IA y análisis en tiempo real

Transfiere y analiza cientos de millones de eventos de aplicaciones o dispositivos por segundo desde casi cualquier parte del mundo con Pub/Sub. O, de forma directa, transmite millones de eventos por segundo a tu almacén de datos para el análisis basado en SQL con la API de transmisión de BigQuery. También puedes replicar los datos de las bases de datos relacionales de forma directa en BigQuery desde una plataforma sin servidores con Datastream.

Unifica el análisis de datos por lotes y transmisiones con la misma facilidad y compila canalizaciones de datos cohesivas con Dataflow. El flujo de datos asegura un procesamiento de tipo “exactamente una vez”, haciendo que tus canalizaciones de transmisión sean más confiables y coherentes para las aplicaciones de servicio crítico. Los ingenieros de datos pueden volver a usar el código a través del SDK de código abierto de Dataflow, Apache Beam, que proporciona portabilidad de canalizaciones para entornos híbridos o de múltiples nubes.

Une, migra o extiende las soluciones locales basadas en Apache Kafka y Apache Spark a través de Confluent Cloud y Managed Service para Apache Spark. Cuando se combinan con la GUI de Data Fusion, los ingenieros y analistas de datos pueden construir canalizaciones de transmisión con unos pocos clics. Incorpora la solución Vertex AI Workbench de Google en tu canalización de análisis de transmisiones para la personalización en tiempo real, la detección de anomalías y las situaciones de mantenimiento predictivo.