Google Cloud ha ricevuto il titolo di Leader nel report 2023 Forrester Wave: Streaming Data Platforms. Scopri di più.

Analisi dei flussi di dati

Importa, elabora e analizza flussi di eventi in tempo reale. Le soluzioni di analisi dei flussi di dati di Google Cloud rendono i dati più organizzati e utili e ne migliorano l'accessibilità fin dal momento in cui vengono generati.

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Forrester assegna a Google il titolo di Leader nel report The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms 2023

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Vantaggi

Utilizza al meglio i dati in tempo reale

Genera valore reale da insight in tempo reale

Importa, elabora e analizza flussi di eventi in tempo reale e intraprendi azioni ad alto impatto aziendale in base a insight di valore elevato e deperibili.

Riduci la complessità operativa

Sfrutta un'infrastruttura di inserimento di flussi a scalabilità automatica e completamente gestita che risolve il problema dei volumi di dati variabili, dell'ottimizzazione delle prestazioni e del provisioning delle risorse.

Utilizza al meglio Google Cloud

Accedi alle integrazioni native con Vertex AI Workbench, BigQuery e altri servizi Google Cloud per uno sviluppo rapido e affidabile di soluzioni intelligenti.

Funzionalità principali

Analisi in tempo reale più semplice che mai

Adotta una soluzione di importazione semplice per eventi complessi

Importa e analizza centinaia di milioni di eventi al secondo da applicazioni o dispositivi ovunque ti trovi, con Pub/Sub. Puoi anche inserire flussi di milioni di eventi al secondo direttamente nel tuo data warehouse per eseguire analisi basate su SQL con l'API per l'inserimento di flussi di dati di BigQuery. Oppure replica i dati di database relazionali direttamente in BigQuery su una piattaforma serverless con Datastream.

Unifica l'elaborazione dei dati in modalità flusso e batch senza vincoli al fornitore

Unifica l'analisi dei dati in modalità flusso e batch con la stessa facilità e crea pipeline di dati coerenti con Dataflow. L'elaborazione "exactly-once" di Dataflow rende le pipeline di flusso più affidabili e coerenti per le applicazioni mission-critical. I data engineer possono riutilizzare il codice tramite l'SDK open source di Dataflow, Apache Beam, che assicura la portabilità delle pipeline per gli ambienti ibridi o multi-cloud.

Mantieni i tuoi strumenti attuali mentre esplori l'AI di nuova generazione

Puoi scegliere tra collegare, eseguire la migrazione o estendere Apache Kafka on-premise e le soluzioni basate su Apache Spark tramite Confluent Cloud e Dataproc. Combinando questi servizi con la GUI di Data Fusion, gli analisti di dati e i data engineer possono creare pipeline di flusso con pochi clic. Incorporando la soluzione Vertex AI Workbench di Google nella tua pipeline di analisi dei flussi di dati, potrai abilitare scenari di manutenzione predittiva, personalizzazione in tempo reale e rilevamento di anomalie.

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