w+)"
+       name: "hbase_$1_$2_$3"
+     - pattern: "Hadoop<service=HBase, name=(\\w+)><>(\\w+)"
+       name: "hbase_$1_$2"
+     - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<name0=StandaloneServer_port(\\d+)><>(\\w+)"
+       type: GAUGE
+       name: "zookeeper_$2"
+     - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<name0=StandaloneServer_port(\\d+), name1=InMemoryDataTree><>(\\w+)"
+       type: GAUGE
+       name: "zookeeper_$2"
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hbase
spec:
  selector:
    matchLabels:
+     app.kubernetes.io/name: hbase
  template:
    metadata:
      labels:
+       app.kubernetes.io/name: hbase
    spec:
      containers:
      - name: hbase
+       image: dajobe/hbase:latest
        ports:
+       - containerPort: 9900
+         name: jmx
        env:
+       - name: HBASE_MASTER_OPTS
+         value: -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=9900 -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9900
+     - name: jmx-exporter
+       image: bitnami/jmx-exporter:0.17.0
+       command:
+         - java
+         - -jar
+         - jmx_prometheus_httpserver.jar
+       args:
+         - "9000"
+         - config.yaml
+       ports:
+       - containerPort: 9000
+         name: prometheus
+       volumeMounts:
+       - mountPath: /opt/bitnami/jmx-exporter/config.yaml
+         subPath: config.yaml
+         name: hbase-exporter
+     volumes:
+     - name: hbase-exporter
+       configMap:
+         name: hbase-exporter
+         defaultMode: 0644
+         items:
+         - key: config.yaml
+           path: config.yaml

+ 記号で始まるすべての行を構成に追加する必要があります。

HBase は JMX をサポートしていますが、JMX を有効にする必要があります。JMX を有効にする最適な方法は、起動スクリプトに jmxremote オプションを渡すことです。通常は、環境変数 HBASE_MASTER_OPTS または HBASE_REGIONSERVER_OPTS を設定します。

構成の変更をローカル ファイルから適用するには、次のコマンドを実行します。

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Terraform を使用して構成を管理することもできます。

PodMonitoring リソースを定義する

ターゲット ディスカバリの場合、Managed Service for Prometheus Operator には、同じ Namespace 内の HBase エクスポータに対応する PodMonitoring リソースが必要です。

次の PodMonitoring 構成を使用できます。

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# You may obtain a copy of the License at
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#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: hbase
  labels:
    app.kubernetes.io/name: hbase
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: hbase

ラベルセレクタとポートが、HBase エクスポータをインストールするで使用されているセレクタとポートと一致していることを確認します。

構成の変更をローカル ファイルから適用するには、次のコマンドを実行します。

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Terraform を使用して構成を管理することもできます。

ルールとアラートを定義する

次の Rules 構成を使用して、HBase 指標に関するアラートを定義できます。

# Copyright 2023 Google LLC
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# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
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#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: hbase-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: hbase-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: hbase
    interval: 30s
    rules:
    - alert: HBaseAuthenticationErrors
      annotations:
        description: |-
          HBase authentication errors
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: HBase authentication errors (instance {{ $labels.instance }})
      expr: rate(hbase_RegionServer_IPC_authenticationFailures[5m]) > 5
      for: 5m
      labels:
        severity: warning

構成の変更をローカル ファイルから適用するには、次のコマンドを実行します。

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Terraform を使用して構成を管理することもできます。

ルールをクラスタに適用する方法については、マネージド ルールの評価とアラートをご覧ください。

アラートのしきい値は、アプリケーションに合わせて調整できます。

構成を確認する

Metrics Explorer を使用すると、HBase エクスポータが正しく構成されていることを確認できます。Cloud Monitoring が指標を取り込むまでに 1~2 分かかる場合があります。

指標が取り込まれていることを確認する手順は次のとおりです。

  1. Google Cloud コンソールのナビゲーション パネルで [Monitoring] を選択し、次に [ Metrics Explorer] を選択します。

    Metrics Explorer に移動

  2. クエリビルダー ペインのツールバーで、[MQL] または [PROMQL] という名前のボタンを選択します。
  3. [言語] で [PromQL] が選択されていることを確認します。言語切り替えボタンは、クエリの書式設定と同じツールバーにあります。
  4. 次のクエリを入力して実行します。
    up{job="hbase", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

ダッシュボードを表示する

Cloud Monitoring インテグレーションには、Prometheus ダッシュボードが含まれています。ダッシュボードは、インテグレーションを構成すると自動的にインストールされます。インテグレーションをインストールすることなく、ダッシュボードの静的プレビューを表示することもできます。

インストールされているダッシュボードを表示する手順は次のとおりです。

  1. Google Cloud コンソールのナビゲーション パネルで、[Monitoring] を選択してから、[ダッシュボード] を選択します。

    [ダッシュボード] に移動

  2. [ダッシュボード リスト] タブを選択します。
  3. [統合] カテゴリを選択します。
  4. 表示するダッシュボードの名前をクリックします。

ダッシュボードの静的プレビューを表示する手順は次のとおりです。

  1. Google Cloud コンソールのナビゲーション パネルで、[Monitoring] を選択してから、[インテグレーション] を選択します。

    [インテグレーション] に移動

  2. [デプロイメント プラットフォーム] フィルタの [Kubernetes Engine] をクリックします。
  3. Apache HBase インテグレーションを見つけ、[詳細を表示] をクリックします。
  4. [ダッシュボード] タブを選択します。

トラブルシューティング

指標の取り込みに関する問題のトラブルシューティングについては、取り込み側の問題のトラブルシューティングエクスポータからの収集に関する問題をご覧ください。