零售解决方案

借助我们灵活、安全的技术和集成式大数据解决方案,打造动态零售体验并赢得客户的青睐。

灵活的基础架构

轻松扩缩,应对流量高峰。

流量高峰对业务大有好处,前提是您的基础架构和运营能跟得上。每一毫秒的正常运行时间都很宝贵,因此全球零售商纷纷选择使用 Google Cloud Platform (GCP) 以享受灵活的存储功能、可靠的网络和强大的计算能力。无论是预先规划的销售日,还是意料之外的流量激增,GCP 都可即时扩缩并从容应对。在速度较慢的销售周期中,GCP 可以轻松缩容,您只需为使用的时间付费。

我们的解决方案可轻松适应多云端环境或混合环境,而且我们提供多项服务来帮您快速安全地迁移。

若要开始使用,欢迎联系我们或与 Google Cloud 合作伙伴开展合作。您也可以注册参与免费试用,我们会送您 300 美元赠金,帮助您快速启动并运行项目。

免费试用 GCP

迁移合作伙伴:
Rackspace 徽标 Neudesic 徽标

智能的数据分析

优化您的库存、营销和定价。

借助我们的大数据工具,您可以基于趋势和历史数据预测需求、以更有效的方式进行定位,并设置可促进转化的理想价位。最重要的是,您可以利用尖端产品(例如,我们的完全托管式无服务器数据仓库 BigQuery,以及我们的托管式 Hadoop 服务 Dataproc)将您的数据从孤岛中解脱出来。BigQuery 可自动扩容以实现最佳性能,并可快速查询 PB 级数据,让您能更快地完成数据分析。Dataproc 可以帮助您在几秒内启动 Hadoop 集群,还能处理海量数据集并在完成后轻松关闭集群。

我们基于 Google 历年的创新对大数据产品进行了测试和改进,进而将其集成并优化以帮助您实时了解哪些内容有用、哪些内容无用。

免费试用 BigQuery

大数据合作伙伴:

机器学习和 AI

使用合适的产品与买家建立联系。

根据买家行为提供超个性化的产品建议。支持基于图片进行搜索,使买家能更轻松地发现产品。采用先进的对话式商务模式,更好地与客户进行沟通。Google Cloud 使得机器学习技术成功提升了零售业的几乎每个方面。

机器学习虽然不像拨动开关那么简单,但是借助 Google Cloud,您不需要庞大的团队就可以看到成果。您可以先使用我们经过实践检验的易用型预训练模型。Cloud Vision API 和 Video Intelligence 对零售商而言尤为实用,借助这两个工具,您可以将图片、视频和文本分成数千个类别,以方便买家进行搜索。

如果您的某些机器学习项目影响巨大,您可以通过 Advanced Solutions Lab 项目,直接与 Google Cloud 机器学习专家携手合作。

机器学习合作伙伴:
CI&T 徽标 Pythian 徽标

关联式购物体验

满足全渠道买家的需求。

移动购物和全渠道购物提升了人们对个性化无缝体验的期望。我们的云端设备和服务可帮助您满足客户在实体店和线上的需求,从而帮助您保持竞争力。借助 Chrome 数字标牌 Google Maps Platform 和物联网解决方案,向合适的客户提供适当的商品或服务。使用 App Engine 构建下一代客户应用,并利用 Google Cloud 的 Apigee API 平台跨商店、网页应用、移动应用和社交渠道管理服务。借助 Android 移动销售终端平板电脑、自助服务终端和安全结算体验,实现流畅结算。

为了实现您的宏大创意并使您的应用更上一层楼,建议您与专注于应用开发和 Google 物联网解决方案的 Google Cloud 合作伙伴合作。

寻找应用开发合作伙伴

关联式购物体验合作伙伴:

只要集合合适的平台、合适的合作伙伴以及合适的人员,这种迁移[在 22 天内迁移 17 个电子商务网站]绝对可以实现。

Ryan Kerry
Lush 的全球工程和技术主管

安全与合规性

我们提供全面的数据保护、身份管理、网络安全以及威胁检测和响应功能,以此帮助您保护最敏感的数据,包括个人身份信息、交易信息、结算信息和支付卡信息。为了赢得您的信任,我们的产品通过了多项最严格的全球安全和隐私权标准(例如 ISO 27001、ISO 27017 和 ISO 27018)以及 PCI DSS 等行业特有的标准。

了解详情

我们的客户

GANT

通过在 G Suite 上展开合作,GANT 在短短三个月内设计并开设了一家新的旗舰店。

Ocado

Ocado 使用高级分析与云端存储功能向超过 58 万活跃客户提供日用百货。

Zulily

借助 Google Cloud Platform,Zulily 针对每个销售活动提供详细的分析,从而为 490 万客户优化定价。

资源

浏览专门面向零售行业的资源,例如白皮书、视频、教程和参考架构。

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通过自动填充地址改进购物车

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Zulily 将大数据转化为大优势

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使用 Compute Engine 上的机器学习算法来推荐商品

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Celect 在零售推销中融入科技元素

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在 Google 上声明您的商家信息

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在后端使用 Google Cloud Platform,打造实时库存系统

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