Analyse en temps réel et IA

Ingérez, traitez et analysez des flux d'événements en temps réel. Les solutions d'analyse en temps réel de Google Cloud permettent de mieux organiser les données, et de les rendre utiles et accessibles dès qu'elles sont générées. Elles fournissent également des données en temps réel aux modèles d'IA.

Avantages économiques de Dataflow : réduisez vos coûts jusqu'à 63 % et améliorez vos résultats commerciaux
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Avantages

Unifiez vos données en temps réel

Générez de la valeur à partir de vos données en temps réel dans le cadre d'une plate-forme de données unifiée prête pour l'IA

Les données en temps réel sur une plate-forme unifiée alimentent des insights instantanés pour permettre des décisions agiles, améliorer les expériences client et s'adapter rapidement aux changements du marché. Éliminez les silos de données pour une entreprise plus rapide et plus réactive.



Donnez aux équipes d'ingénierie de données la flexibilité et la liberté de choisir leurs logiciels Open Source préférés.

Une infrastructure de streaming entièrement gérée répond aux besoins d'évolutivité, de réglage des performances et de provisionnement des ressources. La prise en charge de SQL, d'Apache Beam et d'Apache Kafka vous offre un large choix et une grande flexibilité.

Unifiez et décloisonnez les systèmes opérationnels et analytiques.

Les fonctionnalités en temps réel de Google Cloud décloisonnent les silos de données entre les systèmes analytiques et opérationnels. Interrogez les données opérationnelles en direct avec BigQuery et Spanner, transmettez les insights à BigTable avec l'ETL inversé, et exploitez BigQuery, AlloyDB et Vertex AI pour l'IA générative et le ML.

Principales fonctionnalités

Une solution en temps réel très intuitive

Adoptez l'ingestion simple pour les événements complexes

Ingérez et analysez des centaines de millions d'événements par seconde à partir d'applications ou d'appareils presque partout dans le monde avec Pub/Sub. Vous pouvez également importer des millions d'événements par seconde directement dans votre entrepôt de données afin d'effectuer une analyse basée sur SQL à l'aide de l'API de flux de BigQuery. Vous pouvez aussi répliquer des données de bases de données relationnelles directement dans BigQuery sur une plate-forme sans serveur avec Datastream.

Unifiez le traitement en flux continu et par lot sans engagement

Unifiez facilement le traitement et l'analyse de données par flux ou par lot, et créez des pipelines de données cohérents à l'aide de Dataflow. Dataflow effectue le traitement exactement une fois, rendant ainsi vos pipelines de flux plus fiables et cohérents pour les applications stratégiques. Les ingénieurs de données peuvent réutiliser le code via Apache Beam, le SDK Open Source de Dataflow, qui assure la portabilité des pipelines pour les environnements hybrides ou multicloud.

Conservez vos outils actuels tout en découvrant l'IA de demain

Reliez, migrez ou développez les solutions sur site basées sur Apache Kafka et Apache Spark à l'aide de Confluent Cloud et de Managed Service pour Apache Spark. Lorsque ces services sont associés à l'IUG de Data Fusion, les analystes et les ingénieurs de données peuvent créer des pipelines de flux en quelques clics. Bénéficiez d'une personnalisation en temps réel, de la détection d'anomalies et de scénarios de maintenance prédictive en intégrant la solution Vertex AI Workbench de Google à votre pipeline d'analyse de flux.

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