Google Cloud es líder en Forrester Wave: plataformas de datos de transmisión de 2023. Obtener más información.

Análisis de transmisiones

Transfiere, procesa y analiza transmisiones de eventos en tiempo real. Con las soluciones de análisis de transmisiones de Google Cloud, los datos estarán mejor organizados y serán más útiles y accesibles desde el instante en el que se generan.

Beneficios

Aprovecha al máximo los datos en tiempo real

Genera un valor real a partir de estadísticas en tiempo real

Transfiere, procesa y analiza transmisiones de eventos en tiempo real y toma medidas que tengan un impacto en el negocio con estadísticas perecederas de alto valor.

Quita la complejidad operativa

Aprovecha la infraestructura de transmisión con ajuste de escala automático completamente administrada que ofrece volúmenes de datos variables, ajustes de rendimiento y aprovisionamiento de recursos.

Usa lo mejor de Google Cloud

Accede a integraciones nativas con Vertex AI Workbench, BigQuery y otros servicios de Google Cloud para un desarrollo rápido y confiable de soluciones inteligentes.

Características clave

Análisis en tiempo real mucho más fácil

Adopta una transferencia simple para eventos complejos

Transfiere y analiza cientos de millones de eventos de aplicaciones o dispositivos por segundo desde casi cualquier parte del mundo con Pub/Sub. O, de forma directa, transmite millones de eventos por segundo a tu almacén de datos para el análisis basado en SQL con la API de transmisión de BigQuery. También puedes replicar los datos de las bases de datos relacionales de forma directa en BigQuery desde una plataforma sin servidores con Datastream.

Unifica el procesamiento por lotes y transmisiones sin compromisos a largo plazo

Unifica el análisis de datos por lotes y transmisiones con la misma facilidad y compila canalizaciones de datos cohesivas con Dataflow. El flujo de datos asegura un procesamiento de tipo “exactamente una vez”, haciendo que tus canalizaciones de transmisión sean más confiables y coherentes para las aplicaciones de servicio crítico. Los ingenieros de datos pueden volver a usar el código a través del SDK de código abierto de Dataflow, Apache Beam, que proporciona portabilidad de canalizaciones para entornos híbridos o de múltiples nubes.

Explora la IA de última generación sin cambiar tus herramientas actuales

Une, migra o extiende las soluciones locales basadas en Apache Kafka y Apache Spark a través de Confluent Cloud y Dataproc. Cuando se combinan con la GUI de Data Fusion, los ingenieros y analistas de datos pueden construir canalizaciones de transmisión con unos pocos clics. Incorpora la solución Vertex AI Workbench de Google en tu canalización de análisis de transmisiones para la personalización en tiempo real, la detección de anomalías y las situaciones de mantenimiento predictivo.

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