Google Cloud 在 2023 年 Forrester Wave《Streaming Data Platforms》(串流資料平台) 報告中獲選為領導品牌。瞭解詳情

串流分析

即時擷取、處理及分析事件串流數據。有了 Google Cloud 的串流分析解決方案,您就能在資料產生時即刻處理,使資料更有條不紊、實用且方便存取。

優點

充分運用即時資料

從即時深入分析結果中發掘真正價值

即時擷取、處理及分析事件串流,並針對具時效性的高價值深入分析結果採取行動,在業務上發揮影響力。

省去複雜的作業

運用可自動調整資源配置的全代管串流基礎架構,解決資料量變動、效能調整及資源佈建方面的問題。

採用 Google Cloud 的頂尖技術

運用與 Vertex AI Workbench、BigQuery 和其他 Google Cloud 服務整合的原生整合功能,以值得信賴的方式迅速開發智慧型解決方案。

主要功能與特色

輕鬆達成即時作業

運用簡便的擷取功能處理複雜事件

利用 Pub/Sub 從世界各地的應用程式或裝置,每秒擷取及分析數億個事件,使用 BigQuery 的串流 API,每秒將數百萬個事件直接串流至資料倉儲,以便進行 SQL 式分析。或者,在無伺服器平台上使用 Datastream,將資料從關聯資料庫直接複製到 BigQuery。

整合串流與批次處理作業,不再受制於單一環境或架構

使用 Dataflow 以同樣簡便的方式統合串流和批次資料分析作業,並建構整合式資料管道。Dataflow 會確保系統僅進行一次處理,讓重要業務應用程式的串流管道更可靠且一致。 Apache Beam 為混合雲或多雲端環境增添管道遷移的彈性,資料工程師可透過這個開放原始碼 SDK 重複使用程式碼。

在探索新一代 AI 技術的同時繼續使用現有工具

透過 Confluent CloudDataproc 橋接、遷移或延伸以 Apache Kafka 及 Apache Spark 為基礎的地端部署解決方案。結合 Data Fusion 的 GUI 後,資料分析師與工程師只要按幾下滑鼠,即可建構串流管道。您可以在串流分析管道中嵌入 Google 的 Vertex AI Workbench 解決方案,即時執行個人化、異常偵測和預測性維護等作業。

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