Analisis real-time dan AI

Serap, proses, dan analisis streaming peristiwa secara real time. Solusi analisis real-time Google Cloud menjadikan data lebih terstruktur, berguna, dan mudah diakses langsung setelah dibuat serta menghadirkan data real-time ke model AI.

Manfaat

Menyatukan data real-time Anda

Hasilkan nilai dari data real-time Anda sebagai bagian dari platform data terpadu yang siap AI

Data real-time dalam platform terpadu memicu insight instan untuk mendukung keputusan yang cepat, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan memungkinkan adaptasi cepat terhadap perubahan pasar. Hilangkan data silo untuk organisasi yang lebih cepat dan responsif.



Berdayakan tim data engineering dengan fleksibilitas dan pilihan software open source favorit mereka

Infrastruktur streaming yang terkelola sepenuhnya mengatasi masalah terkait skalabilitas, penyesuaian performa, dan penyediaan resource. Dukungan untuk SQL, Apache Beam, dan Apache Kafka memberi Anda pilihan dan fleksibilitas.

Satukan dan hilangkan silo antara sistem operasional dan analisis

Kemampuan real-time Google Cloud menghilangkan data silo di seluruh sistem analisis dan operasional. Buat kueri data operasional langsung dengan BigQuery dan Spanner, kirim insight ke BigTable dengan ETL terbalik, dan manfaatkan BigQuery, AlloyDB, serta Vertex AI untuk AI generatif dan ML

Fitur utama

Dengan solusi real-time, semua menjadi mudah

Mengadopsi penyerapan sederhana untuk peristiwa kompleks

Serap dan analisis ratusan juta peristiwa per detik dari aplikasi atau perangkat secara virtual di mana saja di seluruh dunia dengan Pub/Sub. Alirkan langsung jutaan peristiwa per detik ke data warehouse Anda untuk analisis berbasis SQL dengan API streaming BigQuery. Atau, replikasikan data dari database relasional langsung ke BigQuery di platform serverless dengan Datastream.

Menggabungkan batch processing dan stream processing tanpa ketergantungan

Gabungkan analisis data batch dan streaming dengan mudah serta bangun pipeline data yang kohesif dengan Dataflow. Dataflow memastikan pemrosesan tepat satu kali, sehingga menjadikan pipeline streaming Anda lebih andal dan konsisten untuk aplikasi yang sangat penting. Data engineer dapat menggunakan kembali kode melalui SDK open source Dataflow, yaitu Apache Beam, yang menyediakan portabilitas pipeline untuk lingkungan hybrid atau multi-cloud.

Mempertahankan penggunaan alat saat ini sekaligus mengeksplorasi teknologi AI generasi berikutnya

Hubungkan, migrasikan, atau perluas solusi berbasis Apache Kafka dan Apache Spark lokal melalui Confluent Cloud dan Managed Service untuk Apache Spark. Penggunaan dengan GUI Data Fusion, memungkinkan analis data dan data engineer membangun pipeline streaming hanya dalam beberapa klik. Sematkan solusi Vertex AI Workbench Google di pipeline analisis streaming Anda untuk personalisasi real-time, deteksi anomali, dan skenario pemeliharaan prediktif.

Siap untuk memulai? Hubungi kami

Langkah selanjutnya

Beri tahu kami masalah yang ingin Anda pecahkan. Pakar Google Cloud akan membantu Anda menemukan solusi terbaik.