Analisi in tempo reale e AI

Importa, elabora e analizza flussi di eventi in tempo reale. Le soluzioni di analisi in tempo reale di Google Cloud rendono i dati più organizzati e utili e ne migliorano l'accessibilità fin dal momento in cui vengono generati, portando i dati in tempo reale nei modelli di AI.

Il valore economico di Dataflow: riduci i costi fino al 63% e migliora i risultati aziendali

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Vantaggi

Unifica i dati in tempo reale

Genera valore dai tuoi dati in tempo reale come parte di una piattaforma dati unificata e pronta per l'AI

I dati in tempo reale in una piattaforma unificata forniscono insight istantanei per prendere decisioni agili, migliorare le esperienze dei clienti e consentire un rapido adattamento ai cambiamenti del mercato. Abbatti i silos di dati per un'organizzazione più veloce e reattiva.

Offri ai team di data engineering la flessibilità e la scelta del software open source che preferiscono

Un'infrastruttura di flussi completamente gestita risolve i problemi di scalabilità, ottimizzazione delle prestazioni e provisioning delle risorse. Il supporto per SQL, Apache Beam e Apache Kafka ti offre scelta e flessibilità.

Unifica e abbatte i silos tra sistemi operativi e analitici

Le funzionalità in tempo reale di Google Cloud abbattono i silos di dati tra sistemi analitici e operativi. Esegui query sui dati operativi in tempo reale con BigQuery e Spanner, invia gli insight a BigTable con l'ETL inverso e sfrutta BigQuery, AlloyDB e Vertex AI per l'AI generativa e l'ML.

Funzionalità principali

Analisi in tempo reale più semplice che mai

Adotta una soluzione di importazione semplice per eventi complessi

Importa e analizza centinaia di milioni di eventi al secondo da applicazioni o dispositivi ovunque ti trovi, con Pub/Sub. Puoi anche inserire flussi di milioni di eventi al secondo direttamente nel tuo data warehouse per eseguire analisi basate su SQL con l'API per l'inserimento di flussi di dati di BigQuery. Oppure replica i dati di database relazionali direttamente in BigQuery su una piattaforma serverless con Datastream.

Unifica l'elaborazione dei dati in modalità flusso e batch senza vincoli al fornitore

Unifica l'analisi dei dati in modalità flusso e batch con la stessa facilità e crea pipeline di dati coerenti con Dataflow. L'elaborazione "exactly-once" di Dataflow rende le pipeline di flusso più affidabili e coerenti per le applicazioni mission-critical. I data engineer possono riutilizzare il codice tramite l'SDK open source di Dataflow, Apache Beam, che assicura la portabilità delle pipeline per gli ambienti ibridi o multi-cloud.

Mantieni i tuoi strumenti attuali mentre esplori l'AI di nuova generazione

Puoi scegliere tra collegare, eseguire la migrazione o estendere Apache Kafka on-premise e le soluzioni basate su Apache Spark tramite Confluent Cloud e Managed Service for Apache Spark. Combinando questi servizi con la GUI di Data Fusion, gli analisti di dati e i data engineer possono creare pipeline di flusso con pochi clic. Incorporando la soluzione Vertex AI Workbench di Google nella tua pipeline di analisi dei flussi di dati, potrai abilitare scenari di manutenzione predittiva, personalizzazione in tempo reale e rilevamento di anomalie.

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