Analíticas e IA en tiempo real

Ingiere, procesa y analiza flujos de eventos en tiempo real. Gracias a las soluciones de analíticas en tiempo real de Google Cloud, los datos están más organizados y son más útiles. Además, puedes acceder a ellos desde el instante en que se generan y llevar datos en tiempo real a los modelos de IA.

Ventajas

Unifica tus datos en tiempo real

Genera valor a partir de tus datos en tiempo real como parte de una plataforma de datos unificada y preparada para la IA

Los datos en tiempo real en una plataforma unificada generan estadísticas instantáneas que permiten tomar decisiones ágiles, mejorar las experiencias de los clientes y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado. Elimina los silos de datos para que tu organización sea más rápida y tenga una mayor capacidad de respuesta.



Ofrece a los equipos de ingeniería de datos la flexibilidad y la variedad de opciones que necesitan con su software de código abierto preferido

Una infraestructura de streaming totalmente gestionada resuelve problemas de escalabilidad, ajuste del rendimiento y aprovisionamiento de recursos. La compatibilidad con SQL, Apache Beam y Apache Kafka te ofrece opciones y flexibilidad.

Unifica y elimina los silos entre los sistemas operativos y los analíticos

Las funciones en tiempo real de Google Cloud eliminan los silos de datos en los sistemas analíticos y operativos. Consulta datos operativos en tiempo real con BigQuery y Spanner, envía estadísticas a BigTable con ETL inversa y aprovecha BigQuery, AlloyDB y Vertex AI para la IA generativa y el aprendizaje automático

Características principales

Funciones en tiempo real muy sencillas

Adopta la ingestión sencilla de eventos complejos

Ingiere y analiza cientos de millones de eventos por segundo desde aplicaciones o dispositivos que pueden estar virtualmente en cualquier lugar del mundo con Pub/Sub. También puedes enviar por streaming millones de eventos por segundo a tus almacenes de datos para hacer un análisis basado en SQL con la API de streaming de BigQuery. También puedes replicar datos de bases de datos relacionales directamente en BigQuery en una plataforma sin servidor con Datastream.

Unifica el procesamiento de streaming y por lotes sin permanencia

Unifica el análisis de datos de streaming y por lotes con facilidad y desarrolla flujos de procesamiento de datos unificados con Dataflow. Dataflow garantiza la ejecución de procesamientos "una sola vez", lo que mejora la fiabilidad y la coherencia de tus flujos de procesamiento para usarlos en aplicaciones críticas. Los ingenieros de datos pueden reutilizar el código con Apache Beam, el SDK de código abierto de Dataflow, que ofrece portabilidad de flujos de procesamiento para entornos híbridos o multinube.

Sigue usando tus herramientas mientras exploras la IA de última generación

Conecta, migra o amplía soluciones on-premise basadas en Apache Kafka o Apache Spark mediante Confluent Cloud y Managed Service for Apache Spark. Cuando se combina con la GUI de Data Fusion, los ingenieros y analistas de datos pueden crear flujos de procesamiento de streaming con solo unos clics. Integra la solución Vertex AI Workbench de Google en tu flujo de procesamiento de analíticas en tiempo real para disfrutar de funciones de personalización en tiempo real, detección de anomalías y escenarios de mantenimiento predictivos.

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