Oplossing

Streamanalyse

Gebeurtenis-streams in realtime verwerken en analyseren

Met streamanalyse van Google Cloud kunt u gegevens vanaf het begin ordenen en ze meteen bruikbaar en toegankelijk maken. Onze streamingoplossing is gebaseerd op de infrastructuur voor automatische schaling van Pub/Sub, Dataflow en BigQuery en levert precies de juiste resources om wisselende volumes aan actuele gegevens te verwerken en te analyseren voor realtime zakelijke inzichten. Deze vereenvoudigde levering vermindert de complexiteit en maakt streamanalyse toegankelijk voor zowel data-analisten als data-engineers.

Verhalen van klanten

Zes minuten leestijd

Casestudy lezen

Kernpunten uit het verhaal

  • Persoonlijke, één-op-één gebruikersinteracties, ontworpen met Google Cloud

  • Realtime voorspellingen voor meer dan 1,4 miljard mensen

  • 70% lagere AI-platformkosten

Partner

Alle klanten bekijken

Eenvoud in realtime

Een schaalbare infrastructuur voor meer efficiëntie

De streaminginfrastructuur van Google Cloud wordt automatisch geschaald op basis van uw behoeften op het gebied van gegevensanalyse. U hoeft geen overcapaciteit in te plannen of te betalen voor ongebruikte resources. Google Cloud handelt uitdagingen zoals variabele gegevensvolumes, verbetering van de prestaties en de levering van resources zelf af.

Eenvoudige verwerking van complexe gebeurtenissen

Verwerk en analyseer met Cloud Pub/Sub miljoenen gebeurtenissen per seconde van apps en apparaten over nagenoeg de hele wereld. Of stream rechtstreeks miljoenen gebeurtenissen per seconde naar uw datawarehouse voor analyse op basis van SQL met de streaming-API van BigQuery.

Uniforme stream- en batchverwerking zonder systeemafhankelijkheid

Integreer de analyse van streaming- of batchgegevens heel eenvoudig en ontwerp samenhangende pipelines met Dataflow. Data-engineers kunnen code hergebruiken met Apache Beam, de opensource-SDK van Dataflow. Deze zorgt voor de overdraagbaarheid van pipelines in hybride en multicloud-omgevingen. Dataflow verzorgt automatisch het resourcebeheer en zorgt dat gegevens exact één keer worden verwerkt. Zo worden uw streamingpipelines voor bedrijfskritieke apps betrouwbaarder en consistenter.

Gebruik uw huidige tools in combinatie met geavanceerde AI

Via Confluent Cloud en Dataproc kunt u oplossingen op locatie op basis van Apache Kafka en Apache Spark integreren, migreren en uitbreiden. Door deze services te koppelen aan de GUI van Data Fusion, kunnen data-analisten en technici met een paar klikken streamingpipelines maken. Integreer de geavanceerde ML- en AI-oplossingen van Google in uw streamanalysepipeline voor voorspellende onderhoudsscenario's, afwijkingsdetectie en personalisatie in realtime.

Aanbevolen producten en services

Gebruik deze producten om uw oplossing voor streamanalyse tot leven te brengen.