Google Cloud 醫療照護與生命科學解決方案

推動資料導向革新、改變病患與照護者的體驗,並提升整個機構的營運效率。
運用 Google Cloud 生成式 AI 改善回應式病患服務
MedLM 解決方案

MedLM:運用生成式 AI 改變醫療照護服務

MedLM 是為複雜的醫療照護業打造的模型系列。MedLM 是由 Google 研究團隊開發,可協助掌握相關知識,進而改變工作流程、順暢建構自訂解決方案,並以安全負責的方式推動革新。

選用 Google Cloud 醫療照護與生命科學解決方案的理由
醫療照護圖示

持續為病患提供安全的照護服務

充分發揮臨床資料的價值,將病患在醫療體系內所有接觸點留下的資料,整合成縱貫性記錄。


“藉助 Google Cloud 工具,我們有望取得通常無法透過傳統方式搜尋,或是不易存取或解讀的資訊來源,以更快、更輕鬆的方式取得深入分析資訊,提供更多治療方法、與患者進一步交流,並改變醫療照護環境。”

Mayo Clinic 資訊長 Cris Ross

醫療照護圖示

持續為病患提供安全的照護服務

充分發揮臨床資料的價值,將病患在醫療體系內所有接觸點留下的資料,整合成縱貫性記錄。


“藉助 Google Cloud 工具,我們有望取得通常無法透過傳統方式搜尋,或是不易存取或解讀的資訊來源,以更快、更輕鬆的方式取得深入分析資訊,提供更多治療方法、與患者進一步交流,並改變醫療照護環境。”

Mayo Clinic 資訊長 Cris Ross

醫療注意事項

根據資料做出營運決策

充分發揮理賠和臨床資料的價值,取得洞察資料來提高效率、促進相關人員參與及提升健康成果,並發掘更多成長契機。


“Google Cloud 的獨特之處在於,不僅致力提供技術能力,也透過互通性和開放標準來連結醫療照護生態系統。”

加州 Blue Shield 資深副總裁暨資訊長 Lisa Davis

研究圖示

加快藥物探索和精確醫療發展的速度

藉助 AI 技術輔助解決方案和高效能運算,大規模強化工作負載效能,以及提升藥物探索、開發、製造和行銷方面的成效。


“拜耳的願景是成為傑出的創新機構,因此我們持續致力開發創新方法和破壞式技術,解決複雜的問題。與 Google Cloud 攜手開發採用 TPU 技術的量子化學,有助我們達成與業界領導者和專家合作,快速實現數位轉型的目標。”

Bayer AG 資訊長暨數位轉型長 Bijoy Sagar

醫療照護圖示

改善作業效率並縮短上市時間

透過資料導向的解決方案和服務,有效提高作業效率,並建構以病患為核心的成長模型。


“Google Cloud 具備 AI 和深度學習領域的專業知識,並擁有雲端式成像儲存技術,這些優勢搭配我們在診斷和 AI 技術方面的專業知識,讓我們能改良領先業界的技術,提高子宮頸癌診斷成效。”

Hologic 研究與發展、創新部門副總裁 Michael Quick

與頂尖醫療照護與生命科學機構合作

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安全性與法規遵循

透過身分管理、網路安全性、偵測與應對威脅功能,確保機密資料安全,包括受保護的健康資訊 (PHI)、研發與 IP 資料,以及臨床試驗結果。

瞭解詳情

適用於醫療照護的生成式 AI

開始運用生成式 AI

歡迎下載指南,瞭解生成式 AI 如何徹底改變生物科技、製藥及醫療科技業的市場。探索您可以立即實作的 4 項策略。

MedLM 圖片
生成式 AI 是史上最重大的技術革新之一

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