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Discovery AI for Retail

Organisationen haben jetzt die Möglichkeit, in ihren eigenen digitalen Properties Suchergebnisse, Stöberergebnisse und Empfehlungen von Google zur Verfügung zu stellen, um mehr Conversions zu erzielen und die Anzahl der abgebrochenen Suchanfragen zu verringern. 

  • Suchabbrüche reduzieren, indem Sie Suchfunktionen von Google nutzen

  • Optimieren Sie das Einkaufserlebnis, indem Sie anhand eines Bildes es erleichtern, nach Produkten zu suchen

  • Conversion-Wert und Bestellwert optimieren, indem das Einkaufserlebnis personalisiert wird

Vorteile

Mit Retail Search und Browse können Einzelhändler eine Erfahrung in Google-Qualität implementieren, die anpassbar ist und auf dem Verständnis von Nutzerabsicht und -kontext von Google aufbaut.

Mit Bildern Käufern dabei helfen, nach Produkten zu suchen

Die Vision-Produktsuche nutzt eine ML-gestützte Objekterkennung und -suche, um Echtzeit-Ergebnisse ähnlicher oder komplementärer Artikel aus Ihrem Produktkatalog zur Verfügung zu stellen.

Relevante Empfehlungen in großem Maßstab bereitstellen

Recommendations AI kann Nuancen des Kundenverhaltens, den Kontext und SKUs verstehen, um die Interaktion kanalübergreifend durch relevante Empfehlungen zu fördern.

Wichtige Features

Wichtige Features

Hervorragende KI

Nutzen Sie das Fachwissen von Google im KI-Bereich, das ein erweitertes Verständnis von Abfragen ermöglicht und auch Personalisierung. Dadurch erhalten Sie bessere Such- und Stöberergebnisse sowie Empfehlungen aus sogar den breitgefasstesten Suchanfragen. Außerdem können Sie Produktattribute effektiv mit Websiteinhalten abgleichen – für schnelle, relevante Produkteerkennung mit der semantischen Suche.

Optimierte Ergebnisse

Mit Nutzerinteraktionen und Rankingmodellen lassen sich bestimmte Geschäftsziele erreichen. Sie können Empfehlungen anhand von Optimierungen auf Seitenebene, „Noch einmal kaufen“ und „Umsatzoptimierung“ anpassen und so das gewünschte Ergebnis erzielen: Interaktionen, Umsatz oder Conversions. Wenden Sie auf einfache Weise Geschäftsregeln an, um Kunden relevante Produktangebote zu präsentieren, die angezeigten Produkte zu diversifizieren und nach Produktverfügbarkeit, benutzerdefinierten Tags usw. zu filtern.

Vollständig verwaltet

Aufgaben wie das Vorverarbeiten von Daten, das Trainieren und Anpassen von ML-Modellen, Load-Balancing sowie das manuelle Bereitstellen von Infrastruktur zur Bewältigung unerwarteter Traffic-Spitzen entfallen. Alle diese Aufgaben werden automatisch ausgeführt. Mit den bereits vorhandenen Tools wie Google Analytics 360, Tag Manager, Merchant Center, Cloud Storage und BigQuery können Sie Daten im Handumdrehen verbinden.

Sicherheit, Datenschutz und Compliance

Sicherheits- und Datenschutzprotokolle, die eine isolierte Datenkontrolle mit starken Zugriffssteuerungen ermöglichen – Ihre Daten bleiben allein Ihnen vorbehalten. Wir unterstützen die Einhaltung der EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungsbedingungen und im Center für DSGVO-Ressourcen.

Arbeiten Sie mit Google Cloud Consulting zusammen, um das Erlebnis einen Schritt weiter zu bringen und die Conversions durch personalisiertes Shopping zu verbessern. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um zu beginnen, oder informieren Sie sich über unser gesamtes Beratungsportfolio.

LOWE'S

„Wir arbeiten mit Google Cloud zusammen und liefern relevante Ergebnisse für Longtail-Suchanfragen. Außerdem haben wir eine Erhöhung der Klick- und Such-Conversions sowie einen Rückgang der NRF-Rate (No Results Found) seit der Einführung festgestellt.”

Neelima Sharma, Senior Vice President, Technology, E-commerce, Marketing and Merchandising – Lowe’s

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Dokumentation

Technische Ressourcen

Tutorial
Video: Übersicht über Discovery AI for Retail

In diesem Video erhalten Sie einen Überblick über die Google Cloud Discovery-Lösungen und erfahren, wie Sie damit Ihr E-Commerce-Geschäft voranbringen können.

Best Practice
Discovery AI-Lösung implementieren

Folgen Sie dieser detaillierten Anleitung, um Ihre Lösung für die Produkterkennung einzurichten.

Best Practice
Datenaufnahme für Ihre Discovery AI-Lösung

Bloganleitung zur Datenaufnahme für Ihre Discovery AI-Lösung

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