Analyse de flux

Ingérez et analysez des centaines de millions d'événements par seconde à partir d'applications ou d'appareils presque partout dans le monde avec Pub/Sub. Vous pouvez également importer des millions d'événements par seconde directement dans votre entrepôt de données afin d'effectuer une analyse basée sur SQL à l'aide de l'API de flux de BigQuery. Vous pouvez aussi répliquer des données de bases de données relationnelles directement dans BigQuery sur une plate-forme sans serveur avec Datastream.

Unifiez facilement le traitement et l'analyse de données par flux ou par lot, et créez des pipelines de données cohérents à l'aide de Dataflow. Dataflow effectue le traitement exactement une fois, rendant ainsi vos pipelines de flux plus fiables et cohérents pour les applications stratégiques. Les ingénieurs de données peuvent réutiliser le code via Apache Beam, le SDK Open Source de Dataflow, qui assure la portabilité des pipelines pour les environnements hybrides ou multicloud.

Reliez, migrez ou développez les solutions sur site basées sur Apache Kafka et Apache Spark à l'aide de Confluent Cloud et de Dataproc. Lorsque ces services sont associés à l'IUG de Data Fusion, les analystes et les ingénieurs de données peuvent créer des pipelines de flux en quelques clics. Bénéficiez d'une personnalisation en temps réel, de la détection d'anomalies et de scénarios de maintenance prédictive en intégrant la solution Vertex AI Workbench de Google à votre pipeline d'analyse de flux.